4. Прогноз точности получаемых оценок
4. Прогноз точности получаемых оценок 
Поскольку выборочные веса присваиваются на основе данных о сумме основных фондов, то суммарное значение показателя "по полной учетной стоимости основных фондов" в разрезе видов экономической деятельности рассчитывается с минимальной погрешностью. Следовательно, в качестве критерия приемлемой точности целесообразно принять коэффициент вариации среднего размера стоимости основных фондов по видам экономической деятельности.
В таблице 3 приведены результаты исследования в части прогноза точности оценок по базовой информации основы выборки первого этапа отбора. Значения коэффициентов вариации оценок среднего меньше 0,20 (20%) свидетельствуют о приемлемой точности итогов. Следовательно, проведенное моделирование обеспечивает получение устойчивых по уровню точности распространенных результатов обследования. Значение показателя "эффект плана", значительно меньшее единицы по всем видам экономической деятельности, показывает, что разница в объемах стоимости основных фондов по ПЕВ существенно не повлияет на точность распространенных итогов обследования.
Таблица 3
Оценки среднего размера основных фондов организаций
по видам деятельности
┌─────┬─────────────┬───────────┬─────────────┬───────────┬───────────────┐ │ N │ Вид │ Оценка │ Стандартная │Коэффициент│ Эффект плана │ │п. п.│деятельности │ │ ошибка │ вариации │ │ ├─────┼─────────────┼───────────┼─────────────┼───────────┼───────────────┤ │ А │ Б │ 1 │ 2 │ 3 │ 4 │ ├─────┼─────────────┼───────────┼─────────────┼───────────┼───────────────┤ │1 │A │17465328,9 │2456350,1 │0,141 │0,529 │ ├─────┼─────────────┼───────────┼─────────────┼───────────┼───────────────┤ │2 │B │2551305,0 │183441,6 │0,072 │0,102 │ ├─────┼─────────────┼───────────┼─────────────┼───────────┼───────────────┤ │3 │C │305601650,8│16571358,4 │0,054 │0,020 │ ├─────┼─────────────┼───────────┼─────────────┼───────────┼───────────────┤ │4 │DA │13261682,1 │1903219,4 │0,144 │0,182 │ ├─────┼─────────────┼───────────┼─────────────┼───────────┼───────────────┤ │5 │DB │962423,2 │178256,2 │0,185 │0,273 │ ├─────┼─────────────┼───────────┼─────────────┼───────────┼───────────────┤ │6 │DC │313298,4 │54303,2 │0,173 │0,937 │ ├─────┼─────────────┼───────────┼─────────────┼───────────┼───────────────┤ │7 │DD │3727161,4 │630387,4 │0,169 │0,619 │ ├─────┼─────────────┼───────────┼─────────────┼───────────┼───────────────┤ │8 │DE │5705429,1 │689918,7 │0,121 │0,246 │ ├─────┼─────────────┼───────────┼─────────────┼───────────┼───────────────┤ │9 │DF │18960119,1 │1446705,9 │0,076 │0,542 │ ├─────┼─────────────┼───────────┼─────────────┼───────────┼───────────────┤ │10 │DG │15647114,8 │1765254,9 │0,113 │0,235 │ ├─────┼─────────────┼───────────┼─────────────┼───────────┼───────────────┤ │11 │DH │4236573,6 │527945,5 │0,125 │0,259 │ ├─────┼─────────────┼───────────┼─────────────┼───────────┼───────────────┤ │12 │DI │8882431,2 │938659,1 │0,106 │0,199 │ ├─────┼─────────────┼───────────┼─────────────┼───────────┼───────────────┤ │13 │DJ │44766973,6 │3136736,3 │0,070 │0,132 │ ├─────┼─────────────┼───────────┼─────────────┼───────────┼───────────────┤ │14 │DK │5502514,1 │354666,1 │0,064 │0,101 │ ├─────┼─────────────┼───────────┼─────────────┼───────────┼───────────────┤ │15 │DL │7102983,2 │1181515,2 │0,166 │0,787 │ ├─────┼─────────────┼───────────┼─────────────┼───────────┼───────────────┤ │16 │DM │14564894,5 │2644389,2 │0,182 │0,101 │ ├─────┼─────────────┼───────────┼─────────────┼───────────┼───────────────┤ │17 │DN │1305450,7 │127000,5 │0,097 │0,187 │ ├─────┼─────────────┼───────────┼─────────────┼───────────┼───────────────┤ │18 │E │49604018,3 │7074162,9 │0,143 │0,155 │ ├─────┼─────────────┼───────────┼─────────────┼───────────┼───────────────┤ │19 │F │8856821,1 │1185573,0 │0,134 │0,133 │ ├─────┼─────────────┼───────────┼─────────────┼───────────┼───────────────┤ │20 │G │271683958,1│33831660,0 │0,125 │0,048 │ ├─────┼─────────────┼───────────┼─────────────┼───────────┼───────────────┤ │21 │H │1531281,7 │280138,3 │0,183 │0,048 │ ├─────┼─────────────┼───────────┼─────────────┼───────────┼───────────────┤ │22 │I │129180232,5│20572026,4 │0,159 │0,158 │ ├─────┼─────────────┼───────────┼─────────────┼───────────┼───────────────┤ │23 │J │11806042,2 │1709763,1 │0,145 │0,034 │ ├─────┼─────────────┼───────────┼─────────────┼───────────┼───────────────┤ │24 │K │31086213,1 │5470449,6 │0,176 │0,086 │ ├─────┼─────────────┼───────────┼─────────────┼───────────┼───────────────┤ │25 │L │101707103,3│14714817,6 │0,145 │0,303 │ ├─────┼─────────────┼───────────┼─────────────┼───────────┼───────────────┤ │26 │M │34284627,9 │6151923,1 │0,179 │0,435 │ ├─────┼─────────────┼───────────┼─────────────┼───────────┼───────────────┤ │27 │N │18550051,9 │3483089,6 │0,188 │0,265 │ ├─────┼─────────────┼───────────┼─────────────┼───────────┼───────────────┤ │28 │O │9602284,9 │1908889,1 │0,199 │0,061 │ └─────┴─────────────┴───────────┴─────────────┴───────────┴───────────────┘
Точность в 20% была определена как оптимальная экспериментально в результате юстировки (имитационного моделирования ошибок выборки по базовой информации), поскольку при данной точности должно быть отобрано сравнительно ограниченное количество регионов по каждому виду экономической деятельности.
