Приложение 1. ОФИЦИАЛЬНАЯ СТАТИСТИЧЕСКАЯ МЕТОДОЛОГИЯ ФОРМИРОВАНИЯ ОФИЦИАЛЬНОЙ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ ОБ ИСПОЛЬЗОВАНИИ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

01.

ТЕХНОЛОГИИ ОБРАБОТКИ ВИЗУАЛЬНЫХ ДАННЫХ, ВКЛЮЧАЯ КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ

Этот класс включает: технологии искусственного интеллекта, позволяющие распознавать, классифицировать, анализировать и синтезировать визуальные данные (объекты, изображения, сцены и движение, включая видео).

01.01.

-

Сегментация изображений и видео

Этот подкласс включает: технологии искусственного интеллекта, позволяющие разделять изображения на области, каждая из которых соответствует семантическому классу из заранее определенного перечня.

01.02.

-

Распознавание и идентификация объектов на изображениях и видео, в том числе оптическое распознавание символов

Этот подкласс включает: технологии искусственного интеллекта, позволяющие распознавать и идентифицировать единичные или множественные объекты на изображениях и видео, а также относить их к какому-либо классу.

01.03.

-

Синтез изображений и видео

01.04.

-

Дорисовка и перерисовка изображений и видео

01.05.

-

Отслеживание (трекинг) объектов на видео

01.06.

-

Вербальное описание (аннотация) изображений и видео, задачи регрессии и кластеризации над изображениями

01.07.

-

Реконструкция 3d-объектов и сцен

01.08.

-

Обнаружение изменений изображений и видео

01.09.

-

Увеличение разрешения изображений и видео

01.10.

-

Иные технологии компьютерного зрения, в том числе принципиально новые технологии компьютерного зрения

02.

ТЕХНОЛОГИИ ОБРАБОТКИ ЗВУКОВЫХ ДАННЫХ, ВКЛЮЧАЯ РАСПОЗНАВАНИЕ И СИНТЕЗ РЕЧИ

Этот класс включает: технологии искусственного интеллекта, позволяющие распознавать, идентифицировать, преобразовывать звуковые данные, в том числе разговорную речь, в машиночитаемый формат.

02.01.

-

Распознавание и классификация звуков и звуковых сцен

Этот подкласс включает: технологии искусственного интеллекта, позволяющие анализировать звуковые данные и отдельные звуки с учетом общего контекста, в том числе для выявления аномалий.

02.02.

-

Распознавание, в том числе идентификация диктора, и преобразование речи в текст

Этот подкласс включает: технологии искусственного интеллекта, позволяющие транскрибировать речь, идентифицировать диктора и другие

02.03.

-

Анализ просодических характеристик речи, в том числе эмоциональной окраски, громкости, темпа, тембра

02.04.

-

Синтез речи

02.05.

-

Интеллектуальное шумоподавление и повышение качества аудиозаписей

02.06.

-

Иные технологии обработки звуковых данных, в том числе принципиально новые технологии обработки звуковых данных

03.

ТЕХНОЛОГИИ ОБРАБОТКИ ТЕКСТА

Этот класс включает: технологии искусственного интеллекта, позволяющие извлекать информацию, анализировать, переводить с одного языка на другой, а также создавать (синтезировать) текстовые данные.

03.01.

-

Классификация и кластеризация текстов

Этот подкласс включает: технологии искусственного интеллекта, позволяющие классифицировать текст в соответствии с предопределенным набором классов, в том числе по жанровой и стилистической принадлежности, а также проводить кластерный анализ множественных текстов и участков текста.

03.02.

-

Поиск и извлечение информации

Этот подкласс включает: технологии искусственного интеллекта, позволяющие находить и выделять информацию, относящуюся к определенным именованным сущностям или соответствующую заданным поисковым требованиям.

03.03.

-

Анализ тональности текста (сентимент-анализ)

03.04.

-

Машинный перевод

03.05.

-

Аннотирование информации (суммаризация)

03.06.

-

Синтез текста, в том числе поддержание диалога, и программного кода

03.07.

-

Иные технологии обработки текста, в том числе принципиально новые технологии обработки текста

04.

ТЕХНОЛОГИИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ И УПРАВЛЕНИЯ

Этот класс включает: технологии искусственного интеллекта, позволяющие частично или полностью автоматизировать управление процессами или объектами, анализировать сценарии и ситуации, рекомендовать решения.

04.01.

-

Описательная аналитика

Этот подкласс включает: технологии искусственного интеллекта, позволяющие проводить анализ структурированных данных, в том числе кластерный и другие виды анализа, с применением методов снижения размерности.

04.02.

-

Предиктивная аналитика, задачи классификации и регрессии

04.03.

-

Анализ чувствительности к факторам

04.04.

-

Рекомендательные системы

04.05.

-

Структурный анализ графовых данных и сетей

Этот подкласс включает: технологии искусственного интеллекта, позволяющие анализировать и прогнозировать взаимосвязи между различными субъектами.

04.06.

-

Моделирование и управление группой (роем) объектов

04.07.

-

Автоматизация процессов с помощью робототехнических систем (интеллектуальное динамическое манипулирование)

Этот подкласс включает: технологии искусственного интеллекта, позволяющие управлять системами с более чем пятью степенями свободы, в том числе неполноприводными механическими.

04.08.

-

Автономное управление движением, в том числе ландшафтная и интерьерная навигация

04.09.

-

Иные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений и управления, в том числе принципиально новые технологии интеллектуальной поддержки принятия решений и управления

05.

ТЕХНОЛОГИИ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

05.01.

-

Технологии автоматизированного машинного обучения (AutoML)

05.02.

-

Технологии решения задач на основе данных с частичной разметкой и (или) на малых объемах (выборках) данных

05.03.

-

Технологии оптимизации вычислений для искусственного интеллекта

05.04.

-

Технологии обработки информации на основе новых типов вычислительных архитектур

05.05.

-

Технологии оценки работы моделей, в том числе бенчмаркинговые модели

05.06.

-

Технологии валидации работы моделей

05.07.

-

Технологии дистилляции моделей

05.08.

-

Иные технологии повышения эффективности искусственного интеллекта, в том числе для создания принципиально новых продуктов и услуг на основе технологий искусственного интеллекта

05.09.

-

Инфраструктура для обучения, дообучения и исполнения моделей