ОФИЦИАЛЬНАЯ СТАТИСТИЧЕСКАЯ МЕТОДОЛОГИЯ ФОРМИРОВАНИЯ ОФИЦИАЛЬНОЙ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ О РАЗРАБОТКЕ И (ИЛИ) ИСПОЛЬЗОВАНИИ ПЕРЕДОВЫХ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

1. Официальная статистическая информация, формируемая в соответствии с Официальной статистической методологией формирования официальной статистической информации о разработке и (или) использовании передовых производственных технологий (далее - Методология) используется для информационного обеспечения:

Национального рейтинга научно-технологического развития субъектов Российской Федерации, утвержденного распоряжением Правительства Российской Федерации от 5 декабря 2024 г N 3571-р;

Концепции технологического развития на период до 2030 года, утвержденной распоряжением Правительства Российской Федерации от 20 мая 2023 г. N 1315-р;

Плана мероприятий ("дорожной карты") по совершенствованию законодательства и устранению административных барьеров в целях обеспечения реализации Национальной технологической инициативы по направлению "Технет" (передовые производственные технологии), утвержденного распоряжением Правительства Российской Федерации от 23 марта 2018 г. N 482-р;

Целей устойчивого развития Российской Федерации;

Мониторинга развития информационного общества в Российской Федерации.

2. Методология разработана в соответствии со статьей 7 Федерального закона от 29 ноября 2007 г. N 282-ФЗ "Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики в Российской Федерации" и в целях реализации позиции 1.27.4 Федерального плана статистических работ, утвержденного распоряжением Правительства Российской Федерации от 6 мая 2008 г. N 671-р (далее - ФПСР).

3. Субъектом официального статистического учета, ответственным за формирование и предоставление официальной статистической информации о разработке и (или) использовании передовых производственных технологий является Федеральная служба государственной статистики.

4. Уровень агрегирования официальной статистической информации о разработке и (или) использовании передовых производственных технологий - по Российской Федерации, субъектам Российской Федерации, федеральным округам, федеральным органам исполнительной власти, видам экономической деятельности, наукоградам, формам собственности, областям назначения технологий, Арктической зоне Российской Федерации.

5. Понятия и определения, используемые в настоящей Методологии, приводятся исключительно в целях формирования официальной статистической информации о разработке и (или) использовании передовых производственных технологий.

Передовые производственные технологии - технологии и технологические процессы (включая необходимое для их реализации оборудование и программное обеспечение), управляемые с помощью компьютера, основанные на микроэлектронике и/или использовании цифровых технологий, и используемые при проектировании, производстве или обработке продукции (товаров и услуг), включая организацию соответствующих процессов.

Разработанные и (или) используемые передовые производственные технологии - данные полученные на основании технической, патентно-лицензионной и другой документации, имеющейся в распоряжении организации. В случае приобретения нескольких однотипных технологий указывается одна технология.

Принципиально новыми признаются технологии, не имеющие отечественных и зарубежных аналогов, разработанные впервые и обладающие качественно новыми характеристиками, отвечающими требованиям современного уровня или превосходящими его.

Новыми технологиями для России считаются технологии, не имеющие отечественных аналогов.

Изобретение - техническое решение в любой области, относящееся к продукту (в частности, устройству, веществу, штампу микроорганизма, культуре клеток растений или животных) или способу (процессу осуществления действий над материальным объектом с помощью материальных средств), в том числе к применению продукта или способа по определенному назначению.

Полезная модель - техническое решение, относящиеся к устройству. Полезная модель должна обладать новизной, быть промышленно применимой.

Промышленный образец - объект интеллектуальных прав, относящийся к внешнему виду, дизайну и эргономическим свойствам изделия промышленного или кустарно-ремесленного производства. Условиями патентоспособности промышленного образца являются новизна и оригинальность.

Основным источником информации о подаче патентных заявок и выдаче охранных документов на изобретения и полезные модели в России является Федеральная служба по интеллектуальной собственности (Роспатент).

Под использованием передовой производственной технологии следует понимать ее внедрение и производственную эксплуатацию. Технология считается используемой лишь при производственной эксплуатации, результатом которой является выпуск товаров, выполнение работ или оказание услуг.

7. В соответствии с настоящей Методологией Росстатом формируется официальная статистическая информация по следующим показателям:

1) Число разработанных передовых производственных технологий, единиц (код по ОКЕИ - 642):

по группам передовых производственных технологий (приложение N 1 к настоящей Методологии);

по степени новизны передовых производственных технологий:

новые для России;

принципиально новые;

по факту использования запатентованных изобретений:

использовались;

не использовались;

по перечню используемых передовых производственных технологий:

используемые технологии с запатентованными изобретениями.

2) Число заявок на получение патента, единиц (код по ОКЕИ - 642):

по группам передовых производственных технологий (приложение N 1 к настоящей Методологии);

по перечню использования запатентованных изобретений:

на изобретение;

на полезную модель;

на промышленный образец.

3) Число используемых передовых производственных технологий, единиц (код по ОКЕИ - 642):

по группам передовых производственных технологий (приложение N 1 к настоящей Методологии);

по периодам внедрения передовых производственных технологий:

всего по периодам;

до 1 года;

от 1 до 3 лет;

от 4 до 5 лет;

6 и более лет;

по перечню используемых передовых производственных технологий:

разработанные в отчитывающейся организации;

приобретенные в России;

приобретенные за рубежом.

4) Число запатентованных изобретений в используемых технологиях, единиц (код по ОКЕИ - 642):

по группам передовых производственных технологий (приложение N 1 к настоящей Методологии);

5) Число технологий не используемых, но планируемых к внедрению, единиц (код по ОКЕИ - 642):

по группам передовых производственных технологий (приложение N 1 к настоящей Методологии).

6) Число разработанных передовых производственных технологий при выполнении работ по государственному контракту, единиц (код по ОКЕИ - 642):

по группам передовых производственных технологий (приложение N 1 к настоящей Методологии).

7) Число организаций, оценивших эффекты внедрения передовых производственных технологий, единиц (код по ОКЕИ - 642):

По эффектам внедрения:

Повышение эффективности производственного процесса (рост производительности труда);

Снижение издержек (снижение материалоемкости, энергоемкости и другое);

Повышение качества, снижение доли брака;

Ускорение производственного цикла, снижение времени изготовления/выполнения заказов;

Повышение гибкости производства, возможностей по адаптации и переналадке;

Снижение воздействия на окружающую среду;

Выпуск товаров, работ, услуг с новыми потребительскими свойствами;

Удовлетворение потребностей партнеров по цепочке поставок;

Соответствие стандартам, техническим регламентам и нормативам;

Выход на зарубежные рынки сбыта/усиление экспортного потенциала;

Снижение импортозависимости.

По оценке эффектов внедрения передовых производственных технологий:

низкая;

средняя;

высокая;

отсутствует.

8) Число организаций, оценивших реализацию технологической стратегии, единиц (код по ОКЕИ - 642):

по направлениям реализации технологической стратегии:

сотрудничество с образовательными организациями высшего или среднего образования (включая приобретение услуг);

сотрудничество с научными организациями (включая приобретение услуг);

сотрудничество с проектными, проектно-конструкторскими, конструкторскими или инжиниринговыми организациями (включая приобретение услуг);

вознаграждение сотрудников за предложения по улучшению товаров и услуг, повышению эффективности производства и так далее;

конкурентную технологическую разведку (КТИ), сравнительный анализ (бенчмаркинг) и анализ технологических трендов (в том числе дорожные карты);

реализацию программ обучения на рабочем месте (например, ротация работ, организованный обмен опытом с коллегами, наставничество);

эксплуатацию систем управления знаниями, опытом, лучшими практиками;

по оценке по реализации технологической стратегии

да

нет

9) Число организаций оценившие факторы, препятствующие внедрению передовых производственных технологий, единиц (код по ОКЕИ - 642):

по перечню факторов, препятствующих внедрению передовых производственных технологий:

недостаточная квалификация сотрудников;

трудности с наймом квалифицированного персонала;

недостаточный технологический уровень организации/предприятия;

сложность интеграции новых технологий в существующие производственные и организационные процессы организации;

ограничения, связанные с действующим техническим регулированием/стандартами и правилами на рынках сбыта;

ограничения, связанные с требованиями в рамках текущих цепочек поставок;

низкая окупаемость инвестиций/длительный срок окупаемости;

трудности с привлечением частного финансирования;

трудности с привлечением государственного финансирования;

трудности доступа к нефинансовой поддержке на федеральном уровне;

трудности доступа к нефинансовой поддержке на региональном уровне;

нормативно-правовые ограничения доступа к технологиям в России

нормативно-правовые ограничения доступа к технологиям за рубежом;

неэффективность действующего регулирования и защиты прав на интеллектуальную собственность;

отсутствие информации о передовых технологиях, способных обеспечить экономически значимый эффект для предприятия;

отсутствие/недостаток технической поддержки или сопутствующих услуг со стороны поставщиков, партнеров;

внедрение передовых технологий не входит в текущие приоритеты развития организации/предприятия;

возникновение специфических рисков, связанных с внедрением и использованием отдельных технологий;

прочие препятствия.

по степени значимости:

незначительный или малосущественный;

значительный;

основной или решающий;

затрудняюсь с ответом;

данный фактор отсутствует.

10) Число организаций, разрабатывавших передовые производственные технологии, единиц (код по ОКЕИ - 642):

по группам передовых производственных технологий (приложение N 1 к настоящей Методологии);

по степени новизны передовых производственных технологий:

новые для России;

принципиально новые;

по факту использования запатентованных изобретений:

использовались;

не использовались;

по перечню используемых передовых производственных технологий:

используемые технологии с запатентованными изобретениями.

11). Число организаций, подавших заявки на получение патента, единиц (код по ОКЕИ - 642):

по группам передовых производственных технологий (приложение N 1 к настоящей Методологии);

по перечню использования запатентованных изобретений:

на изобретение;

на полезную модель;

на промышленный образец.

12) Число организаций, выполнявших работы по государственному контракту для федеральных государственных нужд, единиц (код по ОКЕИ - 642):

по группам передовых производственных технологий (приложение N 1 к настоящей Методологии).

13) Число организаций, использовавших передовые производственные технологии, единиц (код по ОКЕИ - 642):

по группам передовых производственных технологий (приложение N 1 к настоящей Методологии);

по периодам внедрения передовых производственных технологий:

всего по периодам;

до 1 года;

от 1 до 3 лет;

от 4 до 5 лет;

6 и более лет;

по перечню используемых передовых производственных технологий:

разработанные в отчитывающейся организации;

приобретенные в России;

приобретенные за рубежом.

14) Число организаций имеющих запатентованные изобретения в используемых технологиях, единиц (код по ОКЕИ - 642):

по группам передовых производственных технологий (приложение N 1 к настоящей Методологии).

15) Число организаций не использующие технологии, но планирующие их внедрять, единиц (код по ОКЕИ - 642):

по группам передовых производственных технологий (приложение N 1 к настоящей Методологии).

Срок предоставления (распространения) информации по показателям, приведенным в п. 7 - ежегодно:

4 апреля года, следующего за отчетным годом - по Российской Федерации, субъектам Российской Федерации, федеральным округам, федеральным органам исполнительной власти;

18 апреля года, следующего за отчетным годом - по видам экономической деятельности, наукоградам, формам собственности, областям назначения технологий, по Арктической зоне Российской Федерации.

8. Источником информации для расчета показателей пункта 7 настоящей Методологии являются первичные статистические данные по форме федерального статистического наблюдения N 1-технология "Сведения о разработке и (или) использовании передовых производственных технологий" (далее - форма N 1-технология).

9. Объектами наблюдения являются:

юридические лица (кроме субъектов малого предпринимательства), фактически осуществляющие экономическую деятельность в соответствии с Общероссийским классификатором видов экономической деятельности (ОКВЭД2 ОК 029-2014 (КДЕС Ред. 2), утвержденным приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 31 января 2014 г. N 14-ст в сфере добычи полезных ископаемых (Раздел B); обрабатывающих производств (Раздел C); обеспечения электрической энергией, газом и паром; кондиционирования воздуха (Раздел D); водоснабжения; водоотведения, организации сбора и утилизации отходов, деятельности по ликвидации загрязнений (Раздел E); технического обслуживания и ремонта автотранспортных средств (код 45.2); деятельности в области информации и связи (Раздел J); деятельности в области архитектуры, связанной с созданием архитектурного объекта (код 71.11.1); деятельности, связанной с инженерно-техническим проектированием, управлением проектами строительства, выполнением строительного контроля и авторского надзора (код 71.12.1); деятельности заказчика-застройщика, генерального подрядчика (код 71.12.2); технических испытаний, исследований, анализа и сертификации (код 71.2); научных исследований и разработок (код 72); деятельности специализированной в области дизайна (код 74.10); образования высшего (код 85.22); подготовки кадров высшей квалификации (код 85.23); ремонта компьютеров и коммуникационного оборудования (код 95.1); ремонта предметов личного потребления и хозяйственно-бытового назначения (код 95.2).

10. Обследование по форме N 1-технология проводится на территории всех субъектов Российской Федерации и автономных округов, входящих в состав субъектов Российской Федерации.

Перечень отчитывающихся организаций (предприятий) формируется в соответствии с Порядком автоматизированного формирования перечня форм федерального статистического наблюдения для респондентов, в отношении которых проводятся федеральные статистические наблюдения, утвержденным Приказом Росстата N 704 от 28 декабря 2023 г. на основе территориального раздела Автоматизированной системы генеральной совокупности объектов федерального статистического наблюдения (АС ГС ОФСН) по алгоритмам согласно указаниям по заполнению форм.

Обработка первичных статистических данных по формам осуществляется в Централизованной системе обработки данных Росстата (ЦСОД) на региональном и федеральном уровне.

11. Показатели, перечисленные в пункте 7 настоящей Методологии, формируются путем суммирования первичных статистических данных, полученных от респондентов (юридические лиц) по форме N 1-технология.

Агрегирование официальной статистической информации о разработке и (или) использовании передовых производственных технологий осуществляется на основании общероссийских и локальных классификаторов:

по Российской Федерации, субъектам Российской Федерации, федеральным округам (ОКАТО);

наукоградам и Арктической зоне Российской Федерации - на основании Общероссийского классификатора территорий муниципальных образований (ОКТМО) и Общероссийского классификатора объектов административно-территориального деления (ОКАТО);

видам экономической деятельности - на основании Общероссийского классификатора видов экономической деятельности (ОКВЭД2);

федеральным органам исполнительной власти - на основании Общероссийского классификатора органов государственной власти и управления (ОКОГУ);

формам собственности - на основании Общероссийского классификатора форм собственности (ОКФС);

областям назначения - на основании Общероссийского классификатора видов экономической деятельности (ОКВЭД2).

12. Расчет показателей NN 1 - 6, приведенных в пункте 7, осуществляется по разрезам разработки в соответствии с позицией ФПСР и на основании общероссийских классификаторов:

12.1. по j-му субъекту Российской Федерации (Pj) по следующей формуле:

где

Pji - значение соответствующего показателя за отчетный период (единица) по j-му субъекту Российской Федерации, предоставленное i-м респондентом по форме N 1-технология;

i - порядковый номер респондента, предоставляющего данные по показателю по j-му субъекту Российской Федерации;

N - число респондентов, предоставляющих данные по показателю по j-му субъекту Российской Федерации.

12.2. по Российской Федерации (RF) по следующей формуле:

где

Pj - значение показателя (единица) по j-му субъекту Российской Федерации за отчетный период;

j - порядковый номер субъекта Российской Федерации;

K - число субъектов Российской Федерации.

12.3. по g-му коду основного фактического вида экономической деятельности (Dg) по следующей формуле:

где

Dgi - значение соответствующего показателя за отчетный период (единица) предоставленное i-м респондентом по форме N 1-технология, осуществлявшим g-ый основной фактический вид экономической деятельности;

i - порядковый номер респондента, осуществляющего g-ый основной фактический вид экономической деятельности и предоставляющего данные по показателю;

N - число респондентов, осуществляющих g-ый основной фактический вид экономической деятельности и предоставляющих данные по показателю.

Агрегирование данных по показателям в соответствии с иерархией ОКВЭД2 осуществляется по схеме сборки, предусмотренной экономическим описанием электронной обработки данных по форме N 1-технология.

12.4. по e-му федеральному органу исполнительной власти, органу власти субъекта Российской Федерации (Ue) по следующей формуле:

где

Uei - значение показателя за отчетный период (единица) по e-му федеральному органу исполнительной власти, органу власти субъекта Российской Федерации, предоставленное i-м респондентом по форме N 1-технология;

i - порядковый номер респондента, предоставляющего данные по показателю по e-му федеральному органу исполнительной власти, органу власти субъекта Российской Федерации;

N - число респондентов, предоставляющих данные по показателю по e-му федеральному органу исполнительной власти, органу власти субъекта Российской Федерации.

Агрегирование данных по показателям в соответствии с иерархией ОКОГУ осуществляется по схеме сборки, предусмотренной экономическим описанием электронной обработки данных по форме N 1-технология.

12.5 по z-ой форме собственности субъекта Российской Федерации (Sz) по следующей формуле:

где

Szi - значение соответствующего показателя за отчетный период (единица) по z-ой форме собственности, предоставленное i-м респондентом по форме N 1-технология;

i - порядковый номер респондента, предоставляющего данные по показателю по z-ой форме собственности;

N - число респондентов, предоставляющих данные по показателю по z-ой форме собственности.

Агрегирование данных по показателям в соответствии с иерархией ОКФС осуществляется по схеме сборки, предусмотренной экономическим описанием электронной обработки данных по форме N 1-технология.

12.6. по v-му наукограду/объекту Арктической зоны Российской Федерации (ANv) по следующей формуле:

где

ANvi - значение показателя за отчетный период (единица) по v-му наукограду/объекту Арктической зоны Российской Федерации, предоставленное i-м респондентом по форме N 1-технология за отчетный период;

i - порядковый номер респондента, предоставляющего данные по показателю по v-му наукограду/объекту Арктической зоны Российской Федерации

N - число респондентов, предоставляющих данные по показателю по v-му наукограду/объекту Арктической зоны Российской Федерации.

12.7. всего по наукоградам/объектам Арктической зоны Российской Федерации (ANRF) по следующей формуле:

где

ANv - значение показателя (единица) по v-му наукограду/объекту Арктической зоны Российской Федерации, Российской Федерации за отчетный период;

v - порядковый номер наукограда/объекта Арктической зоны Российской Федерации;

K - число наукоградов/объектов Арктической зоны Российской Федерации.

13. Расчет показателя N 7, осуществляется по разрезам разработки в соответствии с позицией ФПСР и на основании общероссийских классификаторов:

13.1 по j-му субъекту Российской Федерации (Pj) по следующей формуле:

где

Pijk - i-й респондент, расположенный в j-м субъекте Российской Федерации, указавший по показателю в форме N 1-технология k-ую оценку эффектов внедрения передовых производственных технологий;

k - оценка эффектов внедрения передовых производственных технологий (низкая; средняя; высокая; отсутствует);

i - порядковый номер респондента j-го субъекта Российской Федерации, указавшего k-ую оценку эффектов внедрения передовых производственных технологий;

L - число респондентов в j-м субъекте Российской Федерации, указавших k-ую оценку эффектов внедрения передовых производственных технологий.

13.2. по Российской Федерации (RF) по следующей формуле:

где

Pj - значение показателя (единиц) по j-му субъекту Российской Федерации за отчетный период;

j - порядковый номер субъекта Российской Федерации;

K - число субъектов Российской Федерации.

13.3. по g-му коду основного фактического вида экономической деятельности (Dg) по следующей формуле:

где

Digk - i-й респондент, осуществлявший g-й вид экономической деятельности и указавший по показателю в форме N 1-технология k-ую оценку эффектов внедрения передовых производственных технологий;

k - оценка эффектов внедрения передовых производственных технологий (низкая; средняя; высокая; отсутствует);

i - порядковый номер респондента, осуществлявшего g-й вид экономической деятельности и указавший k-ую оценку эффектов внедрения передовых производственных технологий;

L - число респондентов, осуществлявших g-й вид экономической деятельности и указавших k-ую оценку эффектов внедрения передовых производственных технологий.

Агрегирование данных по показателю в соответствии с иерархией ОКВЭД2 осуществляется по схеме сборки, предусмотренной экономическим описанием электронной обработки данных по форме N 1-технология.

13.4. по e-му федеральному органу исполнительной власти, органу власти субъекта Российской Федерации (Ue) по следующей формуле:

где

Uiek - i-й респондент, относящийся к e-му федеральному органу исполнительной власти, органу власти субъекта Российской Федерации и указавший по показателю в форме N 1-технология k-ую оценку эффектов внедрения передовых производственных технологий;

k - оценка эффектов внедрения передовых производственных технологий (низкая; средняя; высокая; отсутствует);

i - порядковый номер респондента, относящегося к e-му федеральному органу исполнительной власти, органу власти субъекта Российской Федерации и указавшего k-ую оценку эффектов внедрения передовых производственных технологий;

L - число респондентов, относящихся к e-му федеральному органу исполнительной власти, органу власти субъекта Российской Федерации и указавших k-ую оценку эффектов внедрения передовых производственных технологий.

Агрегирование данных по показателю в соответствии с иерархией ОКОГУ осуществляется по схеме сборки, предусмотренной экономическим описанием электронной обработки данных по форме N 1-технология.

13.5. по z-ой форме собственности (Sz) по следующей формуле:

где

Sizk - i-й респондент, относящийся к z-ой форме собственности и указавший по показателю в форме N 1-технология k-ую оценку эффектов внедрения передовых производственных технологий;

k - оценка эффектов внедрения передовых производственных технологий (низкая; средняя; высокая; отсутствует);

i - порядковый номер респондента, относящегося к z-ой форме собственности и указавшего k-ую оценку эффектов внедрения передовых производственных технологий;

L - число респондентов, относящихся к z-ой форме собственности и указавших k-ую оценку эффектов внедрения передовых производственных технологий.

Агрегирование данных по показателю в соответствии с иерархией ОКФС осуществляется по схеме сборки, предусмотренной экономическим описанием электронной обработки данных по форме N 1-технология.

13.6. по v-му наукограду/объекту Арктической зоны Российской Федерации (ANv) по следующей формуле:

где

ANivk - i-й респондент, расположенный в v-м наукограде/объекте Арктической зоны Российской Федерации, указавший по показателю в форме N 1-технология k-ую оценку эффектов внедрения передовых производственных технологий;

k - оценка эффектов внедрения передовых производственных технологий (низкая; средняя; высокая; отсутствует);

i - порядковый номер респондента v-го наукограда/объекта Арктической зоны Российской Федерации, указавшего k-ую оценку эффектов внедрения передовых производственных технологий;

L - число респондентов в v-м наукограде/объекте Арктической зоны Российской Федерации, указавших k-ую оценку эффектов внедрения передовых производственных технологий.

13.7. всего по наукоградам/объектам Арктической зоны Российской Федерации (ANRF) по следующей формуле:

где

ANv - значение показателя (единица) по v-му наукограду/объекту Арктической зоны Российской Федерации, Российской Федерации за отчетный период;

v - порядковый номер наукограда/объекта Арктической зоны Российской Федерации;

K - число наукоградов/объектов Арктической зоны Российской Федерации.

14. Расчет показателя N 8 осуществляется по разрезам разработки в соответствии с позициями ФПСР и на основании общероссийских классификаторов:

14.1 по j-му субъекту Российской Федерации (Pj) по следующей формуле:

где

Pij - i-респондент, расположенный в j-ом субъекте Российской Федерации указавший по показателю в форме N 1 технология вариант ответа "да";

i - порядковый номер респондента j-ого субъекта Российской Федерации, указавшего вариант ответа "да" показателю;

M - число респондентов в j-ом субъекте Российской Федерации, указавших вариант ответа "да" по соответствующему показателю.

14.2. по Российской Федерации (RF) по следующей формуле:

где

Pj - значение показателя (единиц) по j-му субъекту Российской Федерации за отчетный период;

j - порядковый номер субъекта Российской Федерации;

K - число субъектов Российской Федерации.

14.3. по g-му коду основного фактического вида экономической деятельности (Dg) по следующей формуле:

где

Dig - i-й респондент, осуществлявший g-й вид экономической деятельности и указавший по показателю в форме N 1-технология вариант ответа "да";

i - порядковый номер респондента, осуществлявшего g-й вид экономической деятельности и указавшего вариант ответа "да" по показателю;

M - число респондентов, осуществлявших g-й вид экономической деятельности и указавших вариант ответа "да" по показателю.

Агрегирование данных по показателям в соответствии с иерархией ОКВЭД2 осуществляется по схеме сборки, предусмотренной экономическими описаниями электронной обработки данных по форме N 1-технология.

14.4. по e-му федеральному органу исполнительной власти, органу власти субъекта Российской Федерации (Ue) по следующей формуле:

где

Uie - i-й респондент, относящийся к e-му федеральному органу исполнительной власти, органу власти субъекта Российской Федерации и указавший по показателю в форме N 1-технология вариант ответа "да";

i - порядковый номер респондента, относящегося к e-му федеральному органу исполнительной власти, органу власти субъекта Российской Федерации и указавшего вариант ответа "да" по показателю;

M - число респондентов, относящихся к e-му федеральному органу исполнительной власти, органу власти субъекта Российской Федерации и указавших вариант ответа "да" по показателю.

Агрегирование данных по показателям в соответствии с иерархией ОКОГУ осуществляется по схеме сборки, предусмотренной экономическим описанием электронной обработки данных по форме N 1-технология.

14.5. по z-ой форме собственности субъекта Российской Федерации (Sz) по следующей формуле:

где

Siz - i-й респондент, относящийся к z-ой форме собственности и указавший по показателю в форме N 1-технология вариант ответа "да";

i - порядковый номер респондента, относящегося к z-ой форме собственности и указавшего вариант ответа "да" по показателю;

M - число респондентов, относящихся к z-ой форме собственности и указавших вариант ответа "да" по показателю.

Агрегирование данных по показателям в соответствии с иерархией ОКОГУ осуществляется по схеме сборки, предусмотренной экономическим описанием электронной обработки данных по форме N 1-технология.

14.6. по v-му наукограду/объекту Арктической зоны Российской Федерации (ANv) по следующей формуле:

где

ANiv - i-й респондент, расположенный в v-ом наукограде/объекте Арктической зоны Российской Федерации и указавший по показателю в форме N 1-технология вариант ответа "да";

i - порядковый номер респондента v-ого наукограда/объекта Арктической зоны Российской Федерации, указавшего вариант ответа "да" по показателю;

M - число респондентов в v-ом наукограде/объекте Арктической зоны Российской Федерации, указавших вариант ответа "да" по показателю.

14.7. всего по наукоградам/объектам Арктической зоны Российской Федерации (ANRF) по следующей формуле:

где

ANv - значение показателя (единица) по v-му наукограду/объекту Арктической зоны Российской Федерации, Российской Федерации за отчетный период;

v - порядковый номер наукограда/объекта Арктической зоны Российской Федерации;

K - число наукоградов/объектов Арктической зоны Российской Федерации.

15. Расчет показателя N 9, осуществляется по разрезам разработки в соответствии с позицией ФПСР и на основании общероссийских классификаторов:

15.1. по j-му субъекту Российской Федерации (Pj) по следующей формуле:

где

Pjix - i-й респондент, расположенный в j-м субъекте Российской Федерации, указавший по показателю в форме N 1-технология x-ую степень значимости;

x - степень значимости (незначительный или малосущественный; значительный; основной или решающий; затрудняюсь с ответом; данный фактор отсутствует);

i - порядковый номер респондента j-го субъекта Российской Федерации, указавшего x-ую степень значимости;

T - число респондентов в j-м субъекте Российской Федерации, указавших x-ую степень значимости.

15.2. по Российской Федерации (RF) по следующей формуле:

где

Pj - значение показателя (единиц) по j-му субъекту Российской Федерации за отчетный период;

j - порядковый номер субъекта Российской Федерации;

K - число субъектов Российской Федерации.

15.3. по g-му коду основного фактического вида экономической деятельности (Dg) по следующей формуле:

где

Digx - i-й респондент, осуществлявший g-й вид экономической деятельности и указавший по показателю в форме N 1-технология x-ую степень значимости;

x - степень значимости (незначительный или малосущественный; значительный; основной или решающий; затрудняюсь с ответом; данный фактор отсутствует);

i - порядковый номер респондента, осуществлявшего g-й вид экономической деятельности и указавшего x-ую степень значимости;

T - число респондентов, осуществлявших g-й вид экономической деятельности и указавших x-ую степень значимости;

Агрегирование данных по показателю в соответствии с иерархией ОКВЭД2 осуществляется по схеме сборки, предусмотренной экономическими описаниями электронной обработки данных по форме N 1-технология.

15.4. по e-му федеральному органу исполнительной власти, органу власти субъекта Российской Федерации (Ue) по следующей формуле:

где

Uiex - i-й респондент, относящийся к e-му федеральному органу исполнительной власти, органу власти субъекта Российской Федерации и указавший по показателю в форме N 1-технология x-ую степень значимости;

x - степень значимости (незначительный или малосущественный; значительный; основной или решающий; затрудняюсь с ответом; данный фактор отсутствует);

i - порядковый номер респондента, относящего к e-му федеральному органу исполнительной власти, органу власти субъекта Российской Федерации и указавшего x-ую степень значимости;

T - число респондентов, относящихся к e-му федеральному органу исполнительной власти, органу власти субъекта Российской Федерации и указавших x-ую степень значимости.

Агрегирование данных по показателю в соответствии с иерархией ОКОГУ осуществляется по схеме сборки, предусмотренной экономическим описанием электронной обработки данных по форме N 1-технология.

15.5. по z-ой форме собственности субъекта Российской Федерации (Sz) по следующей формуле:

где

Sizx - i-й респондент, относящийся к z-ой форме собственности и указавший по показателю в форме N 1-технология x-ую степень значимости;

x - степень значимости (незначительный или малосущественный; значительный; основной или решающий; затрудняюсь с ответом; данный фактор отсутствует);

i - порядковый номер респондента, относящего к z-ой форме собственности и указавшего x-ую степень значимости;

T - число респондентов, относящихся к z-ой форме собственности и указавших x-ую степень значимости.

Агрегирование данных по показателю в соответствии с иерархией ОКОГУ осуществляется по схеме сборки, предусмотренной экономическим описанием электронной обработки данных по форме N 1-технология.

15.6. по v-му наукограду/объекту Арктической зоны Российской Федерации (ANv) по следующей формуле:

где

ANivx - i-й респондент, расположенный в v-м наукограде/объекте Арктической зоны Российской Федерации, указавший по показателю в форме N 1-технология x-ую степень значимости;

x - степень значимости (незначительный или малосущественный; значительный; основной или решающий; затрудняюсь с ответом; данный фактор отсутствует);

i - порядковый номер респондента z-го наукограда/объекта Арктической зоны Российской Федерации, указавшего x-ую степень значимости;

T - число респондентов в v-м наукограде/объекте Арктической зоны Российской Федерации, указавших x-ую степень значимости.

15.7. всего по наукоградам/объектам Арктической зоны Российской Федерации (ANRF) по следующей формуле:

где

ANv - значение показателя (единица) по v-му наукограду/объекту Арктической зоны Российской Федерации, Российской Федерации за отчетный период;

v - порядковый номер наукограда/объекта Арктической зоны Российской Федерации;

K - число наукоградов/объектов Арктической зоны Российской Федерации.

16. Расчет показателей N 1 - 2, приведенных в пункте 7, осуществляется по разрезам разработки в соответствии с позицией ФПСР и на основании общероссийских классификаторов:

16.1. по y-ой области назначения (Oy) по следующей формуле:

где

Ogi - значение показателя за отчетный период (единица) по y-ой области назначения, предоставленное i-м респондентом по форме N 1-технология за отчетный период;

i - порядковый номер респондента, предоставляющего данные по показателю по y-ой области назначения;

N - число респондентов, предоставляющих данные по показателю по y-ой области назначения.

Агрегирование данных по показателям в соответствии с иерархией ОКВЭД2 осуществляется по схеме сборки, предусмотренной экономическим описанием электронной обработки данных по форме N 1-технология.

17. Расчет показателей N 10 - 15, приведенных в пункте 7, осуществляется по разрезам разработки в соответствии с позицией ФПСР и на основании общероссийских классификаторов:

17.1 по j-му субъекту Российской Федерации (Oj) по следующей формуле:

где

Oij - i-ый респондент, указавший значение показателя Pij (п. 12.1 Методологии) по форме N 1-технология за отчетный период (единица) по j-му субъекту Российской Федерации;

i - порядковый номер респондента, предоставляющего данные по показателю по j-му субъекту Российской Федерации;

N - число респондентов, предоставляющих данные по показателю по j-му субъекту Российской Федерации.

17.2. по Российской Федерации (ORF) по следующей формуле:

где

Oj - значение показателя (единица) по j-му субъекту Российской Федерации за отчетный период;

j - порядковый номер субъекта Российской Федерации;

K - число субъектов Российской Федерации.

17.3. по g-му коду основного фактического вида экономической деятельности (Og) по следующей формуле:

где

Oig - i-ый респондент, указавший значение показателя Dgi (п. 12.3 Методологии) по форме N 1-технология за отчетный период (единица) осуществлявший g-ый основной фактический вид экономической деятельности;

i - порядковый номер респондента, осуществляющего g-ый основной фактический вид экономической деятельности и предоставляющего данные по показателю;

N - число респондентов, осуществляющих g-ый основной фактический вид экономической деятельности и предоставляющих данные по показателю.

Агрегирование данных по показателям в соответствии с иерархией ОКВЭД2 осуществляется по схеме сборки, предусмотренной экономическим описанием электронной обработки данных по форме N 1-технология.

17.4. по e-му федеральному органу исполнительной власти, органу власти субъекта Российской Федерации (Oe) по следующей формуле:

где

Oig - i-ый респондент, указавший значение показателя Uei (п. 12.4 Методологии) по форме N 1-технология за отчетный период (единица) по e-му федеральному органу исполнительной власти, органу власти субъекта Российской Федерации;

i - порядковый номер респондента, предоставляющего данные по показателю по e-му федеральному органу исполнительной власти, органу власти субъекта Российской Федерации;

N - число респондентов, предоставляющих данные по показателю по e-му федеральному органу исполнительной власти, органу власти субъекта Российской Федерации.

Агрегирование данных по показателям в соответствии с иерархией ОКОГУ осуществляется по схеме сборки, предусмотренной экономическим описанием электронной обработки данных по форме N 1-технология.

17.5 по z-ой форме собственности субъекта Российской Федерации (Oz) по следующей формуле:

где

Oiz - i-ый респондент, указавший значение показателя Szi (п. 12.5 Методологии) по форме N 1-технология за отчетный период (единица) по z-ой форме собственности;

i - порядковый номер респондента, предоставляющего данные по показателю по z-ой форме собственности;

N - число респондентов, предоставляющих данные по показателю по z-ой форме собственности.

Агрегирование данных по показателям в соответствии с иерархией ОКФС осуществляется по схеме сборки, предусмотренной экономическим описанием электронной обработки данных по форме N 1-технология.

17.6. по v-му наукограду/объекту Арктической зоны Российской Федерации (Ov) по следующей формуле:

где

Oiv - i-ый респондент, указавший значение показателя ANvi (п. 12.6 Методологии) по форме N 1-технология за отчетный период (единица) по v-му наукограду/объекту Арктической зоны Российской Федерации;

i - порядковый номер респондента, предоставляющего данные по показателю по v-му наукограду/объекту Арктической зоны Российской Федерации;

N - число респондентов, предоставляющих данные по показателю по v-му наукограду/объекту Арктической зоны Российской Федерации.

17.7. всего по наукоградам/объектам Арктической зоны Российской Федерации (OAN) по следующей формуле:

где

Ov - значение показателя (единица) по v-му наукограду/объекту Арктической зоны Российской Федерации, Российской Федерации за отчетный период;

v - порядковый номер наукограда/объекта Арктической зоны Российской Федерации;

K - число наукоградов/объектов Арктической зоны Российской Федерации.

10. Официальная статистическая информация о передовых производственных технологиях представлена:

на официальном сайте Росстата в информационно-телекоммуникационной сети "Интернет" (https://rosstat.gov.ru);

основные официальные издания Росстата (https://rosstat.gov.ru):

Россия в цифрах;

Российский статистический ежегодник;

Регионы России. Социально-экономические показатели.

BI-система (https://.bi.gks.ru);

Единой межведомственной информационно-статистической системе (ЕМИСС) (http://.fedstat.ru).

Коды	Наименование	Состав
1000	Проектирование и инжиниринг
1001	Компьютерное проектирование и моделирование, технологии виртуальной разработки продуктов
1001.1	Технологии автоматизированного проектирования (САПР/CAD)	Системы автоматизированного проектирования (Computer-Aided Design, CAD) - прикладные автоматизированные системы, используемые для проектирования, геометрического моделирования и параметрического проектирования. Используются для создания конструкторской и технологической документации, 3D моделей, чертежей. К этому виду технологий относятся, в том числе: - универсальные машиностроительные средства автоматизированного проектирования (MCAD) - машиностроительные системы автоматизированного проектирования (САПР), применяемые в машиностроении (авиастроении, автомобилестроении, двигателестроении, энергомашиностроении, судостроении и пр.), производстве товаров народного потребления. Включают в себя разработку деталей, сборок и механизмов с использованием параметрического проектирования на основе конструктивных элементов, средства автоматизированного проектирования двумерных (MCAD 2D) и трехмерных (MCAD 3D) объектов; - EDA - программные инструменты для проектирования и производства электронных систем (печатные платы и интегральные схемы (ИС) и др.), включая среду автоматизированного проектирования, систему автоматизированного конструирования и производства в области электроники, а также верификацию и тестирование электронных систем; - ECAD - программное обеспечение для проектирования электронных систем (печатные платы и интегральные схемы (ИС) и др.), включая разработку и редактирование схем и макетов, создание двумерных и трехмерных моделей; - технологии информационного моделирования (BIM/ТИМ) зданий и сооружений, включая программное обеспечение, которое предназначено для проектирования и расчета строительных конструкций зданий и сооружений, электротехнического проектирования, проектирования технологических трубопроводов и установок, проектирования внутреннего водоснабжения, канализации, отопления и вентиляции, проектирования генплана, инженерных сетей и объектов инфраструктуры, проектирования мостов, автомобильных и железных дорог, магистральных продуктопроводов, кадастрового учета строительных объектов, проектирования организации строительства, производства работ, планирования и сметных расчетов, управления проектными данными, справочниками нормативно-технической документации и базами оборудования, изделий и материалов; - технологии архитектурно-строительного проектирования с помощью компьютера (англ. Architecture, Engineering and Construction Computer-Aided Design, AEC CAD) используется для проектирования зданий, промышленных объектов, дорог, мостов и проч. Системы AEC CAD находят применение в контексте цифрового производства и управления производственными процессами (MPM), которое является важной частью концепции управления жизненным циклом изделия (PLM), где необходимо осуществлять проектирование не самих изделий, а средств их производства, включая целые производственные цеха или промышленные зоны. Системы архитектурно-строительного проектирования являются ключевым инструментом информационного моделирования зданий (BIM). - средства технологической подготовки производства (CAPP) - инструменты автоматизации планирования технологических процессов, включая разработку маршрута изготовления деталей по заданной модели изделия с учетом последовательности выполнения операций, оборудования, инструментов и др. - средства автоматизированного проектирования оптических систем и элементов (OCAD) обеспечивающие моделирование, проектирование, анализ и оптимизацию оптических систем и элементов. Позволяют моделировать и оптимизировать такие параметры, как геометрия и конструкция оптической системы, свойства материалов. - другие системы аналогичного назначения
1001.2	Технологии инженерного анализа (CAE)	Системы инженерного анализа и проектирования (Computer-Aided Engineering, CAE) - класс автоматизированных систем для выполнения инженерных расчетов, анализа и симуляции физических процессов. Включают системы, позволяющие на основе математических моделей разных классов и уровней сложности исследовать поведение материалов, физико-механических и технологических процессов, машин и конструкций на разных эксплуатационных режимах и в разных условиях эксплуатации с учетом внешних воздействий
1001.3	Технологии автоматизации изготовления/производства (CAM)	Системы автоматизации изготовления/производства (Computer Aided Manufacturing, CAM) - класс автоматизированных систем для автоматизации расчета обработки изделий на станках с числовым программным управлением. CAM включают также системы нового поколения, ориентированные на аддитивное производство (Computer-Aided Additive Manufacturing, CAAM), реализующие процесс обработки, исправления геометрии и подготовки 3D-моделей, полученных из CAD/CAE-систем, для аддитивного производства при помощи специализированных программных средств
1001.4	Технологии управления процессами проектирования, моделирования и данными (SPDM)	Технологии (в том числе платформы), позволяющие управлять конфигурацией данных моделирования, оптимизировать процессы, осуществлять совместную работу глобально распределенных команд, обеспечивать прозрачность и прослеживаемость изменений, принимать решения по оптимизации продукта/изделия
1001.5	Технологии математического и имитационного моделирования (ММ)	Технологии, в том числе - системы, обеспечивающие процесс математического моделирования как исследования каких-либо явлений, процессов или систем объектов путем построения, применения и изучения их математических моделей. Математическая модель - модель, в которой сведения об объекте моделирования представлены в виде математических символов и выражений. Процесс математического моделирования обычно включает пять этапов: формулирование законов, связывающих основные объекты модели; исследование математических задач, к которым приводит математическая модель; верификация модели; валидация модели; последующий анализ модели в связи с накоплением данных об изучаемых явлениях и модернизация модели. Технологии этой группы также включают средства одномерного математического моделирования процессов и систем и численного исследования полученных моделей
1001.6	Технологии автоматизированной оптимизации (CAO)	Системы автоматизированной оптимизации (CAO) - технологии и программные продукты, позволяющие решать задачи синтеза и оптимизации структурно-параметрических моделей на основе заданных и изменяемых условий и диапазонов технико-экономических параметров, таких как размер, масса, материал, выдерживаемые нагрузки, коэффициент запаса прочности, стоимость материала и производства изделия.
1001.7	Компьютерный инжиниринг и другие технологии проектирования	Технологии, составляющие комплекс мероприятий по разработке продукта, проведению расчетов и автоматизации производственных процессов с использованием специализированного инженерного программного обеспечения
1002	Виртуальное производство, цифровые двойники
1002.1	Платформенные технологии виртуальной и дополненной реальности (VR/AR)	Технологии включают платформенные решения для создания цифровых двойников производства и инфраструктурных объектов (DT for Infrastructure) и цифровых двойников изделий (DT for Product) и управления ими. Программно-технологические платформы цифровых двойников производства и инфраструктурных объектов (DT for Infrastructure) - системы, обеспечивающие создание цифрового двойника производства и/или инфраструктурных объектов, реализующие сервисы управления в режиме реального времени, аналитики в автономном режиме, предиктивного обслуживания, проверки работоспособности. Цифровой двойник производства - программно-аппаратный комплекс, реализующий комплексную динамическую модель для исследования и управления деятельностью социотехнической системы (производства). Программно-технологические платформы цифровых двойников изделий (DT for Product) - системы, используемые при создании и применении цифрового двойника изделия участниками процессов жизненного цикла (по ГОСТ Р 56135). Цифровой двойник изделия - система, состоящая из цифровой модели изделия и двусторонних информационных связей с изделием (при наличии изделия) и (или) его составными частями. Цифровая модель изделия - система математических и компьютерных моделей, а также электронных документов изделия, описывающая структуру, функциональность и поведение вновь разрабатываемого или эксплуатируемого изделия на различных стадиях жизненного цикла, для которой на основании результатов цифровых и (или) иных испытаний по ГОСТ 16504 выполнена оценка соответствия предъявляемым к изделию требованиям
1002.2	Технологии расширенной (виртуальной, дополненной и смешанной) реальности XR (VR/AR/MR)	Расширенная реальность является совокупностью технологий, расширяющих возможности получения человеком информации посредством имитации и/или дополнения реального окружения виртуальными объектами. Различаются виртуальная, дополненная и смешанная реальность. Технология виртуальной реальности - комплексная технология, позволяющая погрузить человека в иммерсивный виртуальный мир при использовании специализированных устройств (очков и шлемов виртуальной реальности). Технология дополненной реальности - технология, позволяющая интегрировать информацию (в форме текста, компьютерной графики, аудио и иных представлений) с объектами реального мира в режиме овального времени. Технология смешанной реальности - технология, формирующая для пользователя интерактивные виртуальные объекты в реальном пространстве при помощи цифровых устройств. Такая технология является симбиозом виртуальной и дополненной реальности, позволяющим взаимодействовать с виртуальными объектами в реальной среде. В данной группе технологий не учитываются платформенные решения, относящиеся к группе 1002.1
2000	Производство, обработка, транспортировка и сборка
2001	Гибкие производственные ячейки (FMC) или гибкие производственные системы (FMS)	Гибкая производственная ячейка (FMC) - комплекс, состоящий из станков с ЧПУ, выбранных и установленных в соответствии с выполняемыми заданиями и соединенных средствами транспорта. Ячейки, обслуживаемые с помощью промышленного робота, называются роботизированными. Гибкие производственные системы (FMS) - управляемая средствами вычислительной техники совокупность технологического оборудования, состоящего из разных сочетаний гибких производственных модулей и (или) гибких производственных ячеек, автоматизированной системы технологической подготовки производства и системы обеспечения функционирования, обладающая свойством автоматизированной переналадки при изменении программы производства изделий, разновидности которых ограничены технологическими возможностями оборудования
2002	Технологии промышленной робототехники (промышленные роботы/автоматизированное оборудование) для сортировки, транспортировки или сборки деталей	К промышленным роботам (коды 2002 - 2004) относят автоматические машины (автономные устройства), состоящие из механического манипулятора и перепрограммируемой системы управления, которые применяются для перемещения объектов в пространстве и для выполнения различных производственных процессов.
2003	Технологии промышленной робототехники (промышленные роботы/автоматизированные линии) для производственной обработки (сварка, резка, покраска и другое)	Рассматриваемые технологии включают промышленных роботов и другое автоматизированное оборудование (за исключением оборудования с ЧПУ - код 2006):
		используемое для сортировки, транспортировки или сборки деталей; используемое для производственной обработки (сварка, резка, покраска и другое); позволяющее осуществлять автоматическую фиксацию и обработку изображений, как неподвижных, так и движущихся объектов при помощи компьютерных средств (техническое зрение). Техническое зрение может также именоваться компьютерное зрение (Computer Vision, CV), в том числе машинное зрение (Machine Vision, MV)
2004	Технологии промышленной робототехники (промышленные роботы) с системами сенсоров/технического зрения
2005	Технологии безопасного взаимодействия "человек - машина" (включая коллаборативных роботов, приспособленных к работе в естественных для человека условиях)	Технологии, предназначенные для обеспечения прямого взаимодействия между оператором и оборудованием и позволяющие оператору осуществлять управление и контроль за работой оборудования. Включает в том числе спектр технологий, связанных со взаимодействием человека и робототехнической системы (за исключением методов и средств интеллектуального управления), предназначенных для решения задач управления средствами ассистивной, коллаборативной, сервисной, когнитивной и социальной робототехники, в том числе включая задачи обеспечения безопасности при взаимодействии робота и человека, и человеко-машинные интерфейсы. Коллаборативный робот (кобот) - робот, сконструированный для непосредственного взаимодействия с человеком и совместной работы
2006	Оборудование с числовым программным управлением (ЧПУ) 4 - 9 осей	Единичные машины с возможностью 4-осевой и более обработки деталей, с числовым программным управлением (ЧПУ) - цифровым управлением, объединяющим набор интегрированных исполнительных механизмов, силовую электронику, датчики и специализированный компьютер, работающий под управлением операционной системы в режиме реального времени. Обрабатывающий центр - станок с числовым программным управлением, способный выполнять различные операции механической обработки, включая фрезерование, расточку, сверление и нарезку резьбы, а также автоматическую смену инструмента из магазина, или подобного накопителя в соответствии с установленной на станке программой
2007	Лазеры, используемые при обработке материалов (включая модификацию поверхности)	Лазерные технологии, используемые, в частности, для сварки, резки, обработки, записи или маркировки
2008	Аддитивные технологии для производства/быстрого прототипирования, 3D-печать - пластмассы	Аддитивное производство, аддитивные технологии (коды 2008 - 2010) - процесс изготовления деталей, который основан на создании физического объекта по электронной геометрической модели путем добавления материала, как правило, слой за слоем, в отличие от вычитающего (субтрактивного) производства (механической обработки) и традиционного формообразующего производства (литья, штамповки). Аддитивные технологии позволяют изготавливать изделия сложных геометрических форм и профилей (трехмерная печать, лазерное спекание порошков, стереолитография и другое) за счет послойного создания трехмерных объектов на основе их цифровых моделей ("цифровых двойников"). Включают технологии производства деталей сложной формы с использованием:
2009	Аддитивные технологии для производства/быстрого прототипирования, 3D-печать - металлы
2010	Аддитивные технологии для производства/быстрого прототипирования, 3D-печать - материалы кроме металлов, пластмасс
		пластмасс; металлов; прочих материалов кроме металлов и пластмасс
2011	Микропроизводство (например, микрообработка или микроформовка)	К микропроизводству относятся способы изготовления, технологии, оборудование, организационные стратегии и системы для производства изделий и/или деталей, которые имеют, по меньшей мере, два размера в субмиллиметровом диапазоне. Как правило, это детали высокой точности из труднообрабатываемых материалов (закаленные стали, карбиды вольфрама, титана, керамика и другие), связанные со сложной технологией обработки. Процессы микрообработки и микроформовки осуществляются на ультрапрецизионных станках
2012	Микроэлектромеханические системы (МЭМС)	Микроэлектоомеханические системы (МЭМС) - устройства, объединяющие в себе микроэлектронные и микромеханические компоненты. МЭМС-технологии применяются для изготовления различных микросхем, миниатюрных актуаторов и датчиков
2013	Технологии производства и/или обработки полимеров, обладающих специальными свойствами	Технологии разработки и производства полимеров с заданными свойствами включают методы анализа, моделирования и создания материалов с требуемой структурой и характеристиками. С помощью данных технологий могут создаваться различные композиционные материалы, обладающие особыми свойствами, например, прочностью, легкостью, памятью, содержащие нанокомпоненты и тому подобное
2014	Технологии производства и/или обработки метаматериалов	Технологии разработки и производства метаматериалов с заданными свойствами - технологии разработки и производства материалов, обладающих уникальными свойствами, которые не встречаются в природе и (или) сложно достижимы технологически
2015	Технологии производства и/или обработки композитных материалов	Различные технологии, например, такие, как намотка волокна, реактивное литье под давлением, пултрузия и (или) литье, резательные технологии, а также технологии сращивания и покраски, за исключением лазерных технологий (код 2007), а также иные передовые технологии обработки композитных материалов. Под намоткой волокна понимается процесс непрерывного наматывания армирующего волокна или армирующей ленты на изготовляемую форму, закрепленную на вращающемся цилиндрическом стержне. Реактивное литье под давлением представляет собой процесс принудительного нагнетания под высоким давлением какой-либо смеси, состоящей из двух или более реакционноспособных жидкостей, в полость литейной формы. В этих условиях в литейной форме химическая реакция протекает очень быстро, после чего получающийся в результате реакции полимер затвердевает. Пултрузия - процесс протягивания непрерывной арматуры сквозь ванну с расплавленным полимером и последующим протягиванием через продолговатую красильную ванну с подогревом. При перемещении арматуры происходит отверждение продукта. Безлазерные резательные технологии включают применение водяной струи, плазменной дуги и ультрасонических устройств для резки. Технологии для сращивания и покраски включают электронные лучи для сварки и сращивания материалов, в том числе методами вакуумной пайки; технологию автоматизированного нанесения защитных и декоративных покрытий с компьютерным управлением (за исключением плазменного напыления (код 2017), глубокое хромирование, никелировка и так далее
2016	Технологии обработки сплавных материалов (сплавы алюминия, магния, титана, и другое)	Включают, например, технологии отжига, закалки, старения сплавных материалов, позволяющие сохранить (модифицировать) требуемые (заданные) свойства сплавов
2017	Плазменное напыление	Плазменное напыление - процесс нанесения покрытия на поверхность изделия с помощью плазменной струи.
2018	Нанотехнологии (создание и практическое использование нанообъектов и наносистем с заданными свойствами и характеристиками)	Нанотехнологии - совокупность приемов и методов, применяемых при изучении, проектировании и производстве наноструктур, устройств и систем, включающих целенаправленный контроль и модификацию формы, размера, взаимодействия и интеграции составляющих их наномасштабных элементов (около 1 - 100 нм), наличие которых приводит к улучшению, либо к появлению дополнительных эксплуатационных и/или потребительских характеристик и свойств получаемых продуктов. Нанообъект - дискретная часть материи (включая компоненты живых систем) или, наоборот, ее локальное отсутствие (пустоты, поры), размер которой хотя бы в одном измерении находится в диапазоне, как правило, 1 - 100 нм. К нанообъектам могут быть отнесены как объекты, имеющие четкие пространственные границы и доступные для прямого наблюдения методами электронной и зондовой сканирующей микроскопии (наночастицы, нанопластины, нанотрубки, нанопоры), так и прочие наноразмерные объекты, размер которых часто определяется косвенными методами (агрегаты, липосомы, мембраны и тому подобное). Наносистема - система (в том числе наноматериалы и наноустройства), содержащая структурные элементы - нанообъекты, линейный размер которых хотя бы в одном измерении имеет величину, составляющую 1 - 100 нм, определяющие основные свойства и характеристики этой системы
2019	Биотехнологии (создание и производственное использование живых организмов, их систем или продуктов их жизнедеятельности для решения технологических и производственных задач, в том числе использование методов биоинформатики и генной инженерии)	Биотехнологии (технологии живых систем) - производственное использование биологических структур для получения пищевых и промышленных продуктов и для осуществления целевых превращений. Биологические структуры в данном случае - это микроорганизмы, растительные и животные клетки, клеточные компоненты: мембраны клеток, рибосомы, митохондрии, хлоропласты, а также биологические макромолекулы (ДНК, РНК, белки - чаще всего ферменты). Включают технологии из области биоинженерии, биоинформатики, биомедицины, биофармакологии, бионики, биоремедиации, искусственного отбора, гибридизации и генной инженерии и другие
2020	Автоматизированные системы хранения (AS) и извлечения (RS)	Автоматизированные складские системы (Automated Storage and Retrieval Systems, AS/RS) предусматривают использование управляемых компьютером подъемно-транспортных устройств, которые закладывают изделия на склад и извлекают их оттуда по команде
3000	Технологии автоматизированной идентификации, наблюдения и/или контроля
3001	Автоматизированные системы контроля (например, на основе зрения, лазерных, рентгеновских, камер высокой четкости (HD) или сенсоров)	Автоматизированные системы контроля и контрольно-проверочная аппаратура, контрольно-измерительные системы, испытательные стенды, обеспечивающие в автоматизированном режиме прием (передачу) и обработку информации, контроль заданных параметров, хронометраж и тому подобное, с использованием сенсоров различных типов, систем технического зрения и тому подобного
3002	Сети датчиков, промышленный интернет вещей
3002.1	Промышленный интернет вещей	Промышленный (индустриальный) интернет вещей - концепция построения информационных и коммуникационных инфраструктур на основе подключения к информационно-телекоммуникационной сети "Интернет" промышленных устройств, оборудования, датчиков, сенсоров, систем управления технологическими процессами, а также интеграции данных программно-аппаратных средств между собой без участия человека Вещь интернета вещей - предмет физического мира (физические вещи) или информационного мира (виртуальные вещи), который может быть идентифицирован как отдельный объект и интегрирован в сети связи. Данная группа не включает платформенные технологии (группа 3002.2) и средства централизованного управления конечными устройствами (группа 3002.3)
3002.2	Системы (платформы) промышленного интернета вещей (IIoT Platform)	Технологии, включающие программные средства, обеспечивающие создание и управление сетями подключенных промышленных (производственных) объектов, оснащенных технологиями взаимодействия друг с другом и с окружающей средой, со встроенными датчиками и программным обеспечением для сбора и обмена данными через компьютерную сеть, с возможностью удаленного контроля и управления в автоматизированном режиме
3002.3	Средства централизованного управления конечными устройствами (IIoT)	Средства централизованного управления конечными устройствами, которые могут быть идентифицированы как отдельный объект и интегрированы в сети связи.
3003	Беспилотные аппараты и системы, устройства аналогичного назначения	Беспилотный аппарат - устройство управляемое, контролируемое в процессе его перемещения оператором, находящимся вне такого устройства (внешний оператор). Например: беспилотные воздушные суда (дроны, квадро- и мультикоптеры) могут быть управляемыми автоматически или оператором с пункта управления (ДПЛА), а также гибридными. Беспилотные системы - комплексы взаимосвязанных элементов, включающие в себя один или несколько беспилотных аппаратов, средства обеспечения их перемещения и навигации в рабочей среде, управления и контроля. Беспилотное транспортное средство - высоко- или полностью автоматизированное транспортное средство, функционирующее без вмешательства человека (в беспилотном режиме)
3004	Автоматизированная идентификация продукции и деталей (например, штрих-коды или QR-коды)	Автоматическая идентификация и сбор данных (Automatic Identification and Data Capture, AIDC) - совокупность методов автоматической идентификации объектов, сбора данных о них и обработку данных автоматическими и автоматизированными системами. Обычно к AIDC относят следующие технологии: контактные (магнитная карта, чип-карта) и бесконтактные (оптические и радиочастотные). Примерами оптических технологий AIDC являются простые и матричные штрих-коды, оптическое распознавание символов (OCR), и RTLS (система позиционирования в режиме реального времени)
3005	Радиочастотные метки (RFID)	Технологии автоматической идентификации объектов, позволяющие посредством радиосигналов считывать или записывать данные, хранящиеся в радиочастотных (RFID) метках
4000	Связь, управление и геоматика
4001	Межфирменные компьютерные сети, включая Экстранет и электронный обмен данными (EDI)	Межфирменная компьютерная сеть, связывающая предприятие с субподрядчиками, поставщиками и/или потребителями (клиентами). Экстранет (Extranet) - это закрытая сеть, использующая протоколы Интернет, для того чтобы безопасно обмениваться деловой информацией с поставщиками, продавцами, клиентами и другими деловыми партнерами. Она может принимать вид безопасного расширения Интранета, что позволяет внешним пользователям иметь доступ к некоторым частям Интранета соответствующей организации. Она может также быть закрытой частью веб-сайта организации, где деловые партнеры могут свободно перемещаться, аутентифицировав себя на странице регистрации. Электронный обмен данными (Electronic Data Interchange, EDI) - серия стандартов и конвенций по передаче структурированной цифровой информации между организациями, основанная на определенных регламентах и форматах передаваемых сообщений. Основная задача EDI - стандартизировать обмен транзакционной цифровой информацией, обеспечить возможности программного взаимодействия компьютерных систем различных сегментов, организаций. EDI в течение многих лет был единственной формой существования электронной коммерции. Технологии данной группы предназначены для обеспечения взаимодействия организации с ее контрагентами - поставщиками, подрядчиками, клиентами, и не включают использование систем электронного документооборота, обмена данными или аналогичных систем, применяемых для предоставления налоговой, бухгалтерской, статистической и иной отчетности
4002	Технологии беспроводной связи для производства	Локальные и глобальные беспроводные сети и системы связи, включающие сегменты сетей радиосвязи, радиотелефонных и спутниковых сетей связи, кроме локальных компьютерных сетей предприятий. Технологии беспроводной связи для производства включают, в том числе, беспроводные персональные сети WPAN (Wireless Personal Area Networks); беспроводные локальные сети WLAN (Wireless Local Area Networks); беспроводные сети масштаба города WMAN (Wireless Metropolitan Area Networks) - WiMAX, MBWA, или 3GPP; сети WAN (Wide Area Networks), включающие в себя магистральную беспроводную связь между городами и регионами, а также спутниковую связь
4004	Географические информационные системы (ГИС)	Геоинформационная технология - совокупность приемов, способов и методов применения программно-технических средств обработки и передачи информации, позволяющая реализовать функциональные возможности геоинформационных систем. Геоинформационная система - это информационная система, оперирующая пространственными данными. Она предназначается для сбора, хранения, анализа и графической визуализации пространственных данных и связанной с ними информации о представленных в ГИС объектах
4005	Глобальные системы навигации (ГЛОНАСС, GPS и другое), за исключением индивидуального использования работниками	Глобальные системы навигации предназначены для определения местоположения (географических координат) наземных, водных и воздушных объектов. Спутниковые системы навигации также позволяют получить скорости и направления движения приемника сигнала и могут использоваться для получения точного времени. Такие системы состоят из космического оборудования и наземного сегмента (систем управления). Две спутниковые системы обеспечивают полное покрытие и бесперебойную работу для всего земного шара - GPS и ГЛОНАСС. Не включает использование указанных систем работниками организации в личных целях
4006	Дистанционное зондирование земли (ДЗЗ)	Дистанционное зондирование Земли - процесс получения информации о поверхности Земли путем наблюдения и измерения из космоса собственного и отраженного излучения элементов суши, океана и атмосферы в различных диапазонах электромагнитных волн в целях определения местонахождения, описания характера и временной изменчивости естественных природных параметров и явлений, природных ресурсов, окружающей среды, а также антропогенных факторов и образований. Данные дистанционного зондирования - первичные данные, получаемые непосредственно с помощью аппаратуры дистанционного зондирования Земли, установленной на борту космического аппарата, и передаваемые или доставляемые на Землю из космоса посредством электромагнитных сигналов, фотопленки, магнитной ленты или какими-либо другими способами, а также материалы, полученные в результате обработки первичных данных, осуществляемой в целях обеспечения возможности их использования
4007	Технологии геолокации для мобильных устройств	Геолокация (Geolocation) - технологии определения реального географического местоположения электронного устройства, например радиопередатчика, сотового телефона или компьютера, подключенного к Интернету
4008	Удаленные сенсоры, передающие данные беспроводным образом/по сети Интернет	Удаленные сенсоры - датчики (например, температуры, давления, освещенности, уровня вибрации, местоположения и тому подобное), объединенные с исполнительными устройствами в беспроводные сенсорные сети. Беспроводная сенсорная связь (БСС) - беспроводная сеть датчиков (сенсоров) с возможностями самоорганизации для мониторинга различных процессов (например, с использованием технологии ретранслируемой ближней радиосвязи 802.15.4/ZigBee)
4009	Инфраструктура пространственных данных	Пространственные данные - данные о пространственных объектах, включающие сведения об их форме, местоположении и свойствах, в том числе представленные с использованием координат. Инфраструктура пространственных данных представляет собой информационно-телекоммуникационную систему, обеспечивающую доступ граждан, хозяйствующих субъектов, органов государственной и муниципальной власти к распределенным ресурсам пространственных данных, а также распространение и обмен данными в общедоступной глобальной информационной сети в целях повышения эффективности их производства и использования
4010	Программируемые логические контроллеры	Программируемый (логический) контроллер (ПЛК, programmable (logic) controller (PLC)) - цифровая электронная система, предназначенная для применения в производственной среде, которая использует программируемую память для внутреннего хранения ориентированных на потребителя инструкций по реализации таких специальных функций, как логика, установление последовательности, согласование по времени, счет и арифметические действия для контроля посредством цифрового или аналогового ввода/вывода данных различных видов машин или процессов. Как ПЛК, так и связанные с ними периферийные устройства разрабатываются таким образом, чтобы они могли легко интегрироваться в любую промышленную систему управления с применением всех встроенных в них функций
5000	Производственные информационные системы и автоматизация управления производством
5001	Планирование ресурсов предприятия (ERP)	Системы управления ресурсами предприятия (Enterprise Resource Planning, ERP) - информационные системы предназначенные для идентификации и планирования всех ресурсов организации, которые необходимы для осуществления продаж, производства, закупок и учета в процессе выполнения клиентских заказов
5002	Планирование производственных ресурсов (MRP II)	MRP II (Manufacturing Resource Planning) - производственное планирование, обеспечивающее как операционное, так и финансовое планирование производства (как в материальном, так и в денежном выражении). Является предшественником ERP-систем
5003	Программное обеспечение для управления взаимоотношениями с клиентами (CRM)	CRM - система управления отношениями с клиентами. С помощью данной системы организация собирает и накапливает информацию о различных сторонах деятельности своих клиентов (например, наличие/потребность продукции (услуг), циклы продажи, цены на продукцию)
5004	Программное обеспечение для прогнозирования спроса или планирования спроса	Включают программные продукты, обеспечивающие автоматизацию прогнозирования или планирования спроса (сбор и анализ данных, составление и представление прогноза в заданной форме), в том числе - экспертные системы, платформенные решения
5005	Системы управления транспортировкой	Системы управления транспортировкой (Transport Management System, TMS) - программные продукты, автоматизирующие процесс транспортировки - от поддержки процедур принятия стратегических решений, планирования закупок и календарного планирования работы транспорта, до осуществления доставки и контроля за ней, управления затратами и координации с потребителями/поставщиками транспортных услуг. Может быть отдельной системой или интегрированным модулем ERP или SCM-систем
5006	Системы управления складом (WMS)	Система управления складом (англ. Warehouse Management System, WMS) - информационная система, обеспечивающая автоматизацию управления бизнес-процессами складской работы предприятия
5007	Системы управления цепями поставок (SCM-системы)	Система управления цепочками поставок (SCM-система), предназначена для автоматизации и управления закупок/снабжения организации, контроля товародвижения. Существуют самостоятельные SCM-системы, а также решения, реализуемые как составная часть ERP-систем
5008	Системы управления производством (MES)	Система управления производством (Manufacturing Execution System, MES) - автоматизированная система, предназначенная для производства необходимых изделий или оказания необходимых услуг, включающая в себя контроль качества, управление документооборотом, внутреннее диспетчерское управление, отслеживание незавершенного производственного процесса, контроль соблюдения операционной технологической карты, протоколирование производственного процесса, управление ресурсами и исправлением бракованных изделий, контрольно-измерительные процедуры и сбор данных. Данные типы систем могут быть развернуты на уровне подразделения (цеха, участка) или на уровне организации в целом
5009	Компьютеризированное интегрированное производство (CIM)	Технологии CIM (компьютерно-интегрированное производство) - системы, обеспечивающие интеграцию производственной информации и управление производственными процессами, автоматизированными линиями, производственными площадками и сетями с использованием компьютеров и единой базы данных
5010	Компьютерный контроль качества, интегрированный с программным обеспечением для планирования и управления	Включают программное обеспечение, предназначенное для интеграции контроля качества с производственными информационными системами (ERP, MES и другими). Примером могут служить: - специализированные программные модули системы управления качеством (QMS) в составе ERP или MES; - системы компьютерного обеспечения качества (CAQ), которые помогают производителям обеспечивать стабильное качество процессов и продукции, на всех этапах жизненного цикла от проектирования до производства включительно. Такие системы охватывают функции планирования качества на этапах разработки продукции; обеспечения качества при закупке сырья, компонентов или сложных сборок у поставщиков; контроля качества для управления данными о качестве во время производства продукции. На всех этапах жизненного цикла CAQ способствует оптимизации процессов, обеспечению стабильности качества и полному документированию истории качества продукта. - программы автоматизированного контроля/проверки качества моделей и изделий (CAI), основанные на программном обеспечении, которое вместе с соответствующим аппаратным комплексом обеспечивает процесс автоматизированного контроля качества выпускаемых изделий, например, средствами компьютерного зрения и другими когнитивными сервисами. Включают также технологии и системы, реализующие информационную технологию выполнения функций контроля/управления различными процессами в рамках технологического процесса, производства, предприятия. Например, система SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition), АСУ ТП - специальное программное обеспечение для мониторинга и контроля производственных объектов в режиме реального времени
5011	Технологии усовершенствованного управления технологическими процессами (APC, RTO)	(Усовершенствованная) система управления процессами (APC) - система, позволяющая рассчитать значения управляющих воздействий и стабилизировать процесс в технологически допустимом, и при этом наиболее экономически эффективном, состоянии равновесия. Предназначена для повышения эффективности работы одного технологического узла или единицы оборудования путем оптимизации управления технологическим процессом. Часто используется совместно с системами класса RTO для оптимизации технологических процессов. Система оптимизации технологических процессов (RTO) - система, которая работает с реальными данными технологического процесса и выполняет функцию изменения технологического режима/режимов установки/системы с целью максимизации операционной прибыли и сокращения производственных затрат. Часто используется совместно с системами класса APC
5012	Технологии компьютерного управления обслуживанием оборудования (CMMS)	Системы управления техническим обслуживанием (CMMS) - технологии, включающие программное обеспечение, состоящее из базы данных оборудования организации, модулей планирования выполнения технического обслуживания и планово-предупредительного ремонта, составление заявок на выполнение ремонта, компоненты складского учета и заявок на покупку материалов. Данная система механически отбирает заявки на запасные части, расходные материалы или оборудование, которое необходимо заменить или использовать в соответствии с графиком обслуживания, откладывает их на складе или подает знак о необходимости их закупки.. Технологии компьютерного управления обслуживанием оборудования (CMMS), функционирующие в составе EAM-систем, учитываются в составе группы 5015. Процессы управления техническим обслуживанием (CMMS) и процессы управления активами (БАМ) имеют определенные технические различия, однако они взаимосвязаны и протекают совместно. Управление техническим обслуживанием помогает эффективно руководить физическими показателями оборудования и мероприятий технического обслуживания, а управление активами помогает анализировать все данные по работе
5013	Системы управления лабораторной информацией (LIMS)	Технологии, включая программное обеспечение, предназначенное для управления лабораторными потоками работ и документов. Оптимизирует сбор, анализ, возврат и отчетность лабораторных данных, часто применяется вместе с MES-системами. Системы управления лабораторной информацией (LIMS), функционирующие в составе ERP-систем, учитываются в составе группы 5001
5014	Технологии управления эффективностью предприятия (CPM/EPM)	Технологии, использующие программное обеспечение для поддержки цикла управления предприятием, в том числе в части финансовой консолидации, подготовки, мониторинга, анализа и оценки финансовой и управленческой отчетности, стратегического планирования и прогнозирования. Система поддержки ключевых процессов бюджетирования и централизованного управления финансами предприятий холдинга, управления ликвидностью и платежеспособностью, консолидации и составления отчетности, оценки эффективности проектов и программ. Средства управления эффективностью предприятия (CPM/EPM), функционирующие в составе ERP-систем, учитываются в составе группы 5001
5015	Системы управления основными фондами предприятия (EAM)	Инструменты управления жизненным циклом оборудования, поддержки принятия решений на основе мониторинга эффективности его использования, предназначенные для сокращения затрат на техническое обслуживание, ремонт и материально-техническое обеспечение без снижения уровня надежности, либо для повышения производственных параметров оборудования без увеличения затрат. Включают управление следующими компонентами: техническое обслуживание и ремонт (ТОиР), материально-технической обеспечение (МТО), управление складскими запасами (запчастями), управление финансами, качеством и трудовыми ресурсами в части ТОиР и МТО. Системы управления основными фондами предприятия (EAM), функционирующие в составе ERP-систем, учитываются в составе группы 5001
5016	Технологии для автоматизации зданий и управления обслуживанием объектов (BAS, BMS, FM)	Системы управления зданием, состоящие из программного и аппаратного обеспечения и позволяющие контролировать механическое и электрическое оборудование здания, такое как системы электропитания, системы ОВКВ (отопления, вентиляции, кондиционирования воздуха), системы освещения, пожарной защиты и безопасности
5017	Технологии промышленной диагностики оборудования или систем оборудования (HMS)	Технологии, использующие программное обеспечение промышленной диагностики оборудования или систем оборудования (HMS - Health Monitoring System) для предиктивного обслуживания с целью контроля фактов выхода из строя, минимизации времени простоя от поломок и увеличения срока службы оборудования или систем оборудования
5018	Технологии производственного планирования (APS)	Системы, обеспечивающие возможность построения расписания работы оборудования в рамках всего предприятия. Полученные таким образом частные расписания производственных подразделений являются взаимосвязанными с точки зрения изделия и его операций. Системы класса APS являются связующим звеном между системой объемно-календарного планирования (класса ERP) и системой планирования внутрицехового расписания (класса MES)
6000	Технологии промышленных вычислений и больших данных
6001	Технологии обработки больших данных	Большие данные - структурированные и неструктурированные массивы информации, которые характеризуются значительным объемом и высокой скоростью обновления (в том числе в режиме реального времени) данных, что требует специальных инструментов и методов работы с ними (например, машинного обучения data и text mining и тому подобных) Обработка больших объемов данных - совокупность подходов, инструментов и методов автоматической обработки структурированной и неструктурированной информации, поступающей из большого количества различных, в том числе разрозненных или слабосвязанных, источников информации, в объемах, которые невозможно обработать вручную за разумное время. Примерами технологий являются системы управления не реляционными базами данных (NoSQL), алгоритмами MapReduce и реализующими их программными каркасами, а также библиотеками проекта Hadoop
6002	Высокопроизводительные вычисления для технических и промышленных задач (использование суперкомпьютера и/или распределенных вычислительных мощностей для целей проектирования, моделирования, тестирования и др.)	Высокопроизводительные вычисления (High-Performance Computing, HPC) - совокупность методов и средств решения сложных научно-технических задач на основе параллельной и распределенной (грид) обработки данных
6003	Технологии обработки потоковых данных/мониторинга в реальном времени	Режим реального времени представляет собой режим обработки информации, при котором обеспечивается взаимодействие системы обработки информации с внешними по отношению к ней процессами в темпе, соизмеримом со скоростью протекания этих процессов. Например, мониторинг дорожного движения в режиме реального времени по данным, поступающим от датчиков и камер для обеспечения работы приложения, показывающего загруженность дорог
6004	Технологии искусственного интеллекта (включая предиктивную аналитику и поддержку принятия решений)	Искусственный интеллект - комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые с результатами интеллектуальной деятельности человека или превосходящие их. Комплекс технологических решений включает в себя информационно-коммуникационную инфраструктуру, программное обеспечение (в том числе, в котором используются методы машинного обучения), процессы и сервисы по обработке данных и поиску решений Технологии искусственного интеллекта - совокупность технологий, включающая в себя компьютерное зрение, обработку звуковых данных, включая распознавание и синтез речи, обработку текста, интеллектуальную поддержку принятия решений и управления, технологии повышения эффективности искусственного интеллекта. Ключевыми признаками таких технологий являются функциональная область и выполняемая функция, позволяющие определить круг задач, для выполнения которых они могут быть использованы. Основные виды технологий искусственного интеллекта включают: технологии компьютерного зрения - технологии искусственного интеллекта, позволяющие распознавать, классифицировать, анализировать и создавать (синтезировать) визуальные данные (объекты, изображения, сцены и движение, включая видео). На основе технологий данной группы разрабатываются системы машинного зрения, системы идентификации объектов или людей, основанные на изображениях (биометрические системы), системы анализа медицинских изображений и др.; технологии обработки звуковых данных, включая распознавание и синтез речи, - технологии искусственного интеллекта, позволяющие распознавать, идентифицировать, преобразовывать звуковые данные, в том числе разговорную речь, в машиночитаемый формат. На основе технологий данной группы разрабатываются голосовые помощники, различные системы для автоматического голосового обслуживания клиентов, автоматической расшифровки (транскрибирования), протоколирования и пр.; технологии обработки текста - технологии искусственного интеллекта, позволяющие извлекать информацию, анализировать, переводить с одного языка на другой, а также создавать (синтезировать) текстовые данные. На основе технологий данной группы разрабатываются виртуальные помощники, чат-боты, системы автоматического перевода, генерации текстов и др.; технологии интеллектуальной поддержки принятия решений и управления - технологии искусственного интеллекта, позволяющие частично или полностью автоматизировать управление процессами или объектами, анализировать сценарии и ситуации, рекомендовать решения. На основе технологий данной группы разрабатываются рекомендательные системы, системы предиктивной аналитики, системы информационной безопасности на основе искусственного интеллекта, системы управления сервисными и промышленными роботами, беспилотные авиационные системы, системы автономного управления сельскохозяйственной техникой и др. технологии повышения эффективности искусственного интеллекта - универсальные (многофункциональные) алгоритмы, методы, технологии, которые могут использоваться в процессе создания и эксплуатации технологий компьютерного зрения, обработки звуковых данных, включая распознавание и синтез речи, обработки текста, а также технологий интеллектуальной поддержки принятия решений и управления. Данный класс включает в себя технологии автоматизированного машинного обучения, решения задач на основе данных с частичной разметкой и (или) на малых объемах (выборках) данных, методы оптимизации вычислительных систем, технологии обработки информации на основе новых типов вычислительных архитектур и иные технологии. Машинное обучение - процесс, использующий вычислительные методы и позволяющий системам обучаться на данных или опыте. Предсказательная аналитика (прогнозная аналитика, предиктивная аналитика) - класс методов анализа данных, концентрирующийся на прогнозировании будущего поведения объектов и субъектов с целью принятия оптимальных решений. Рекомендательные системы и интеллектуальные системы поддержки принятия решений - системы решений, посредством которых процесс выполняется без участия человека, поддержка в выборе решения, а также предсказание объектов, которые будут интересны пользователю по информации его профиля
6005	Доски состояния/визуальные "приборные панели" для аналитики и/или принятия решений	Доска состояния (дэшборд, аналитическая панель, dashboard) - инструмент, позволяющий размещать информацию, просматривать или управлять наборами данных и других приложений. Примером является легко читаемый, одностраничный пользовательский интерфейс, способный отображать в реальном времени графическое представление текущего состояния и показатели, характеризующие разные аспекты производственных процессов
6006	Программное обеспечение как услуга (SaaS) (например, программные комплексы для облачных вычислений)	Программное обеспечение как услуга (SaaS) - модель обслуживания, при которой подписчикам предоставляется готовое прикладное программное обеспечение, полностью обслуживаемое провайдером. Поставщик в этой модели самостоятельно управляет приложением, предоставляя заказчикам доступ к функциям с клиентских устройств, как правило через мобильное приложение или веб-браузер. Примером являются услуги по предоставлению программного обеспечения без его размещения на компьютерном оборудовании пользователя (ОКПД2 63.11.13). Программное обеспечение как услуга является одной из форм облачных вычислений. Облачные вычисления - информационно-технологическая модель обеспечения повсеместного и удобного доступа с использованием сети Интернет к общему набору конфигурируемых вычислительных ресурсов ("облаку"), устройствам хранения данных, приложениям и сервисам, которые могут быть оперативно предоставлены и освобождены от нагрузки с минимальными эксплуатационными затратами или практически без участия провайдера
6007	Инфраструктура как услуга (IaaS) (например, оборудование для облачных вычислений)	Инфраструктура как услуга (IaaS) - модель обслуживания в облачных вычислениях, по которой потребителям предоставляются по подписке информационно-технологические ресурсы - виртуальные серверы с заданной вычислительной мощностью, операционной системой (чаще всего - предустановленной провайдером из шаблона) и доступом к сети. При подписке по модели "инфраструктура как услуга" потребитель, как правило, приобретает серверное время, умноженное на количество задействованных виртуальных процессоров и виртуальных объемов памяти, а также пространство хранения (возможно, с различной тарификацией в зависимости от производительности), заданную сетевую пропускную способность, в некоторых случаях - сетевой трафик
6008	Технологии распределенного реестра	Технологии распределенного реестра - алгоритмы и протоколы децентрализованного хранения и обработки транзакций, структурированных в виде последовательности связанных блоков без возможности их последующего изменения. Технологии распределенного реестра включают технологии организации и синхронизации данных, обеспечения целостности и непротиворечивости данных (консенсус), управления функционированием системы распределенного реестра, создания и исполнения децентрализованных приложений и смарт-контрактов
7000	"Зеленые" технологии
7001	Технологии снижения вредных выбросов в атмосферу (загрязнения воздуха)	Системы мониторинга состояния воздуха, технологии и комплексы улавливания и переработки промышленных газов и тому подобное
7002	Технологии генерации тепловой и/или электроэнергии посредством альтернативных источников (энергии солнца, ветра, биотоплива или геотермальной энергии)	Альтернативная энергетика - совокупность перспективных способов получения, передачи и использования энергии (в том числе - из возобновляемых источников), характеризующихся низким (пониженным по сравнению с традиционной энергетикой) риском причинения вреда окружающей среде
7003	Технологии повторного использования энергии производственных процессов (например, рекуперация отработанного тепла, кинетической энергии движущихся механизмов)	Включают технологии и методы вторичного использования энергоресурсов, в том числе горючих, тепловых (тепло отходящих газов, рекуперация тепла) и избыточного давления/энергии движения механизмов в целях снижения негативного воздействия на состояние окружающей природной среды. Также включают технологии рекуперации энергии при автономном функционировании робототехнических систем, основанные на использовании рекуперативного торможения - вида электрического торможения, при котором электроэнергия, вырабатываемая тяговыми электродвигателями элементов робототехнических систем, работающими в генераторном режиме, возвращается в электрическую сеть. Такие технологии применяются также на электровозах, электропоездах, современных трамваях и троллейбусах, на электромобилях, гибридных автомобилях, где вырабатываемая при торможении электроэнергия используется для подзарядки аккумуляторов
7004	Технологии очистки и/или снижения вредных выбросов в воду (загрязнения воды)	Комплекс технологий, включающий, например, бессточные системы или системы с минимальным сбросом сточных вод, переход на безводные технологические процессы, многократное использование отработавших вод, замена водяного охлаждения на воздушное и тому подобное
7005	Технологии переработки отходов	Комплекс технологий, включающий технологии экологически безопасной переработки отходов, в том числе - для повторного использования, например - отходов сельского хозяйства и горнодобывающей отрасли для целей использования в строительстве, гидролиз, микробиотическая переработка, совместный пиролиз отходов нефтепереработки и твердых отходов и тому подобное
7006	Функционально ориентированное управление электропитанием робототехнических систем и подсистем	Комплекс технологий, включающий технологии функционального управления электропитанием для регулирования потребления электроэнергии, а также мощности генератора и заряда аккумуляторной батареи во время движения
7007	Мониторинг, контроль и диагностика нагрузки робототехнических систем	Комплекс технологий, включающий технологии получения и обработки информации о состоянии робототехнических систем, например - системы диагностики, в том числе с возможностью автономного принятия решений
9000	Передовые методы организации и управления производством
9001	Параллельная инженерия (одновременное проектирование)	Параллельная инженерия (Concurrent Engineering) - практика параллельной (одновременной) реализации проекта или производственного процесса различными рабочими группами: заблаговременное привлечение инженеров с последующих стадий жизненного цикла (производство, техническое обслуживание и других) на более ранние (например, эскизное проектирование), для минимизации риска переработки проекта на поздних этапах разработки. Это, например, предполагает создание "интегральной команды", которая работает весь проект - в отличие от традиционных проектов, в которых разные команды вступают в проект в разное время. Практики параллельной инженерии - это прежде всего те инженерные практики, которые позволяют людям вести работу одновременно там, где раньше этого делать было нельзя. Например, можно поделить проект на модули (проектировать сначала правое крыло здания, а пока его будут строить - заняться проектированием левого крыла, а пока будут строить левое крыло - уже эксплуатировать правое)
9002	Электронное управление командами на выполнение работ	Электронное управление командами - организация и управление работой команды, в том числе распределенной, с использованием современных информационных технологий. Примеры: виртуальные лаборатории и группы, использование электронных систем управления проектами, использование облачных вычислений при организации совместной работы
9003	Планирование распределения ресурсов (DRP)	Система DRP - это система планирования, к числу важнейших функций которой относится контроль за состоянием запасов в распределительной сети, координация спроса и предложения подразделений одного или нескольких предприятий, формирование связей по поставкам в сферах производства, снабжения и сбыта
9004	Метод организации поставок "Точно-в-срок" (JIT)	Метод организации поставок "Точно-в-срок" (JIT) заключается в том, что во время производственного процесса необходимые для сборки детали оказываются на производственной линии точно в тот момент, когда это нужно, и в строго необходимом количестве. В результате компания, последовательно внедряющая подобный принцип, устраняет простои, минимизирует складские запасы, или может добиться сведения их к нулю
9005	Всеобщее производительное обслуживание оборудования (Total Productive Maintenance, TPM)	Всеобщее производительное обслуживание оборудования (Total Productive Maintenance, TPM) - концепция менеджмента производственного оборудования, нацеленная на повышение эффективности технического обслуживания. Метод построен на основе стабилизации и непрерывном улучшении процессов технического обслуживания, системы планово-предупредительного ремонта, ведении работ по принципу "ноль дефектов" и систематическом устранении всех источников потерь. TPM играет важную роль, в частности, в управлении производством в системе "точно вовремя", позволяя исключить помехи, связанные с неисправностью оборудования, и, соответственно, потерь времени, которые в противном случае увеличиваются по всей цепочке создания добавленной стоимости
9006	Всеобщее управление качеством (TotalQualityManagement, TQM)	Всеобщее управление качеством (Total Quality Management, TQM) - бизнес-стратегия, нацеленная на повышение качества всех организационных процессов. TQM по своей сути это сосредоточенный на качестве, сфокусированный на заказчике и основывающийся на фактах управляемый командный процесс
9007	Статистический контроль процессов (SPC)	Статистическое управление процессами (Statistical process control, SPC) - метод мониторинга производственного процесса с использованием статистических инструментов с целью управления качеством продукции "непосредственно в процессе производства". Ключевым инструментом метода является контрольная карта Шухарта. Это графическое средство сбора данных и принятия решений относительно стабильности или предсказуемости любого процесса, для определения способа управления соответствующим процессом
9008	Системы менеджмента качества (QMS)	Система менеджмента качества (QMS) представляет собой совокупность бизнес-процессов, ориентированных на удовлетворение потребностей клиентов и повышения степени их удовлетворенности. Широко применяется сертификация систем менеджмента качества по стандартам семейства ISO 9001 Если одна и та же совокупность бизнес-процессов, составляющих систему менеджмента качества, имеет два и более сертификатов в соответствии с разными стандартами, такая система учитывается один раз.
9009	Развертывание функций контроля качества (QFD)	Развертывание (структурирование) функции качества (Quality Function Deployment, QFD) - метод, целью которого является преобразование требований и ожиданий потребителя в технические характеристики продукции и рабочие инструкции, визуализация и документирование планирования качества продукции
9010	Системы управления жизненным циклом продукции (PLM, PDM)	PDM и PLM системы - организационно-технические системы, обеспечивающая управление информацией о продукции. Системы управления жизненным циклом изделия (PLM) позволяют реализовать стратегический подход к ведению бизнеса, который использует набор совместимых технических решений для поддержки общего (коллаборативного) представления информации о продукте в процессе его создания, реализации и эксплуатации, в среде расширенного предприятия - начиная от концепции создания продукта и заканчивая его утилизацией - при интеграции людских ресурсов, процессов и информации. Системы управления данными об изделии (PDM) включают программное обеспечение, позволяющее управлять данными об изделии, включая сохранение данных об изделии в базах данных (прежде всего инженерных данных, таких как CAD-модели и чертежи, цифровые макеты (DMU), спецификации материалов (BOM) и др.). Метаданные содержат информацию о создателе файла и текущем статусе соответствующего компонента. Система PDM позволяет организовать совместный доступ к этим данным, обеспечивая их постоянную целостность, вносить необходимые изменения во все версии изделия, модифицировать спецификацию материалов, помогать конфигурировать варианты изделия. Система PDM в качестве интегрирующей подсистемы используется на протяжении всего жизненного цикла изделия в рамках концепции управления этим циклом (PLM). PDM-системы позволяют одновременно работать с инженерными данными, полученными от CAD-, CAE-, CAM-систем, а также иных систем
9011	Бережливое производство	Бережливое производство (Lean Production, Lean Manufacturing) - концепция управления производственным предприятием, основанная на постоянном стремлении к устранению всех видов потерь. В соответствии с концепцией бережливого производства, вся деятельность предприятия делится на операции и процессы, добавляющие ценность для потребителя, и операции, и процессы, не добавляющие ценности для потребителя. Задачей Бережливого производства является планомерное сокращение процессов и операций, не добавляющих ценности. Согласно ГОСТ Р 56407-2015 использование Бережливого производства предполагает, в том числе, внедрение следующих инструментов и подходов: стандартизация работы, организация рабочего пространства (5S), картирование потока создания ценности (VSM), визуализация, быстрая переналадка (SMED), защита от непреднамеренных ошибок (Poka-Yoke), канбан, а также может включать всеобщее обслуживание оборудования (TPM)
9012	Шесть Сигм	Концепция Шесть Сигм (6 Sigma) применяется с целью снижения отклонений в процессах производства и повышения качества продукции в основном путем снижения вариабельности процессов статистическими методами и перепроектирования процессов с использованием метода DFSS (Design for Six Sigma - проектирование для концепции Шесть Сигм)
9013	Формализация стратегии устойчивого развития/ планирование экологического менеджмента (ESP)	Наличие в организации утвержденной в установленном порядке стратегии устойчивого развития, основанной на понятных и прозрачных принципах, в целях обеспечения принятия качественных решений, ориентированные на непрерывный и длительный успех в современных условиях. Планирование экологического менеджмента может включать, например, создание системы экологического менеджмента для разработки и внедрения собственной экологической политики и управления экологическими аспектами деятельности организации
9014	Стандартизация производственных процессов в соответствии с требованиями для сертификации предприятий (например, ISO 9000, ISO 14000)	Стандартизация является фундаментом управления производственными процессами, включает необходимые к применению методы выполнения операций и работ, требования к организации процессов, а также правила необходимого контроля. Стандартизация производственных процессов и соответствующая сертификация создает базу для внедрения лучших практик управления и производства продукции
9015	Системы управления бизнес-процессами (BPM)	Инструменты реализации концепции процессного управления организацией, рассматривающей бизнес-процессы как особые ресурсы, непрерывно адаптируемые к постоянным изменениям, и полагающейся на принципы понятности и видимости бизнес-процессов за счет их моделирования с использованием формальных нотаций, симуляции, мониторинга и анализа бизнес-процессов, динамического перестроения моделей бизнес-процессов. Системы управления бизнес-процессами (BPM), функционирующие в составе ERP-систем, учитываются в составе группы 5001
9016	Методы управления информационными ресурсами и средства управления основными данными (ECM, MDM)	Технологии управления корпоративным контентом (ECM) включают системы управления электронными документами и другими типами контента (образами документов, записями, сообщениями, веб-контентом, мультимедиаконтентом, рабочими потоками), а также их хранение, обработка и доставка в рамках организации. Системы управления основными данными для производства (MDM) - класс систем, предназначенных для консолидации условно-постоянных (нормативно-справочных) данных, унификации сервисов по работе с этими данными, стандартизации форматов их представления и обмена. В контексте производства - это, например, данные о стандартных комплектующих, исходных материалов и их свойствах и пр. Технологии управления информационными ресурсами и средства управления основными данными (ECM, MDM), функционирующие в составе ERP-систем, учитываются в составе группы 5001
9017	Средства интегрированной логистической поддержки изделия (ILS/ИЛП)	Информационные технологии, ориентированные на обеспечение высокого уровня готовности изделий (в том числе показателей, определяющих готовность - безотказности, долговечности, ремонтопригодности, эксплуатационной и ремонтной технологичности и др.) при одновременном снижении затрат, связанных с их эксплуатацией и обслуживанием. ИЛП охватывает:
			-	анализ логистической поддержки;
			-	планирование и управление техническим обслуживанием и ремонтом изделия;
			-	планирование и управление материально-техническим обеспечением;
			-	разработку и сопровождение эксплуатационной и ремонтной документации;
			-	обеспечение заказчика специальным, вспомогательным и измерительным оборудованием, необходимым для
			-	эксплуатации, обслуживания и ремонта изделия;
			-	планирование и организацию обучения персонала, в том числе разработки технических средств обучения;
			-	планирование и организация процессов упаковывания, погрузки/разгрузки, хранения, транспортирования изделия;
			-	разработку инфраструктуры системы технической эксплуатации;
			-	поддержку программного обеспечения и вычислительных средств;
			-	мониторинг технического состояния изделия и процессов эксплуатации и технического обслуживания;
			-	планирование и организацию процессов утилизации изделия и его составных частей
9018	Управление выездным сервисным обслуживанием (FSM)	Организация, планирование и диспетчирование полевых операций, связанных с техническим обслуживанием и ремонтом изделий, с помощью специальных программных средств.
9019	Управление жизненным циклом сервисного обслуживания (SLM).	Системы и методы, обеспечивающие интеграцию и оптимизацию процессов сервисного обслуживания изделий и продуктов и обладающие функциями управления графиками работников сервисных подразделений, управления контактным центром, обратной логистикой (возврат товаров для обслуживания или утилизации), планированием и прогнозированием потребности в запасных частях, управлением сервисными контрактами и информацией (системой знаний) о жизненном цикле обслуживания, включая историю и текущий статус обслуживания, доступные конфигурации продукта и пр. Система знаний SLM может содержать инструменты управления контентом для создания обучающих документов и инструкций по обслуживанию конкретных продуктов