Приложение 3. АНАЛИЗ ХАРАКТЕРИСТИК ВЫБОРОЧНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

Приложение N 3
к Положению по применению методов
математической статистики для учета
и контроля ядерных материалов,
утвержденному Приказом Федеральной
службы по экологическому,
технологическому и атомному надзору
от 14 сентября 2011 г. N 535

АНАЛИЗ ХАРАКТЕРИСТИК ВЫБОРОЧНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

    В табл.  П3.1 приведены значения  t           коэффициента  для  уровня
                                       k,1-aльфа
значимости aльфа и различных степеней свободы k.
    Если  случайная  величина  x  распределена  нормально  с математическим
ожиданием   a,   то  по  выборке  объема  n(x , x ,...,x )   можно    найти
                                             1   2      n
                                                 _    S
доверительные границы для a следующим образом: (x - --- х t            <= a
                                                      _    k,1-aльфа/2
                                                    \/n
   _    S
<= x + --- х t           ), где k = n - 1.
         _    k,1-aльфа/2
       \/n

Таблица П3.1

                 ЗНАЧЕНИЯ КОЭФФИЦИЕНТА СТЬЮДЕНТА t
                                                  aльфа,k

┌─────────┬──────┬───────┬───────┬───────┬───────┬───────┬───────┐
│ 1-aльфа │ 0,80 │ 0,90  │ 0,95  │ 0,98  │ 0,99  │ 0,995 │ 0,999 │
│ ------- │      │       │       │       │       │       │       │
│    k    │      │       │       │       │       │       │       │
├─────────┼──────┼───────┼───────┼───────┼───────┼───────┼───────┤
│2        │1,886 │2,920  │4,303  │6,965  │9,925  │14,09  │31,60  │
│3        │1,638 │2,353  │3,182  │4,541  │5,841  │7,453  │12,92  │
│4        │1,533 │2,132  │2,776  │3,747  │4,604  │5,598  │8,610  │
│5        │1,476 │2,015  │2,571  │3,365  │4,032  │4,773  │6,869  │
│6        │1,440 │1,943  │2,447  │3,143  │3,707  │4,317  │5,959  │
│         │      │       │       │       │       │       │       │
│7        │1,415 │1,895  │2,365  │2,998  │3,500  │4,029  │5,408  │
│8        │1,397 │1,860  │2,306  │2,897  │3,355  │3,833  │5,041  │
│9        │1,383 │1,833  │2,262  │2,821  │3,325  │3,690  │4,781  │
│10       │1,372 │1,813  │2,228  │2,764  │3,169  │3,581  │4,587  │
│11       │1,363 │1,796  │2,201  │2,718  │3,106  │3,497  │4,437  │
│         │      │       │       │       │       │       │       │
│12       │1,356 │1,782  │2,179  │2,681  │3,055  │3,423  │4,318  │
│13       │1,350 │1,771  │2,160  │2,650  │3,012  │3,373  │4,221  │
│14       │1,345 │1,761  │2,145  │2,625  │2,977  │3,326  │4,141  │
│15       │1,341 │1,753  │2,131  │2,603  │2,947  │3,286  │4,073  │
│16       │1,337 │1,746  │2,120  │2,584  │2,921  │3,252  │4,015  │
│         │      │       │       │       │       │       │       │
│17       │1,333 │1,740  │2,110  │2,567  │2,898  │3,222  │3,965  │
│18       │1,330 │1,734  │2,101  │2,552  │2,878  │3,197  │3,922  │
│19       │1,328 │1,729  │2,093  │2,540  │2,861  │3,174  │3,883  │
│20       │1,325 │1,725  │2,086  │2,528  │2,845  │3,153  │3,850  │
│22       │1,321 │1,717  │2,074  │2,508  │2,819  │3,119  │3,792  │
│         │      │       │       │       │       │       │       │
│24       │1,318 │1,711  │2,064  │2,492  │2,797  │3,091  │3,745  │
│26       │1,315 │1,706  │2,056  │2,479  │2,770  │3,067  │3,707  │
│28       │1,313 │1,701  │2,048  │2,467  │2,763  │3,047  │3,674  │
│30       │1,310 │1,697  │2,042  │2,457  │2,750  │3,030  │3,646  │
│40       │1,303 │1,684  │2,021  │2,423  │2,705  │2,971  │3,551  │
│         │      │       │       │       │       │       │       │
│50       │1,299 │1,676  │2,009  │2,403  │2,678  │2,937  │3,496  │
│60       │1,296 │1,671  │2,000  │2,390  │2,660  │2,915  │3,460  │
│80       │1,292 │1,664  │1,990  │2,374  │2,639  │2,887  │3,416  │
│100      │1,290 │1,660  │1,984  │2,364  │2,626  │2,871  │3,391  │
│150      │1,287 │1,655  │1,976  │2,352  │2,609  │2,849  │3,357  │
│         │      │       │       │       │       │       │       │
│200      │1,286 │1,653  │1,972  │2,345  │2,601  │2,839  │3,340  │
│300      │1,284 │1,650  │1,968  │2,339  │2,592  │2,828  │3,323  │
│500      │1,283 │1,648  │1,965  │2,334  │2,586  │2,820  │3,310  │
│беск.    │1,282 │1,645  │1,960  │2,326  │2,576  │2,807  │3,291  │
└─────────┴──────┴───────┴───────┴───────┴───────┴───────┴───────┘

    Пример.
    Масса  изделий  подчиняется  нормальному закону. Имеется статистический
                                                   _
материал  для  n = 25 образцов, по которым найдено x = 8000 г, а s = 600 г.
Найти  для  aльфа = 0,9  доверительные границы для математического ожидания
массы генеральной совокупности образцов.
    Решение.  По  табл.  П3.1  для  aльфа = 0,90  и  k = n - 1 = 24 находим
t        = 1,711 и определяем  доверительные  границы  для  математического
 aльфа,k
ожидания следующим образом:

                    600                         600
    7790 г = 8000 - ---- х 1,711 <= a <= 8000 + ---- х 1,711 = 8210 г.
                      __                          __
                    \/24                        \/24

Таким образом, образцы, результаты измерения которых находятся в пределах рассчитанных доверительных границ, могут быть объединены при aльфа = 0,9 в одну страту для проведения выборочных измерений с целью уменьшения объема измерений при проверке страты.