"Паспорт федерального проекта "Искусственный интеллект" национальной программы "Цифровая экономика Российской Федерации" (приложение N 3 к протоколу президиума Правительственной комиссии по цифровому развитию, использованию информационных технологий для улучшения качества жизни и условий ведения предпринимательской деятельности от 27.08.2020 N 17)
Приложение N 3
к протоколу президиума
Правительственной комиссии
по цифровому развитию,
использованию информационных
технологий для улучшения
качества жизни и условий ведения
предпринимательской деятельности
от 27 августа 2020 г. N 17
ПАСПОРТ
ФЕДЕРАЛЬНОГО ПРОЕКТА "ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ" НАЦИОНАЛЬНОЙ
ПРОГРАММЫ "ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ"
1. Основные положения
Наименование национального проекта
|
Национальная программа "Цифровая экономика Российской Федерации"
|
||||
Краткое наименование федерального проекта
|
Искусственный интеллект
|
Срок реализации проекта
|
01.01.2021
|
31.12.2024
|
|
Куратор федерального проекта
|
Чернышенко Дмитрий Николаевич
|
Заместитель Председателя Правительства Российской Федерации
|
|||
Руководитель федерального проекта
|
Тарасенко Оксана Валерьевна
|
Заместитель Министра экономического развития Российской Федерации
|
|||
Администратор федерального проекта
|
Тихонов Рустам Сергеевич
|
Директор Департамента стратегического развития и инноваций Министерства экономического развития Российской Федерации
|
|||
Связь с государственными программами Российской Федерации
|
1.
|
Государственная программа
|
Экономическое развитие и инновационная экономика
|
||
Подпрограмма
|
Стимулирование инноваций
|
||||
2.
|
Государственная программа
|
Развитие промышленности и повышение ее конкурентоспособности
|
|||
Подпрограмма
|
Развитие производства средств производства
|
||||
3.
|
Государственная программа
|
Научно-технологическое развитие Российской Федерации
|
|||
Подпрограмма
|
Фундаментальные научные исследования для долгосрочного развития и обеспечения конкурентоспособности общества и государства
|
||||
4.
|
Государственная программа
|
Содействие занятости населения
|
|||
Подпрограмма
|
Развитие институтов рынка труда
|
||||
5
|
Государственная программа
|
Информационное общество
|
|||
Подпрограмма
|
Информационная среда
|
2. Цель и показатели федерального проекта
Предприятия и граждане используют продукты (услуги), основанные на преимущественно отечественных технологиях искусственного интеллекта, обеспечивающих качественно новый уровень эффективности деятельности
|
|||||||||
N п/п
|
Наименование показателя
|
Единица измерения (по ОКЕИ)
|
Базовое значение
|
Период, год
|
Признак ключевого параметра
|
||||
Базовое значение
|
Дата
|
2021
|
2022
|
2023
|
2024
|
||||
1
|
Публикаций российских специалистов на конференциях в области ИИ уровня A*
|
Основной показатель, ед. (в год)
|
33
|
31.12.2019
|
36
|
48
|
60
|
90
|
нет
|
2
|
Доля ФОИВ, которые утвердили изменения в ведомственные программы цифровой трансформации и реализуют мероприятия по внедрению ИИ и подготовке дата-сетов
|
Основной показатель, %
|
0%
|
31.12.2019
|
50%
|
100%
|
100%
|
100%
|
нет
|
3
|
Количество специалистов в области ИИ. подготовленных в рамках программ высшего и дополнительного образования
|
Основной показатель, чел. (в год)
|
650
|
31.12.2019
|
1 916
|
2 434
|
2 128
|
4 241
|
нет
|
4
|
Размер ИИ-сообщества
|
Дополнительный показатель, %
|
100%
|
31.12.2019
|
120%
|
140%
|
160%
|
200%
|
нет
|
5
|
Количество компаний-разработчиков ИИ решений, получивших государственную поддержку в рамках Федерального проекта "Искусственный интеллект"
|
Дополнительный показатель, ед. (накопительным итогом)
|
0
|
31.12.2019
|
247
|
620
|
920
|
1 199
|
нет
|
6
|
Удовлетворенность условиями работы в Российской Федерации граждан, заинтересованных в развитии технологий искусственного интеллекта
|
Дополнительный показатель, %
|
Отсутствует
|
Отсутствует
|
Будет уточнено после разработки методики
|
нет
|
3. Задачи и результаты федерального проекта
N п/п
|
Наименование задачи, результата
|
Единица измерения (по (ОКЕИ)
|
Период, год
|
Характеристика результата
|
тип результата
|
Признак ключевого параметра (да/нет)
* - сведения МФ из ГИИС ЭБ
|
|||
2021
|
2022
|
2023
|
2024
|
||||||
1
|
Разработка и развитие программного обеспечения, в котором используются технологии ИИ
|
||||||||
1.1
|
Проведен мониторинг реализации ФП ИИ и Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года, разработан и актуализирован индекс готовности компаний в приоритетных отраслях к внедрению ИИ, проведена общественная дискуссия для выявления ключевых вопросов этики применения ИИ (Форум "Этика применения ИИ", создан и актуализирован национальный онлайн-портал в сфере ИИ, проведены социологические опросы об удовлетворенности условиями работы в Российской Федерации граждан, заинтересованных в развитии технологий искусственного интеллекта, разработано и актуализировано цифровое решение, обеспечивающее сбор информации об успехах технологических компаний и бесшовное использование сервисов институтов развития
|
Количество отраслей, охваченных индексом готовности отраслей к внедрению ИИ, ел. (в год)
|
10
|
10
|
10
|
10
|
1. В 2021 г. принято постановление Правительства РФ, утверждающее правила предоставления субсидии на осуществление функции Центра экспертизы по реализации ФП ИИ
2. Начиная с 2021 г., Центром экспертизы по реализации ФП ИИ ежегодно предоставляется в Минэкономразвития России отчет о деятельности Центра
3. Центр экспертизы по реализации ФП ИИ:
- ежегодно проводит мониторинг реализации ФП ИИ и Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года (в том числе план реализации Стратегии),
- проводит анализ реализации ФП ИИ на соответствие Стратегии
- участвует в формировании и актуализации плана реализации Стратегии
- ежегодно формирует индекс готовности компаний в приоритетных отраслях к внедрению ИИ (охват - не менее 150 компаний):
- ежегодно проводит общественную дискуссию для выявления ключевых вопросов пики применения ИИ (Форум "Этика применения ИИ")
- в 2021 г. разрабатывает национальный онлайн-портал в сфере ИИ (версии на русском и английском языках)
- ежегодно проводит поддержку, аудит и развитие национального онлайн-портала в сфере ИИ
- начиная с 2021 г. обеспечивает разработку и использование цифрового решения, обеспечивающего сбор информации об успехах технологических компаний и бесшовное использование сервисов институтов развития
- ежегодно проводит социологический опрос об удовлетворенности условиями работы в Российской Федерации граждан, заинтересованных в развитии технологий искусственного интеллекта
- ежегодно рассчитывает 7 показателей ФП ИИ (включая подготовку методик расчета указанных показателей ФП ИИ), основные индикаторы ФП ИИ
- осуществляет иные функции, установленные постановлением Правительства РФ
|
T2
|
нет
|
1.2
|
Осуществлена грантовая поддержка:
малых предприятий по разработке, применению и коммерциализации продуктов, сервисов и/или решений с использованием технологий искусственного интеллекта;
разработчиков открытых библиотек в сфере ИИ;
акселерации проектов с применением ИИ
|
Количество поддержанных малых предприятий по разработке, применению и коммерциализации продуктов, сервисов и/или решений с использованием технологий искусственного интеллекта, ед.
(накопительным итогом)
|
140
|
206
|
433
|
569
|
1. В 2021 г. принято постановление Правительства РФ, утверждающее правила предоставления субсидии из федерального бюджета федеральному государственному бюджетному учреждению "Фонд содействия развитию малых форм предприятий и научно-технической сфере" на осуществление грантовой поддержки малых предприятий по разработке, применению и коммерциализации продуктов, сервисов и/или решений с использованием технологий ИИ, грантовой поддержки разработчиков открытых библиотек в сфере ИИ, грантовой поддержки акселерации проектов с применением ИИ
2. К 2024 году не менее 569 малых предприятий по разработке, применению и коммерциализации продуктов, сервисов и/или решений с использованием технологий искусственного интеллекта поддержано за счет грантового финансирования: 2021 - не менее 140; 2022 - не менее 2% (накопительным итогом); 2023 - не менее 433 (накопительным итогом); 2024 - не менее 560 (накопительным итогом) Указанные малые предприятия поддержаны в рамках программ "Старт-ИИ 1", "Старт-ИИ 2", "Развитие-ИИ" и "Коммерциализация-ИИ"
3. К 2024 г. поддержано не менее 66 коллективов разработчиков и индивидуальных разработчиков в целях создания и развития открытых библиотек: 2021 - не менее 8: 2022 - не менее 22 (накопительным итогом); 2023 - не менее 40 (накопительным итогом); 2024 - не менее 66 (накопительным итогом).
4. К 2024 году не менее 580 проектов с применением ИИ приняло участие в акселерационной программе: 2021 - 100; 2022 - 300 (накопительным итогом); 2023 - 450 (накопительным итогом); 2024 - 580 (накопительным итогом)
5. Цифровом след проектов и команд, получивших поддержку, собран и доступен в цифровых решениях, разработанных в рамках результата 1.1 и результата 3.3
|
T2
|
нет
|
1.3
|
Фондом "Сколково" поддержаны пилотных проектов апробации технологий ИИ в приоритетных отраслях
|
Количество поддержанных пилотных проектов апробации технологий ИИ в приоритетных отраслях, ед. (в год)
|
7
|
17
|
13
|
16
|
1. В 2021 г. принято постановление Правительства Российской Федерации, утверждающее правила предоставления субсидии на грантовую поддержку заказчиков ИИ-решений для реализации пилотных проектов апробации ИИ решений
2. К 2024 году поддержано не менее 50 пилотных проемов апробации ИИ в отраслях: в 2021 - 7 проектов: в 2022 - 17; в 2023 - 13; в 2024 - 13
3. Цифровом след проектов, получивших поддержку, собран и доступен в цифровых решениях, разработанных в рамках результата 1.1 и результата 3.3
|
T2
|
нет
|
2
|
Поддержка научных исследовании в целях обеспечения опережающего развития ИИ
|
||||||||
2.1
|
Поддержаны исследовательские центры в сфере ИИ, и том числе в области "сильного" ИИ, доверенного системного программного обеспечения в области ИИ и этических аспектов применения ИИ
|
Количество поддержанных исследовательских центров в сфере ИИ, ед. (в год)
|
6
|
6
|
6
|
6
|
1. В 2021 г. принято постановление Правительства Российской Федерации, утверждающее правила предоставления субсидии на государственную поддержку исследовательских центров в сфере искусственного интеллекта
2. В 2021 году создано не менее 6 исследовательских центров в сфере ИИ, в том числе в области "сильного" ИИ, доверенного системного программного обеспечения в области ИИ и этических аспектов применения ИИ, целью деятельности которых является проведение научных исследований по передовым направлениям развития ИИ
3. Начиная с 2021 г., ежегодно поддерживается не менее 6 исследовательских центров в сфере ИИ, в том числе в области "сильного" ИИ, доверенного системного программного обеспечения в области ИИ и этических аспектов применения ИИ
4. Исследовательскими центрами в сфере ИИ достигнуты следу тощие результаты:
- к 2024 году не менее 90 статей по тематике ИИ за авторством специалистов исследовательских центров в сфере ИИ опубликовано в журналах 1 квартиля и индексировано в системах WOS/SCOPUS. Статей в 2021 г.: 6; в 2022 г. - 18; в 2023 г. - 30; в 2024 г. - 36
- к 2024 году количество публикации специалистов исследовательских центров в сфере ИИ на конференциях в области ИИ уровня A+ составит 90 шт. В 2021 - 6, в 2022 - 18, в 2023 - 30, в 2024 - 36
- начиная с 2022 г. сформировано и ежегодно поддерживается не менее 6 фреймворков по искусственному интеллекту
- к 2024 г. сформировано и проведено курсов лекций и семинаров по тематикам исследовательских центров не менее 24: в 2021 - 6, и 2022 - 12, в 2023 - 18, в 2024 - 24;
- начиная с 2021 г. ежегодно сотрудниками исследовательских нейтрон является не менее 30 аспирантов;
- начиная с 2021 г. привлечено не менее 6 индустриальных партнеров
5. Цифровой след проектов, получивших поддержку, собран и доступен в цифровом решении, разработанном в рамках результата 3.3
|
T2
|
нет
|
2.2
|
Достигнуты целевые результат (в т.ч. показатели по количеству публикаций на конференциях A+. публикации, индексируемых в системах WOS SCOPUS) в сфере науки в рамках иных научных, научно-технических программ и проектов, научных исследовании Минобрнауки России и РАН
|
Публикаций российских специалистов на конференциях в области ИИ уровня A+, ед. (в год)
|
36
|
48
|
60
|
90
|
1. С 2021 г. ежегодно готовится доклад Минобрнауки России в Правительство Российской Федерации о результатах научных исследований в сфере ИИ, включающий в том числе информацию о достижении показателей настоящей характеристики результата, согласованный с Минэкономразвития России
2. В 2021 г. скорректированы научные, научно-технические программы и проекты, научные исследования Минобрнауки России и РАН в целях достижения показателей настоящей характеристики результата
3. К 2024 году не менее 234 статей по тематике ИИ опубликовано в журналах 1 квартиля и индексировано в системах WOS/SCOPUS: в 2021 г.: 36; в 2022 г. - 48; в 2023 г. - 60; в 2024 г. - 90
4. В 2024 году индекс Хирша России в области ИИ составил 56 (2021 - 47, 2022 - 50, 2023 - 53, 2024 - 56)
5. К 2024 количество публикаций российских специалистов на конференциях в области ИИ уровня A+ составит по менее 234 шт.: в 2021 - 36, в 2022 - 48, в 2023 - 60, в 2024 - 90
|
T6
|
нет
|
2.3
|
Сформирована Академией криптографии Российской Федерации научная база для современных защищенных технологий и систем ИИ, применяемых в государственных информационных системах
|
Проведенных исследований, ед. (в год)
|
1
|
5
|
5
|
5
|
1. Проведены научные исследования в области обеспечения информационной безопасности при применении ИИ
2. Разработаны требования по обеспечению информационной безопасности в системах, реализующих ИИ
|
T12
|
нет
|
3
|
Повышение уровня кадрового обеспечения российского рынка технологий ИИ
|
||||||||
3.1
|
Разработка программа дополнительного профессионального образования и проведено повышение квалификации школьных педагогов по вопросам ИИ, сформированы образовательные модули по ИИ, школьниками освоены образовательные модели по ИИ, проведена олимпиада по ИИ
|
Повысивших квалификацию школьных преподавателей, чел. (в год)
|
0
|
15000
|
15000
|
11000
|
1. С 2021 г. ежегодно готовится доклад Минпросвещения России в Правительство Российской Федерации об интеграции ИИ в школьное образование, включающий в том число информацию о достижении показателей настоящей характеристики результата, согласованный с Минэкономразвития России
2. В 2021 г. при участии Минэкономразвития России обеспечена разработка примерной образовательной программы, содержащей не менее 3 образовательных модулей по ИИ, в соответствии с федеральными государственными образовательными стандартами и примерными основными общеобразовательными программами (с последующей ежегодной актуализацией при необходимости)
3. В 2021 г. разработана программа дополнительного профессионального образования для повышения квалификации учителей по ИИ
4. С 2022 г. ежегодно предоставляются гранты организациям на проведение повышения квалификации учителей по ИИ в очно-заочном формате 2022 - 15 000; 2023 - 15 000; 2024 - 11 000
5. Процент школьников, осваивающих образовательный модуль по ИИ: 2022 - 35%; 2023 - 70%; 2024 - 100%
6. С 2021 г. ежегодно проводится всероссийская олимпиада по ИИ, дающая преференции при поступлении в образовательные организации высшего образования с привлечением компаний Альянса искусственного интеллекта
7. В 2022 г. при участии Минэкономразвития России внесены изменения в примерную общеобразовательную программу основного общего образования в части учебного предмета "Информатика"
8. Цифровой след педагогов, повысивших квалификацию по ИИ, собран и доступен в цифровом решении, разработанном в рамках результата 3.3
|
T2
|
нет
|
3.2
|
Разработаны бакалаврские и магистерские программы по ИИ, повышена квалификация преподавателей высшего образования в сфере ИИ
|
Количество выданных грантов вузам на обучение и повышение квалификации преподавателей в области ИИ, ед. (в год)
|
0
|
1200
|
1080
|
1080
|
1. С 2021 г. ежегодно готовится доклад Минобрнауки России в Правительство Российской Федерации о расширении возможностей обучения ИИ в рамках высшего образования, включающий в том числе информацию о достижении показателей настоящей характеристики результата, согласованный с Минэкономразвития России
2. В 2021 г. сформирована модель компетенций в области ИИ
3. Сформирован в 2021 г. и ежегодно обновляется, начиная с 2022 года, прогноз кадровой потребности в разрезе узкоспециализированных направлений ИИ
4. При участии Минэкономразвития России в 2021 г. сформированы рекомендации по разработке приоритетных бакалаврских программ в сфере ИИ и приоритетных магистерских программ и сфере ИИ
5. К 2024 г. разработано и утверждено не менее 10 бакалаврских программ по ИИ: 2022 - 5; 2023 - 5
6. В 2021 г. разработано и и 2022 г. утверждено не менее 40 магистерских программ по ИИ
7. Начиная с 2022 года, обеспечен доступ к контенту образовательных программ по ИИ в онлайн-формате, осуществляется реализация образовательных программ и их отдельных модулей в не менее 50 региональных университетах
8. К 2024 г. не менее 3360 преподавателей высшего образования повысило квалификацию в целях преподавания по утвержденным в рамках настоящего ФП ИИ бакалаврским и магистерским программам по ИИ: 2022 - 1200; 2023 - 1080; 2024 - 1080
9. Цифровой след преподавателей высшего образования, повысивших квалификацию по ИИ, собран и доступен в цифровом решении, разработанном в рамках результата 3.3
|
T2
|
нет
|
3.3
|
АНО "Университет 20.35" проведены мероприятия по формированию школьниками и студентами проектов в сфере ИИ, обеспечено получение гражданами дополнительного профессионального образования в области ИИ и в смежных областях с использованием механизма персональных цифровых сертификатов, разработки и актуализировано цифровое решение для учета и развития участников сообществ в сфере ИИ
|
Количество выданных персональных цифровых сертификатов на получение дополнительного профессионального образования в области ИИ и в смежных областях, ед. (в год)
|
1 266
|
1 784
|
1 478
|
1 591
|
1. В 2021 г. принято постановление Правительства Российской Федерации, утверждающее правила предоставления субсидии на проведение предакселерации команд школьников и студентов, а также на обеспечение получения гражданами дополнительного профессионального образования в области ИИ и в смежных областях с использованием механизма персональных цифровых сертификатов
2. К 2024 г. предакселерацию прошло не менее 97 800 школьников и студентов, реализующих проекты в области ИИ: 2021 - 7400, 2022 - 11000, 2023 - 27200, 2024 - 55200
3. К 2024 г. предакселерацию прошло не менее 5 560 команд (кружков) студентов и школьников, реализующие проекты в области ИИ: 2021 - 740, 2022 - 1420, 2023 - 1420, 2024 - 1420
4. К 2024 г. не менее 6119 чел. получило дополнительное профессиональное образование в области ИИ и в смежных областях с использованием механизма персональных цифровых сертификатов: в 2021 - 1266, в 2022 - 1784, в 2023 - 1478, в 2024 - 1591
Предоставление персональных цифровых сертификатов происходит через государственную систему персональных цифровых сертификатов
5. Разработано в 2021 г. и актуализировано, начиная с 2022 г., цифровое решение для учета и развития участников сообществ в сфере ИИ
6. Цифровой след школьников и студентов, прошедших предакселерацию по ИИ, и получателей грантов собран и доступен в цифровом решении, разработанном в соответствии с результатом 3.3
|
T2
|
нет
|
3.4
|
Перераспределены бюджетные места на программы высшего образования (бакалавриат и магистратура) по ИИ
|
Студентов, поступивших на разработай мыс и утвержденные в рамках ФП ИИ бакалаврские и магистерские программы в области ИИ, чел. (в год)
|
0
|
2000
|
3000
|
4000
|
1. Начиная с 2021 г. ежегодно готовится доклад Минобрнауки России в Правительство Российской Федерации, согласованный с Минэкономразвития России, о КЦП на программы высшего образования (бакалавриат и магистратура) по ИИ, содержащий в том числе информацию о достижении показателей настоящей характеристики результата
2. В 2021 г. при участии Минэкономразвития России обеспечены необходимые значения КЦП, направление на достижение следующих показателей:
- к 2024 г. 6000 студентов поступят на магистерские программы по ИИ, разработанные и утвержденные в рамках ФП ИИ: 2022 - 2000 студентов, 2023 - 2000 студентов, 2024 - 2000 студентов
- к 2024 г. 6000 студентов поступят на бакалаврские программы по ИИ, разработанные и утвержденные в рамках ФП ИИ: 2023 - 1000, 2024 - 2000
3. В 2024 г. 2000 студентов окончат магистерские программы по ИИ, разработанные и утвержденные в рамках ФП ИИ
4. В 2021 г. при участии Минэкономразвития России определены эффективные образовательные организации высшего образования и направления подготовки высшего образования (бакалавриат и магистратура), в рамках которых ведется обучение специалистов, востребованных в компаниях в сфере ИИ
5. Начиная с 2021 г., ежегодно проводится подсчет КЦП по эффективным образовательным организациям высшего образования и направлениям подготовки высшего образования (бакалавриат и магистратура), в рамках которых ведется обучение специалистов, потребованных в компаниях в сфере ИИ
|
T6
|
нет
|
6. В 2021 г. внесены изменения в необходимые нормативные правовые акты в целях облегчения трудоустройства специалистов в сфере ИИ в качестве преподавателей вузов
7. Организациями, реализующими разработанные в рамках настоящего ФП ИИ бакалаврские и магистерские программы, проводятся программы повышения квалификации для учителей и наставников дополнительного образования на ежегодной основе
8. В 2021 г. при участии Минэкономразвития России определен перечень прочих достижений (напр., участие в кружковом движении в сфере ИИ), дающих абитуриентам преференции при поступлении в образовательные организации высшего образования
9. Цифровой след студентов, поступивших на бакалаврские и магистерские программы по ИИ, собран и доступен в цифровом решении, разработанном в рамках результата 3.3
|
|||||||||
3.5
|
Учтены компетенции ИИ в перечне компетенций цифровой экономики, а также в ФГОС для образовательных программ смежных специальностей
|
Актуализированных федеральных государственных образовательных стандартов общего и профессионального образования с учетом рекомендаций по разработке образовательных программ в смежных специальностях, учитывающих компетенции по ИИ, %
|
0%
|
10%
|
35%
|
70%
|
1. Начиная с 2021 г. ежегодно готовится доклад Минобрнауки России в Правительство Российской Федерации, согласованный с Минэкономразвития России, об учете компетенций ИИ среди перечня компетенций цифровой экономики, об учете компетенций ИИ в ФГОС для образовательных программ смежных специальностей, содержащий в том числе информацию о достижении показателей настоящей характеристики результата
2. В 2021 г. при участии Минэкономразвития России сформированы рекомендации по учету компетенций по ИИ среди перечня компетенций цифровой экономики
3. В 2021 г. в соответствии с рекомендациями компетенции по ИИ учтены в перечне компетенций цифровой экономики
4. В 2021 г. при участии Минэкономразвития России сформированы рекомендации по разработке образовательных программ в смежных специальностях, учитывающих компетенции по ИИ
5. К 2024 году актуализированы 70% федеральных государственных образовательных стандартов общего и профессионального образования с учетом рекомендаций по разработке образовательных программ в смежных специальностях, учитывающих компетенции по ИИ: 2022 - 10%, 2023 - 35%, 2024 - 70% (накопленным и ютом)
6. В 2022 г. при участии Минэкономразвития России внесены изменения во ФГОС в предметы "Математика" и "Информатика" в части условий и результатов, коррелирующих с задачами развита искусственного интеллекта
|
T6
|
нет
|
4
|
Повышение доступности аппаратного обеспечении, необходимого для решения задач в области ИИ
|
||||||||
4.1
|
Проведено и актуализируется маркетинговое исследование для отечественной и глобальной отраслей аппаратно-программных комплексов для целей ИИ, определяющее основные приоритетные нишевые решения в области аппаратно-программных комплексов и потенциальных заказчиков таких решении
|
Проведено актуализированных маркетинговых исследований, ед. (в год)
|
1
|
0
|
1
|
0
|
1. В 2021 г. и 2023 г. Минпромторгом России в Правительство Российской Федерации направлен доклад, согласованный с Минэкономразвития России, об итогах маркетингового исследования для отечественной и глобальной отраслей аппаратно-программных комплексов для целей ИИ, включающий основные приоритетные нишевые решения в области АПК, потенциальных заказчиков таких решений, а также направления дальнейшего использовании результатов маркетингового исследования
2. В 2021 г. проведено маркетинговое исследование для отечественной и глобальной отраслей аппаратно-программных комплексов для целей ИИ, определяющее основные приоритетные нишевые решения в области аппаратно-программных комплексов и потенциальных заказчиков таких решений
3. В 2023 г. актуализировано маркетинговое исследование для отечественной и глобальной отраслей аппаратно-программных комплексов для целей ИИ, определяющее основные приоритетные нишевые решения в области аппаратно-программных комплексов и потенциальных заказчиков таких решений
|
T6
|
нет
|
4.2
|
Создан и функционирует центр коллективного пользования (ЦКП) с оборудованием и ПО в области разработки аппаратно-программных комплексов для целей ИИ
|
Компаний, работающих в ЦКП, ед. (в год)
|
0
|
10
|
10
|
10
|
1, Начиная с 2021 г., ежегодно Минпромторгом России в Правительство Российской Федерации направляется доклад, согласованный с Минэкономразвития России, об итогах деятельности центра коллективного пользования (ЦКП) с оборудованием и ПО в области разработки аппаратно-программных комплексов для целей ИИ: тестовыми стойками, средствами верификации, инжиниринговым ПО и т.п., содержащий в том числе информацию о достижении показателей настоящей характеристики результата
2. В 2021 г. создан центр коллективного пользования (ЦКП) с оборудованием и ПО в области разработки аппаратно-программных комплексов: тестовыми стойками, средствами верификации, инжиниринговым ПО и т.п.
3. Начиная с 2021 г. поддерживается функционирование ЦКП
4. Начиная с 2022 г., ежегодно не менее 10 компаний ведут деятельность по разработке и тестированию аппаратно-программных комплексов для целей ИИ в ЦКП
|
T6
|
нет
|
4.3
|
Разработаны конкурентоспособные нишевые аппаратно-программные комплексы (АПК) для целей ИИ
|
Разработанных нишевых аппаратно-программных комплексов, ед. (в год)
|
0
|
0
|
0
|
3
|
1. Начиная с 2021 г., ежегодно Минпромторгом России в Правительство Российской Федерации направляется доклад, согласованный с Минэкономразвития России, о разработке конкурентоспособных нишевых аппаратно-программных комплексов за счет финансовой поддержки лидирующих дизайн центров, содержащий в том числе информацию о достижении показателей настоящей характеристики результата
2. Начиная с 2021 г., ежегодно производится финансирование не менее 2 проектов в целях разработки нишевых аппаратно-программных комплексов для целей ИИ. определенных в рамках результата 4.1
3. К 2024 г. разработано не менее 3 нишевых аппаратно-программных комплексов для целей ИИ. определенных в рамках результата 4.1
|
T7
|
нет
|
5
|
Создание комплексной системы регулирования общественных отношений, возникающих в связи с развитием и использованием технологий ИИ
|
||||||||
5.1
|
Разработан, реализуется и актуализируется план-график разработки и принятия НПА, регламентирующих отношения в связи с развитием ИИ, в т.ч. по приоритетным отраслям, подготовлены проекты МИД. регламентирующих отношения в связи с развитием ИИ, разработан и утвержден план реализации Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года
|
Разработанных планов-графиков, ед. (в год)
|
1
|
0
|
0
|
0
|
1. В 2021 г. разработай и направлен в целях утверждении в Правительство РФ план-график разработки и принятия НПА, регламентирующих отношения в связи с развитием технологий ИИ, в т.ч. по приоритетным отраслям
2. Начиная с 2021 г., реализуется план-график разработки и принятия НПА, регламентирующих отношения в связи с развитием технологий ИИ, в т.ч. по приоритетным отраслям
3. Начиная с 2021 г., ежегодно Рабочей группой по ФП ИИ рассматриваются доклады Центра компетенций по ФИ ИИ о ходе создания комплексной системы регулирования общественных отношении, возникающих в связи с развитием и использованием технологий ИИ, и о подготовке НПА в рамках реализации плана-графика
4. Начиная с 2021 г., ежегодно Центром компетенций по ФП ИИ направляется доклад в Минэкономразвития о проведении мониторинга мероприятий в сфере регулирования технологий ИИ, в т.ч. отраслевого регулирования, а также о статусе реализации плана-графика
5. Начиная с 2022 г., ежегодно Минэкономразвития России направляет в Правительство Российской Федерации доклад о ходе реализации плана-графика
6. В 2021 г. разработан и утвержден приказ Минэкономразвития России, определяющий:
- правила определения принадлежности проектов, поддержанных и рамках федерального проекта "Искусственный интеллект" национальной программы "Цифровая экономика Российской Федерации", к проектам в сфере искусственного интеллекта:
- порядок размещения информации о проектах в сфере искусственного интеллекта, поддержанных в рамках федерального проекта "Искусственный интеллект" национальной программы "Цифровая экономика Российской Федерации", на единой централизованной цифровой платформе взаимодействия институтов инновационного развития, созданной некоммерческой организацией "Фонд развития Центра разработки и коммерциализации новых технологии", а также на официальном сайте оператора поддержки в информационно-телекоммуникационной сети "Интернет"
7. В 2021 г. разработан и утвержден план реализации Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года
|
T6
|
нет
|
5.2
|
Разработка и актуализация комплекса стандартов в сфере ИИ
|
Утверждено и актуализировано стандартов в сфере ИИ, ед. (в год)
|
0
|
32
|
40
|
39
|
1. В 2021 г. разработана и утверждена при согласовании Минэкономразвития России перспективная программа стандартизации по приоритетному направлению "Искусственный интеллект". Указанная перспективная программа, начиная с 2022 г., актуализируется при необходимости
2. Начиная с 2021 г., ежегодно ТК 164 "Искусственный интеллект" направляется доклад в Минэкономразвития России и Росстандарт о разработке и актуализации комплекса стандартов в сфере ИИ, содержащий в том числе информацию о достижении показателей настоящей характеристики результата и перспективной программы
3. К 2024 г. утверждено и актуализировано не менее 111 стандартов в сфере ИИ: в 2021 - 0; в 2022 - 32; в 2023 - 40; в 2024 - 39
4. Начиная с 2021 г., представители ТК 164 и иные заинтересованные лица принимают участие в разработке международных стандартов по ИИ. Разрабатываемые документы по стандартизации ИИ на наднациональном уровне считывают российские подходы
|
T2
|
нет
|
6
|
Популяризация и развитие сообщества
|
||||||||
6.1
|
Проведены хакатоны по ИИ по решению бизнес- и социальных проблем, в том числе на основе государственных наборов данных, а также лекции по ИИ
|
Количество проведенных хакатонов по ИИ, ед. (в год)
|
10
|
36
|
35
|
35
|
1. В 2021 г. принято постановление Правительства Российской Федерации, утверждающее правила предоставления субсидий на проведение хакатонов по ИИ по решению бизнес- и социальных проблем, в том числе на основе государственных наборов данных, в том числе по направлению AGI (сильный ИИ), а также лекций по ИИ
2. К 2024 г. проведено не менее 115 хакатонов по ИИ (не менее 85 региональных (1 каждом субъекте РФ), 24 окружных (3 в каждом из 8 округов) и 7 международных: в 2021 - 10; в 2022 - 36; и 2023 - 35: и 2024 - 35
3. К 2024 г. количество участников хакатонов по ИИ составит не менее 21.5 тыс. чел: в 2021 - 1 000, в 2022 г. - 7 500. в 2023 г. - 6 500, в 2024 г. - 6 500
4. К 2024 г. проведено не менее 85 лекций, направленных на популяризацию тематики ИИ (1 в каждом субъекте РФ): в 2021 - 10, в 2022 - 25, в 2023 - 25, в 2024 - 25
5. К 2024 г. количество слушателей лекций, направленных на популяризацию тематики ИИ. составит не менее 8500 чел.: в 2021 - 1000, в 2022 - 2500, в 2023 - 2500, в 2024 - 2500
5. Цифровой след по деятельности команд и реализованным и рамках хакатонов проектам собран и доступен в цифровом решении, разработанном в рамках результата 3.3
|
T2
|
нет
|
6.2
|
ДНО "Национальные приоритеты" проведена популяризационная кампания по повышению доверия к ИИ
|
Количество популяризационных компаний по повышению доверия к ИИ, ед. (в год)
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1. В 2021 г. принято постановление Правительств Российской Федерации, утверждающее правила предоставления субсидии на проведение популяризационной компании по повышению уровня доверия к ИИ
2. Совокупный охват популяризационной компанией к 2024 г. составит не менее 32 млн. чел. в 2021 - 4, в 2022 - 11, в 2023 - 8. в 2024 - 8
|
T2
|
нет
|
7
|
Внедрение ИИ-решений в отраслях экономики и повышение доступности и качества данных, необходимых для развития технологий ИИ
|
||||||||
7.1
|
Обеспечено внедрение технологий искусственного интеллекта в отрасли здравоохранения
|
Количество медицинских изделий, медицинских информационных систем и сервисов с применением технологий ИИ, внедренных в более 60% медицинских организациях государственной и муниципальной форм собственности, шт.
|
0
|
5
|
10
|
20
|
1. В 2021 году разработана стратегия и дорожная карта по внедрению ИИ в отрасли и внесены изменения в ведомственную программу цифровой трансформации в части внедрения ИИ и подготовки дата-сетов. Дорожная карта включает в себя следующее:
1.1. В деятельность ФОИВ внедрены ИИ-решения, в том числе:
- Вертикально-интегрированные медицинские системы по профилям Онкология, Сердечно-сосудистые заболевания, профилактика, акушерство и гинекология, внедрены технологии анализа популяционных медицинских данных, построения, предиктивных моделей на основе больших данных, распознавания и оцифровки медицинских данных.
1.2. Обеспечен сбор, обработка, хранение и предоставление доступа к отраслевым наборам данных, в том числе по темам:
- "озеро медицинских данных" (документов, изображении и результатов инструментальных исследований) для разметки
- разметка медицинских документов, изображений, результатов диагностических исследований (к 2024 году 100 наборов данных)
- машинное обучение и тестирование математических моделей
- создание продуктов и сервисов на основе технологий искусственного интеллекта.
1.3. Обеспечена поддержка внедрения ИИ в медицинские организации, в том числе, внедрение следующих сценариев:
- Ранняя диагностика и снижение риска развития заболевания
- Поддержка диагностики заболеваний по медицинским снимкам
- Оптимизация индивидуального плана лечения
- Предсказание состояния пациента на основе имеющихся о нем данных
- Голосовое заполнение медицинской документации, проверка точности, полноты и орфографии электронных медицинских записей
|
||
1.4. Обеспечивающие меры:
- Разработаны стандарты по использованию ИИ в здравоохранении, разработаны правовые основы применения ИИ в здравоохранении, разработан порядок регистрации медицинских изделий на основе технологий искусственного интеллекта
- Создан методический центр Минздрава для поддержки и координации разметки медицинских документов, подготовки медицинских наборов данных
1.5. Достигнуты следующие показатели:
- К 2024 году подготовлено не менее 100 наборов размеченных данных, извлеченных из медицинских документов, изображений, результатов диагностических
исследований
- Количество медицинских работников, прошедших обучение, технологиям работы с большими данными к 2024 году составит 2000 чел.
- Количество медицинских изделий, медицинских информационных систем и сервисов с применением технологий ИИ, внедренных в более 60% медицинских
организациях государственной и муниципальной форм собственности, не менее 20 в 2024 году.
2. Мероприятия реализовываются согласно утвержденной дорожной карте.
|
|||||||||
7.2
|
Обеспечено внедрение технологий искусственного интеллекта в отрасли сельского хозяйства
|
Доля полей, на которых применяют инструменты точного земледелия/доли ферм, в которых проводят мониторинг и анализ поведения и здоровья скота с использованием технологий ИИ (относительно 2019 г.), %
|
0%
|
5%
|
10%
|
25%
|
1. В 2021 году разработана стратегия и дорожная карта внедрению ИИ в отрасли и внесены изменения в ведомственную программу цифровой трансформации в части внедрения ИИ и подготовки дата-сетов. Дорожная карта включает в себя следующее:
1.1. В деятельность ФОИВ внедрены ИИ-решения
1.2. Обеспечен сбор, обработка, хранение и предоставление доступа к отраслевым наборам данных, в том числе по темам:
- Закустаривание земель
- Агрострахование
- Контроль целевого использования земель
- Прогнозы урожайности
- Спектральные данные ДЗЗ и БПЛА полученные от радаров и лидаров в различных спектрах; оптические данные - снимки регионов земной поверхности для их анализа путем оптического распознавания; координатную и временную привязку снимков к сельскохозяйственным территориям. На основе этих данных будут сформированы:
- классификация типа культур
- оценка состояния посевов (мониторинг сельскохозяйственных культур, оценка ущерба)
* оценка урожайности
* отображение характеристик почвы
* отображение типа почвы
* эрозия почвы
* влажность почвы
* мультиспектральные изображения
* стереофотографии
* изображения земель при любых погодных условиях
* 3-мерную структуру леса
* высоты поверхности земли и объектов на ней
1.3. Обеспечена поддержка внедрения ИИ в отраслевые компании, в том числе, внедрение следующих юз-кейсов: Закустаривание земель. Агрострахование. Контроль целевого использования земель. Прогнозы урожайности.
1.4. Достигнуты следующие показатели:
- В 2024 г. в области сельского хозяйства и животноводства доля полей на которых применяют инструменты точного земледелия/доли ферм в которых проводят мониторинг и анализ поведения и здоровья скота с использованием технологий ИИ составляет 25%.
2. Мероприятия реализовываются согласно утвержденной дорожной карте.
|
||
7.3
|
Обеспечено внедрение технологий искусственного интеллекта и транспортной отрасли
|
Количество беспилотных транспортных средств, в том числе используемых и качестве подвижных постов транспортной безопасности (контролеров соблюдения правил движения) на транспортной инфраструктуре общего пользования с применением ИИ, ед. (в год)
|
100
|
1000
|
2000
|
5000
|
1. В 2021 году разработана стратегия и дорожная карта по внедрению искусственного интеллекта транспортной отрасли и внесены изменения в ведомственную программу цифровой трансформации в части внедрения ИИ и подготовки дата-сетов. Дорожная карта включает в себя следующее:
1.1. В деятельность ФОИВ внедрены ИИ-решения, в том числе:
- Формирование единой цифровой транспортно-логистической среды, в том числе в части обеспечения функционирования опорной сети ТЛЦ
- Внедрение управления объектами транспортной инфраструктуры информационными системами, использующими биометрические данные с применением элементов искусственного интеллекта
- Оснащение беспилотных транспортных средств системами, обеспечивающими их использование в качестве подвижных постов транспортной безопасности (контроллеров соблюдения правил движения) на транспортной инфраструктуре общего пользования с применением элементов искусственного интеллекта
1.2. Обеспечен сбор, обработка, хранение и предоставление доступа к отраслевым наборам данных, в том числе по темам:
- Наборы данных по маршрутам, видам грузов, транспортных средств и перевозчикам
- Наборы данных с плановыми и фактическими данными по времени транспортировки и операций
- Набор данных по условиям движения транспортных средств на инфраструктуре общего пользования
- Наборы данных по объемам и скорости грузопотоков
- Наборы данных по простоям и порожнему транспорту
- Наборы данных по расписаниям и режимам работы разных видов транспорта
- Наборы данных по маршрутам и загруженности по времени, дням, месяцам
- Набор данных фото и видеофиксации
- Набор данных по весо-габаритным параметрам
- Набор данных по температурному режиму и пр.
- Набор данных по транспортно-логистическим операциям и процессам
|
||
1.3. Обеспечена поддержка внедрения ИИ в отраслевые компании, в том числе, внедрение следующих юз-кейсов:
- беспилотные личные, грузовые автомобили, суда, локомотивы, такси
- Предиктивный мониторинг состояния транспорта/предиктивные ремонты
- Контроль усталости и качества езды водителей/пилотом
- Городская интеллектуальная транспортная система
- "Умный" порт, аэропорт. вокзал,
- Оптимизация работы и потока пассажиров, а также обеспечение безопасности с помощью машинного зрения и алгоритмов ИИ
- Оптимизация маршрута и режима полета
- Доставка грузов дронами на "последней миле"
- беспилотная логистика на закрытых территориях (например, складах)
- Контроль целостности упаковки
1.4. Достигнуты следующие показатели:
- К 2024 г. обеспечено функционирование 5000 беспилотных транспортных средств, используемых в качестве подвижных постов транспортной безопасности (контролеров соблюдения правил движения) на транспортной инфраструктуре общего пользования с применением элементов ИИ
- К 2024 г. применяется не менее 15 информационных систем, обрабатывающих "большие данные" в сфере транспорта, применяющих элементы ИИ 2020 г. - 0, 2021 г. - 1, 2022 г. - 5, 2023 г. - 10, 2024 г. - 15
- Количество объектов транспортного комплекса, управляемых информационными системами, использующими биометрические данные, с применением элементов ИИ, 2020 г. - 0, 2021 г. - 10, 2022 г. - 20, 2023 г. - 50, 2024 г. - 100.
2. Мероприятия реализовываются согласно утвержденной дорожной карте.
|
|||||||||
7.4
|
Обеспечено внедрение технологий искусственного интеллекта в отраслях топливно-энергетического комплекса
|
Доля субъектов ТЭК, применяющих цифровые решения ни основе ИИ, %
|
1%
|
5%
|
10%
|
15%
|
1. В 2021 году разработана стратегия и дорожная карта по внедрению ИИ в отраслях топливно-энергетического комплекса и внесены изменения в ведомственную программу цифровой трансформации в части внедрения ИИ и подготовки дата-сетов. Дорожная карт включает в себя следующее:
1.1 Обеспечена поддержка внедрения ИИ в отраслевые компании, в том числе, внедрение следующих вариантов использования:
- Модернизированная технология интерпретации сейсмических данных;
- Методика комплексной интерпретации данных геоинформационной системы;
- Система моделирования ресурсов нефтегазовых месторождений для выявления перспективных объектов;
- Технология геологического моделирования для учета и автоматического обновления геолого-геофизических данных;
- Модуль искусственного интеллекта для прогнозирования производства и движения нефтепродуктов в нефтяной отрасли на цифровой платформе ГИС ТЭК для компаний нефтяной отрасли:
- Модуль искусственного интеллекта для поиска узких мест и выдачи рекомендаций в цепочке движения нефтепродуктов в нефтяной отрасли на цифровой платформе ГИС ТЭК для компании нефтяной отрасли:
- Система контроля состояния оборудования энергетических установок:
- Система прогнозирования выработки и потребления энергии на базе искусственного интеллекта с возможностью выявления очагов потерь:
- Программно-технический комплекс распознавания дефектов высоковольтных линий с использованием БПЛА, без участия человека;
- Аналитическая система мониторинга и контроля строительства и электроэнергетике;
- Автоматизированная система мониторинга и диагностики состояния высоковольтного оборудования (АСМД).
|
||
1.2 Обеспечен сбор, обработка, хранение и предоставление доступа к отраслевым наборам данных. Сформированы отраслевые дата-сеты на основе методики сбора отдельных показателей всей отрасли, агрегирующие как ключевые, так и косвенные показатели, характеризующие процесс деятельности субъектов ТЭК, на базе которых в дальнейшем будут разрабатываться инновационные отраслевые программные решения.
1.3. Достигнуты следующие показатели:
- к 2024 г. доля субъектов ТЭК, предоставляющих данные для формирования отраслевых дата-сетов через ГИС ГЭК составит 70%: 2021 - 0%: 2022 - 20%, 2023 - 40%, 2024 - 70%
- к 2024 г. количество сформированных отраслевых дата-сетов составит 9 шт.: 2021 - 1 шт., 2022 - 3 шт., 2023 - 6 шт., 2024 - 9 шт.
- к 2024 г. доля субъектов ГЭК, применяющих цифровые решения на основе ИИ составит 15%: 2021 - 1%, 2022 - 5%, 2023 - 10%, 2024 - 15%.
2. Мероприятия реализовываются согласно утвержденной дорожной карте.
|
|||||||||
7.5
|
Обеспечено внедрение технологий искусственного интеллекта в обрабатывающих отраслях промышленности
|
Доля процессов в обрабатывающих отраслях промышленности, для решения которых нс пользуются технологии ИИ, %
|
0%
|
5%
|
10%
|
25%
|
1. Осуществляется на постоянной основе координация реализации стратегий цифровой трансформации субъектов деятельности в сфере промышленности.
2. В 2021 году внесены и утверждены изменения в ведомственную программу цифровой трансформации в части внедрения ИИ и подготовки дата-сетов, включающие в себя:
2.1. В деятельность ФОИВ внедрены ИИ-решения, в том числе создан модуль самообучаемой системы распознавания неструктурированного текста и интеллектуальной классификации в целях оптимизации порядка предоставления государственных услуг:
2.2. Обеспечен сбор, обработка, хранение и предоставление доступа к отраслевым наборам данных. Сформированы отраслевые дата-сеты отражающие фактический уровень промышленного производства, уровни загрузки промышленного оборудования, остаточную амортизацию и срок полезного использования промышленного оборудования на уровнях конкретного субъекта деятельности в сфере промышленности
2.3. Обеспечена поддержка внедрения ИИ в отраслевые компании, в том числе, внедрение следующих юз-кейсов:
- предиктивное техническое обслуживание оборудования
- умное управление цепочкой поставок
- поиск аномалий в работе технологического, включая критически важное, оборудовании на промышленных предприятиях
- предиктивный анализ отклонений, в том числе на объектах повышенной опасности.
- контроль безопасности с помощью компьютерного зрения
|
||
2.4. Поддерживающие мероприятия.
- создан к функционирует центр компетенций по цифровой трансформации промышленности, обеспечивающий агрегирование и анализ отраслевых данных, переподготовке кадров, а также тиражирование наилучших практик и решении в сфере "сквозных" цифровых технологий и искусственного интеллекта - в соответствии с постановлением Правительства Российской Федерации от 30 апреля 2019 г. N 529 заключены не менее 20 соглашений с российскими организациями на возмещение части затрат на разработку цифровых платформ и программных продуктов на базе искусственного интеллекта. Ежегодно производится мониторинг хода реализации проектов, созданных на базе искусственного интеллекта, и отраслях промышленности. К 2024 обеспечена реализация не менее 20 проектов, созданных на базе искусственного интеллекта, в отраслях промышленности: 2021 - 5 проектов, 2022 - 10 проектов, 2023 15 проектов, 2024 - 20 проектов (нарастающим итогом)
2.5. Достигнуты показатели:
Доля процессов в обрабатывающих отраслях промышленности, для решения которых используются технологии ИИ к 2024 году составит 25%
3. Мероприятия реализовываются согласно ведомственной программе цифровой трансформации.
|
|||||||||
7.6
|
Внедрены ИИ-решения в деятельность МЧС России и подготовлены дата-сеты и рамках цифровой трансформации МЧС России
|
% реализации плана внедрения ИИ на отчетный год
|
100%
|
100%
|
100%
|
100%
|
1. В 2021 году утвержден план внедрения ИИ в деятельность ФОИВ и внесены изменения в ведомственную программу цифровой трансформации в части внедрения ИИ и подготовки дата-сетов, включающий в себя:
1.1. В деятельность ФОИВ внедрены ИИ-решения, в том числе:
- Автоматически распознаются повреждения инфраструктуры со снимков ДЗЗ
- Автоматически выявляется аномалии на спутниковых снимках
- Автоматически выявляются кромки таяния льда на спутниковых снимках
- Прохождение циклических паводков прогнозируется с использованием ИИ
- Входящие потоки сведений классифицируются с использованием ИИ
- Динамически рассчитываются риски опасностей на основе прогнозных данных и истории неблагоприятных явлений
- Межведомственные фото-видеопотоки в интересах МЧС анализируются компьютерным зрением
1.2. Обеспечен сбор, обработка, хранение и предоставление доступа к отраслевым наборам данных, в том числе по темам:
- наборы данных в сфере ЧС
- архив климатических данных
1.3. Достигнуты следующие показатели:
- не менее чем на 80% снимков БПЛА и Спутникового мониторинга автоматически распознаются повреждения инфраструктуры
- Не менее чем на 80% снимках Спутникового мониторинга автоматически определяются аномалии (термоточки, выбросы CO и др.)
- Не менее чем для 70% паводкоопасных участков осуществляется автоматическое распознавание кромки таяния льда на спутниковых снимках
- Не менее чем для 80% циклических паводков осуществляется модельное прогнозирование подъема уровня рек
- 90% сведений подлежащих ручной классификации классифицируются автоматически
- не менее чем для 10 типов событий автоматически проводится скоринг риска для заданных территорий (термоточки, пожары, подтопления, наполнения, разрушения, гибель на воле, ДТП, техногенные аварии, опасные метеоявления и др.)
- Для видеопотоков в интересах МЧС обеспечено распознавание не менее 10 классов объектов и событий
- Для моделей и алгоритмов AI в реальном времени доступны климатические данные не менее чем из 5 климатических моделей
- Для моделей и алгоритмов AI доступны исторические климатические данные с глубиной не менее 5 лет
- Для моделей и алгоритмов AI доступны исторические и действующие происшествия и ЧС не менее чем по 10 видам событий (термоточки, пожары, подтопления, наводнения, разрушения, гибель на воде, ДТП, техногенные аварии, опасные метеоявления и др.)
2. Мероприятия реализовываются согласно утвержденной утвержденному плану.
|
||
7.7
|
Внедрены ИИ-решения в деятельность ФОМС и подготовлены дата-сеты и рамках цифровой трансформации ФОМС
|
% реализации плана внедрения ИИ на отчетный год
|
100%
|
100%
|
100%
|
100%
|
1. В 2021 году утвержден план внедрения ИИ в деятельность ФОИВ и внесены изменения в ведомственную программу цифровой трансформации в части внедрения ИИ и подготовки дата-сетов, включающий в себя:
1.1. В деятельность ФОИВ внедрены ИИ-решения, и том числе:
- сервис "Цифрового помощника" (страхового представителя), для обеспечения интерактивной интеллектуальной навигации граждан (в том числе помощь при записи на прием или переносе записи по просьбе гражданина в режиме голосового диалога, рекомендации и уведомления о положенных медицинских мероприятиях, оптимизация маршрутов между специалистами мед организаций, сокращение времени ожидания в очереди на госпитализацию и ВМП) в рамках функции страхового представителя по сопровождению и информированию застрахованных лиц в системе ОМС
- сервис контроля качества оказания медицинской помощи с возможностью проведения интеллектуальной экспертам качества оказанной медицинской помощи, в том числе с возможностью корректировки плана дальнейшего лечения
1.2. Обеспечен сбор, обработка, хранение и предоставление доступа к отраслевым наборам данных, в том числе по темам:
- отраслевые дата-сеты на основе методики сбора массива показателей системы ОМС, включающие ключевые, так и косвенные показатели, характеризующие процесс деятельности в системе ОМС (ключевые данные для формирования дата-сетов и разметки: информация об участниках системы ОМС, ресурсной обеспеченности, популяционная информация на основе Единого реестра застрахованных, информация о фактах оказания медицинской помощи и ее характеристиках, данные о поставленных диагнозах и исходах лечения).
1.3. Достигнуты следующие показатели:
- Формирование на основе размеченной информации по массиву первичных данных системы ОМС до 5 дата-сетов (ед.)
- Повышение доли медицинских услуг, соответствующих стандартам качества медицинской помощи к предыдущему году: в 2020 г. - на 0.00%, 2021 г. - на 5.0%. 2022 г. - 5.0%. 2023 г. - 5,0%, 2024 г. - 5,0%.
2. Мероприятия реализовываются согласно утвержденной утвержденному плану.
|
||
7.8
|
Внедрены ИИ-решения в деятельность Росавиации и подготовлены дата-сеты в рамках цифровой трансформации Росавиации
|
% реализации плана внедрения ИИ на отчетный год
|
100%
|
100%
|
100%
|
100%
|
1. В 2021 году утвержден план внедрения ИИ в деятельность ФОИВ и внесены изменения в ведомственную программу цифровой трансформации в части внедрения ИИ и подготовки дата-сетов, включающий в себя:
1.1. В деятельность ФОИВ внедрены ИИ-решения. в том числе:
- Система обработки и анализа результатов испытании и информирования отчетных документов рамках разработки системы информационной поддержи сертификации авиационной техники
- Система централизованного сопровождения и актуализации эксплуатационной документации воздушных судов производства Российской Федерации с применением средств ИИ
- Система мониторинга жизненного цикла авиационной техники с применением технологии и методов искусственного интеллекта
- Система "Аутентичность компонентов воздушных судов" с применением средств ИИ
- Система обработки с использованием технологии искусственного интеллекта и технического зрения визуальных мемориалов поступающих с борта средств поиска в рамках цифровой платформы инфраструктуры управления единой системой авиационно-космического поиска и спасания и взаимодействия с другими поисковыми и аварийно-спасательными службами транспортного комплекса, морского транспорта
1.2. Обеспечен сбор, обработка, хранение и предоставление доступа к отраслевым наборам данных, в том числе по темам:
- пополняемый набор визуальных данных результатов поисково-спасательных операции с привязкой объекта поиска на местности
- единая база данных неаутентичных компонентов, находящихся в реестре РФ
1.3. В результате внедрения системы эффективного управления эксплуатационной документацией воздушных судов гражданской авиации обеспечиваются: 1) улучшения показателен безопасности полетов за счет оперативного обеспечения актуальной электронной эксплуатационной документацией эксплуатантов ВС и ее мониторинга, а также контроля выполнения работ подлежащих выполнению на ВС; 2) повышение эффективности управления технологическими производственными процессами авиапредприятий и улучшение их экономических показателей.
2. Мероприятия реализовываются согласно утвержденному плану.
|
||
7.9
|
Внедрены ИИ-решения в деятельность ФТС России и подготовлены дата-сеты в рамках цифровой трансформации ФТС России
|
Количество наименований товаров (товарных позиций), определяемых с использованием механизмов анализа на основе ИИ, шт.
|
2
|
4
|
8
|
12
|
1. В 2021 году утвержден план внедрения ИИ в деятельность ФОИВ и внесены изменения в ведомственную программу цифровой трансформации в части внедрения ИИ и подготовки дата-сетов, включающий в себя:
1.1 В деятельность ФТС России внедрены ИИ-решения, в том числе:
- в Единой автоматизированной информационной системе таможенных органов (далее - ЕАИС ТО) реализованы механизмы анализа неструктурированных данных, позволяющие в автоматическом режиме выявлять товары, подпадающие при ввозе на территорию Российской Федерации пол запреты и ограничения, а также объекты интеллектуальной собственности.
- в ЕАИС ТО реализованы механизмы анализа снимков инспекционно-досмотровых комплексов (далее - ИДК), позволяющие в автоматическом режиме выявлять товары, попадающие при ввозе на территорию Российской Федерации под запреты и ограничения, проводить автоматическое сопоставление результатов анализа снимков МДК на предмет идентификации товаров со сведениями, заявленными в декларации на товары.
1.2. Сформированы наборы данных для применения систем искусственного интеллекта, для которых будут использоваться данные (дата-сеты) из нейтральной базы данных ЕАИС ГО
2. Мероприятия реализовываются согласно утвержденной утвержденному плане.
|
||
7.10
|
Внедрены ИИ-решения в деятельность Россельхознадзора и подготовлены дата-сеты в рамках цифровой трансформации Россельхознадзора
|
% реализации плана внедрения ИИ на отчетный год
|
100%
|
100%
|
100%
|
100%
|
1. В 2021 году утвержден план внедрения ИИ в деятельность ФОИВ и внесены изменения в ведомственную программу цифровой трансформации в части внедрения ИИ и подготовки дата-сетов, включающий в себя:
1.1. В деятельность ФОИВ внедрены ИИ-решения. в том числе по следующим темам:
- Анализ и проверка всех выдаваемых ветеринарных сопроводительных документов (ВСД) (внутреннее перемещение, импорт, экспорт), выявление нарушений при транспортировке и производстве продукции животного происхождения, составление рейтинга добросовестности хозяйствующих субъектов
- Дешифрирование космических снимков для дальнейшего принятия мер рамках компетенции Россельхознадзора. Технология применяется в целях сокращения количества нарушений требований земельного законодательства (неиспользование, зарастание, захламление, загрязнение, разработка карьеров и т.д.)
- Анализ поступающей корреспонденции. Распознавание и определение ключевых позиций (тематические слова и словосочетания), формирование "чистых" данных на основе которых происходит определение тематик и подготовка ответа.
1.2. Обеспечен сбор, обработка, хранение и предоставление доступа к отраслевым наборам данных, в том числе по определению контуров полей и культур
2. Мероприятия реализовываются согласно утвержденной утвержденному плану.
|
||
7.11
|
Внедрены ИИ-решения в деятельность Росгидромета и подготовлены дата-сеты в рамках цифровом трансформации Росгидромета
|
% реализации плана внедрения ИИ на отчетный год
|
100%
|
100%
|
100%
|
100%
|
1. В 2021 году утвержден план внедрения ИИ в деятельность ФОИВ и внесены изменения в ведомственную программу цифровой трансформации в части внедрения ИИ и подготовки дата-сетов, включающий в себя:
1.1. В деятельность ФОИВ внедрены ИИ-решения. в том числе:
- Создана система сервисов в области гидрометеорологии и мониторинга окружающей среды с применением методов искусственного интеллекта и глубокого машинного обучения;
* сервис интерпретации результатов численных прогнозов погоды с использованием технологий искусственного интеллекта;
* технология наукастинга метеорологических переменных и явлений погоды с использованием искусственного интеллекта;
* технология формирования и ведения Единого государственного фонда данных о состоянии окружающей среды, ее загрязнении с использованием технологии искусственного интеллекта
1.2. Обеспечен сбор, обработка, хранение и предоставление доступа к отраслевым наборам данных, в том числе в области гидрометеорологии и мониторинга окружающей среды.
1.3. Обеспечивающие меры:
Разработана Концепция создания и реализации мультимодальной платформы для сбора, хранения, обработки, анализа данных в области гидрометеорологии и мониторинга окружающей среды с применением методов искусственного интеллекта и глубокого машинного обучения
2. Мероприятия реализовываются согласно утвержденной утвержденному плану.
|
||
7.12
|
Введены ИИ-решения в деятельность Роспечати и подготовлены дата-сеты в рамках цифровом трансформации Роспечати
|
% реализации плана внедрения ИИ на отчетный год
|
0%
|
100%
|
100%
|
100%
|
1. В 2021 году утвержден план внедрения ИИ в деятельность ФОИВ и внесены изменения в ведомственную программу цифровой трансформации в части внедрения ИИ и подготовки дата-сетов, включающий в себя:
1.1. В деятельность ФОИВ внедрены ИИ-решения, в том числе:
- Компонент с применением технологий ИИ программного решения по обеспечению процессов оказания государственных услуг Роспечати
- Компонент с применением технологий ИИ программного решения по обеспечению функционирования общедоступного нотного архива ФГБУ "РГМЦ"
- Пилотная версия сервиса по потоковой проверке качества контента с применением технологий ИИ для функционирования медиа-платформы "Орфей"
- Компонент с применением технологии ИИ программного решения по анализу отчетных документов и данных из производственных систем, систем ЭДО подведомственных организаций Роспечати и организаций, получающих средства государственной поддержки по линии Роспечати
- Программные решения по анализу спроса, интересов и потребительского поведения граждан Российской Федерации в части концертов классической музыки, с применением инструментов и методов машинного обучения и ИИ.
- Сервис по мониторингу, анализу и представлению сведений о состоянии меди а отрасли в Российской Федерации на инструментах и методах машинного обучения и ИИ.
- Пилотная версия сервиса по факт-чекингу сообщений в российском медиапространстве с применением инструментов и методов машинного обучения и ИИ.
- Пилотная версия сервиса по сорс-трейсингу сообщений в российском медиапространстве с применением инструментов и методов машинного обучения и ИИ.
- Прототип системы распознавания в реальном времени текущего фрагмента исполняемого произведения с соответствующим позиционированием на нотной строке, с применением инструментов и методов машинного обучения и ИИ.
|
||
1.2. Обеспечен сбор, обработка, хранение и предоставление доступа к отраслевым наборам данных, в том числе по темам:
Отраслевой дата-сет, отражающий состояния медиа-отрасли в Российской Федерации, необходим для функционирования программного решения по автоматизированному сбору, анализу и представлению данных (мероприятие входит в состав ВПЦТ Роспечати), а также перспективных сервисов по факт-чекингу и сорс-трейсину сообщений в российском медиапространстве. Сбор и нормализация данных производится с применением специальных программных решений по мониторингу открытых источников, ведомственных баз данных. Дата-сет содержит информацию о состоянии медиа-отрасли в Российской Федерации в разрезе сред распространения: аудитория (количественная и половозрастная структура, интересы и предпочтения, формы потребления контента), доступность и распространенность сети доставки сигнала (географические характеристики сети передачи данных, мощность передатчиков, пропускная способность каналов связи, степень резервирования и отказоустойчивости), финансово-хозяйственные показатели (структура собственности, экономические показатели рынка к целом и финансовые показатели ключевых отраслевых предприятий, доля отрасли в ВВП РФ, человеческие ресурсы, занятость и потребность в профессиональных кадрах), а также характеристики распространения отдельных сообщений по тематикам (общественно-политические, социально-значимые, образовательные и т.д.). на этапе до пилотного запуска создаваемых публичных дата-ориентированных сервисов по факт-чекингу и сорс-трейсингу сообщений в российском медиапространстве дата-сет будет доступен только для внутренних служебных целей Роспечати и других ФОИВ (при согласовании). На этане промышленной эксплуатации указанных сервисов содержание дата-сета может быть частично раскрыт (за исключением сведений, составляющих служебную информацию ограниченного распространения).
2. Мероприятия реализовываются согласно утвержденной утвержденному плану.
|
|||||||||
7.13
|
Внедрены ИИ-решения в деятельность Росимущества и подготовлены дата-сеты в рамках цифровой трансформации Росимущества
|
% реализации плана внедрения ИИ на отчетный год
|
100%
|
100%
|
100%
|
100%
|
1. В 2021 году утвержден план внедрения ИИ в деятельность ФОИВ и внесены изменения в ведомственную программу цифровой трансформации в части внедрения ИИ и подготовки дата-сетов, включающий в себя:
2. В деятельность ФОИВ внедрены ИИ-решения, в том числе:
- Информационная система на базе нейронных сетей (искусственного интеллекта) для обработки текстовых и голосовых обращений в специализированных чатах и по каналам телефонной связи в части вопросов учета и управления федеральным имуществом, включая формирование голосовых ответов (ведение диалога с гражданином).
- Информационная система на базе нейронных сетей (искусственного интеллекта) для оценки федерального имущества с целью определения наиболее эффективного пути распоряжения имуществом.
- Информационная система на базе нейронных сетей (искусственного интеллекта) для проведения анализа финансово-хозяйственной деятельности госкомпаний, включая финансовые коэффициенты (ликвидности, финансовой устойчивости, деловой активности, рентабельности) и оценку рисков банкротства.
3. Обеспечен сбор, обработка, хранение и предоставление доступа к отраслевым наборам данных, в том числе по темам:
- Ваза данных (дата-сет) федерального имущества для использования нейронными сетями (искусственным интеллектом)
- Ваза данных (дата-сет) показателей финансово-хозяйственной деятельности государственных компаний и компаний с государственным участием, а также сведений, оказывающий влияние на такие показатели, для использования нейронными сетями (искусственным интеллектом)
- Ваза данных (дата-сет) диалоговых рядов для использования нейронными сетями (искусственным интеллектом)
|
||
7.13
|
Внедрены ИИ-решения в деятельность Минприроды России и подготовлены дата-сеты в рамках цифровой трансформации Минприроды России
|
% реализации плана внедрения НИ на отчетный год
|
100%
|
100%
|
100%
|
100%
|
1. В 2021 году утвержден план внедрения ИИ в деятельность ФОИВ и внесены изменения в ведомственную программу цифровой трансформации в части внедрения ИИ и подготовки дата-сетов, включающий в себя:
1.1. В деятельность ФОИВ внедрены ИИ-решения, в том числе:
- Инструменты ИИ, ориентированные на автоматическую обработку мониторинговой информации, обеспечивающие выявление рисков возникновения опасных природных и техногенных явлений и процессов, а также контролирующих возникновение опасных природных явлений и процессов. Данные инструменты ИИ должны обеспечить прогнозирование ситуаций с выявлением потенциальных последствий и формированием планов реагирования, обеспечивающих минимизацию вреда в режиме реального времени. Например, - по данным ДЗЗ выявлен разлив углеводородов на нефтяной платформе с учетом текущей гидрометеорологической обстановки ИИ осуществляет выбор расчетной модели развития разлива и определяет меры по предотвращению загрязнения лежек морских млекопитающих и птичьих базаров, расположенных в зоне поражения. Для обучения ИИ планируется использование моделей и ретроспективных данных.
- Единая географическая информационная система Минприроды России, обеспечивающая функционирование тематических информационных систем, и обмен данными между этими информационными системами, а также обмен данными с информационными системами иных ведомств (Росреестр, Минкультуры России. Минкомсвязь России, Минэкономразвития России и т.д.)
- Инструменты ИИ, ориентированные на автоматическую обработку данных ДЗЗ. поступающих в потоковом режиме, во взаимодействии с данными тематических БД. разрабатываемыми в составе ВИЦТ Минприроды России ложны обеспечить решение широкого крут а задач, связанных с контролем, мониторингом изменений и управлением объектами окружающей среды, в том числе: 1) выявление в режиме реального времени фактов незаконной хозяйственной деятельности (застройка территорий ООПТ, рубка вне предоставленной лесосеки, добыча ПИ вне утвержденного горного отвода и т.д.). 2) Выявление потенциально пожароопасных участков и пожаров 3) Бонитировка угодий. Выявление категорий и классов среды обитания по данным ДЗЗ.
- Инструменты ИИ, ориентированные на автоматическую обработку пространственных и фактографических данных о природных ресурсах, обеспечивающие расчет и экономическое сопоставление размера вреда природным комплексам и объектам, возникающего при реализации проекта хозяйственной деятельности с размером ожидаемого полезного эффекта от реализации проекта.
|
||
1.2. Обеспечен сбор, обработка, хранение и предоставление доступа к отраслевым наборам данных, в том числе:
- Особоохраняемые природные территории (ООПТ)
- Мониторинг окружающей среды (включает сведения из: Кадастр ООПТ, Кадастр Объектов животного мира, Госохотреестр, Государственный лесной реестр, Реестр водных объектов, база пространственных данных по границам подконтрольных объектов, в том числе а) границы особо охраняемых природных территорий, их функциональные и охранные зоны, связанные с базами данных, содержащими кадастровую и мониторинговую информацию; б) границы охотничьих хозяйств и зон охраны охотничьих ресурсов, связанные с базами данных охотхозяйственного реестра и мониторинга объектов животного мира; в) базы пространственных данных, содержащие результаты автоматической обработки данных дистанционного зондирования земли, обеспечивающие учет и систематизацию выявляемых событий (пожары, застройка, рубки и т.д.)
- Данные дистанционного зондирования земли (ДЗЗ)
1.3. Обеспечивающие меры:
- Создание набора инструментов, обеспечивающих сбор части кадастровой информации без участия человека по результатам автоматического анализа пространственной информации
- Расчет баланса между выбросами в атмосферу углерода при производстве товаров, поставляемых на экспорт. и поглощенного лесами, позволит подготовиться к введению странами ЕС налога на ввозимую продукцию из Российской Федерации и подготовить промышленные предприятия к переходу на наилучшие доступные технологии (НДТ). Рассчитанный баланс сможет поставить барьер между Еврокомиссией и предприятиям и экспортерами.
2. Мероприятия реализовываются согласно утвержденной утвержденному плану.
|
|||||||||
7.15
|
Внедрены ИИ-решении и деятельность Роспатента и подготовлены дата-сеты и рамках цифровой трансформации Роспатента
|
% реализации плана внедрения ИИ на отчетный год
|
100%
|
100%
|
100%
|
100%
|
1. В 2021 году утвержден план внедрения ИИ в деятельность ФОИВ и внесены изменения в ведомственную программу цифровой трансформации в части внедрения ИИ и подготовки дата-сетов, включающий в себя:
1.1. В деятельность ФОИВ внедрены ИИ-решения, в том числе:
Сервис интеллектуального поиска в рамках разработки информационной системы (Платформы) "Инфраструктура поиска патентной информации и средств индивидуализации", ускоряющего этап проведения предварительной оценки РИД на предмет охраноспособности
Информационная система, позволяющая при осуществлении экспертизы средств индивидуализации производить распознавание графических изображений с помощью нейронной сети.
Сервис для интеллектуальной обработки данных при предоставлении правовой охраны результатам интеллектуальной деятельности.
Постоянно действующая инфраструктура мониторинга патентования новых технологий и методов искусственного интеллекта.
1.2. Обеспечен сбор, обработка, хранение и предоставление доступа к отраслевым наборам данных, в том числе:
- набор данных мирового патентного фонда - сведения регистрации об объектах интеллектуальной собственности с атрибутным составом по стандартам Всемирной организации интеллектуальной собственности для использования поисковыми алгоритмами ИИ.
- набор данных со словесным описанием и графическим изображением товарных знаков, промышленных образцов, наименований мест происхождения товаров и географических указаний с набором атрибутов для использования поисковыми алгоритмами ИИ.
2. Мероприятия реализовываются согласно утвержденной утвержденному плану.
|
||
7.16
|
Сформирован план-график по внесению изменений в программы цифровой трансформации ФОИВ в чает внедрения ИМ и подготовки дата-сетов и по реализации соответствующих мероприятии. а также обеспечен мониторинга ос реализации
|
Доля ФОИВ, по которым осуществлена координация и контроль внедрения технологии ИИ, %
|
100%
|
100%
|
100%
|
100%
|
1. План-график по внесению изменений в программы цифровой трансформации в части внедрения ИИ и подготовки дата-сетов и по реализации соответствующих мероприятии утверждена Президиумом Правительственной комиссии по цифровому развитию, использованию информационных технологий для улучшения качества жизни и условий ведения предпринимательской деятельности.
2. Осуществлено внесение изменений в ведомственные программы цифровой трансформации согласно плану-графику.
3. Осуществлен мониторинг реализации плана-графика в рамках ведения индекса ИИ-зрелости ФОИВ.
4. Осуществлено проведение семинаров, лекций. стратегических сессий для ФОИВ.
5. Сформированы рекомендации по внедрению ИИ-технологий в деятельность ФОИВ. на основании в том числе измерения ИИ-индекса.
|
||
7.17
|
Разработан и регулярно изменяется индекс ИИ-зрелости ФОИВ
|
Доля ФОИВ, по которым осуществлено измерение индекса ИИ-зрелости ФОИВ, %
|
100%
|
100%
|
100%
|
100%:
|
1. Разработана и согласована с Минэкономразвития и Рабочей группой по ИИ методология измерения индекса ИИ-зрелости ФОИВ.
2. Производится регулярная оценка ИИ-зрелости ФОИВ.
3. Начиная с 2021 г., ежегодно ФОИВами в Правительство Российской Федерации направляется доклад, согласованный с Минэкономразвития России, о результатах измерения индекса ИИ-зрелости ФОИВ
|
4. Финансовое обеспечение реализации федерального проекта
N п/п
|
Наименование результата и источники финансирования
|
Объем финансового обеспечения по годам реализации
|
Всего
(тыс. рублей)
|
|||
2021
|
2022
|
2023
|
2024
|
|||
Всего
|
7 123 942,2
|
10 395 476,2
|
9 416 790,8
|
9 376 790,8
|
36 313 000,0
|
|
Всего федеральный бюджет
|
6 233 275,5
|
8 112 476,2
|
7 552 124,1
|
7 512 124,1
|
29 410 000,0
|
|
Всего бюджеты государственных внебюджетных фондов Российской Федерации
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
|
Всего консолидированные бюджеты субъектов Российской Федерации
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
|
Всего, бюджеты территориальных государственных внебюджетных фондов (бюджеты территориальных фондов обязательного медицинского страхования)
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
|
Всего внебюджетные источники
|
890 666,7
|
2 283 000,0
|
1 864 666,7
|
1 864 666,7
|
6 903 000,0
|
|
1.
|
Разработка и развитие программного обеспечения, в котором используются технологии ИИ
|
|||||
1.1
|
Проведен мониторинг реализации ФП ИИ и Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года, разработан и актуализирован индекс готовности компаний в приоритетных отраслях к внедрению ИИ, проведена общественная дискуссия для выявления ключевых вопросов этики применения ИИ (Форум "Этика применения ИИ"), создан и актуализирован национальный онлайн-портал в сфере ИИ, проведены социологические опросы об удовлетворенности условиями работы в Российской Федерации граждан, заинтересованных в развитии технологий искусственного интеллекта, разработано и актуализировано цифровое решения, обеспечивающее сбор информации об успехах технологических компаний и бесшовное использование сервисов институтов развития
|
229 030,1
|
217 413,2
|
222 685,8
|
228 169,2
|
897 298,3
|
Федеральный бюджет
|
229 030,1
|
217413,2
|
222 685,8
|
228 169,2
|
897 298,3
|
|
Бюджеты государственных внебюджетных фондов Российской Федерации
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
|
Консолидированные бюджеты субъектов Российской Федерации
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
|
Бюджеты территориальных государственных внебюджетных фондов (бюджеты территориальных фондов обязательного медицинского страхования)
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
|
Внебюджетные источники
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
|
1.2
|
Осуществлена грантовая поддержка: малых предприятий по разработке, применению и коммерциализации продуктов, сервисов и/или решений с использованием технологий искусственного интеллекта;
разработчиков открытых библиотек в сфере ИИ;
акселерации проектов с применением ИИ
|
1 448 091,7
|
1 909 210,2
|
1 830 807,4
|
1 894 019,0
|
7 082 128,4
|
Федеральный бюджет
|
1 448 091,7
|
1 909 210,2
|
1 830 807,4
|
1 894 019,0
|
7 082 128,4
|
|
Бюджеты государственных внебюджетных фондов Российской Федерации
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
|
Консолидированные бюджеты субъектов Российской Федерации
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
|
Бюджеты территориальных государственных внебюджетных фондов (бюджеты территориальных фондов обязательного медицинского страхования)
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
|
Внебюджетные источники
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
|
1.3
|
Фондом "Сколково" поддержаны пилотные проекты апробации технологий ИИ в приоритетных отраслях
|
1 436 842,1
|
3 489 473,7
|
2 668 421,1
|
2 668 421,1
|
10 263 157,9
|
Федеральный бюджет
|
736 842,1
|
1 789 473,7
|
1 368 421,1
|
1 368 421,1
|
5 263 157,9
|
|
Бюджеты государственных внебюджетных фондов Российской Федерации
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
|
Консолидированные бюджеты субъектов Российской Федерации
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
|
Бюджеты территориальных государственных внебюджетных фондов (бюджеты территориальных фондов обязательного медицинского страхования)
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
|
Внебюджетные источники
|
700 000,0
|
1 700 000,0
|
1 300 000,0
|
1 300 000,0
|
5 000 000,0
|
|
2
|
Поддержка научных исследований в целях обеспечения опережающего развития ИИ
|
|||||
2.1
|
Поддержаны исследовательские центры в сфере ИИ, в том числе в области "сильного" ИИ, доверенного системного программного обеспечения в области ИИ и этических аспектов применения ИИ
|
1 127 368,4
|
2 058 947,4
|
2 058 947,4
|
2 058 947,4
|
7 304210,5
|
Федеральный бюджет
|
947 368,4
|
1 578 947,4
|
1 578 947,4
|
1 578 947,4
|
5 684 210,5
|
|
Бюджеты государственных внебюджетных фондов Российской Федерации
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
|
Консолидированные бюджеты субъектов Российской Федерации
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
|
Бюджеты территориальных государственных внебюджетных фондов (бюджеты территориальных фондов обязательного медицинского страхования)
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
|
Внебюджетные источники
|
180 000,0
|
480 000,0
|
480 000,0
|
480 000,0
|
1 620 000,0
|
|
2.2
|
Достигнуты целевые результаты (в т.ч. показатели по количеству публикаций на конференциях A+, публикации, индексируемых в системах WOS/SCOPUS) в сфере науки в рамках иных научных, научно-технических программ и проектов, научных исследований Минобрнауки России и РАН
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
Федеральный бюджет
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
|
Бюджеты государственных внебюджетных фондов Российской Федерации
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
|
Консолидированные бюджеты субъектов Российской Федерации
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
|
Бюджеты территориальных государственных внебюджетных фондов (бюджеты территориальных фондов обязательного медицинского страхования)
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
|
Внебюджетные источники
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
|
2.3
|
Сформирована Академией криптографии Российской Федерации научная база для современных защищенных технологий и систем ИИ, применяемых в государственных информационных системах
|
25 000,0
|
30 000,0
|
30 000,0
|
15 000,0
|
100 000,0
|
Федеральный бюджет
|
25 000,0
|
30 000,0
|
30 000,0
|
15 000,0
|
100 000,0
|
|
Бюджеты государственных внебюджетных фондов Российской Федерации
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
|
Консолидированные бюджеты субъектов Российской Федерации
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
|
Бюджеты территориальных государственных внебюджетных фондов (бюджеты территориальных фондов обязательного медицинского страхования)
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
|
Внебюджетные источники
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
|
3
|
Повышение уровня кадрового обеспечения российского рынка технологий ИИ
|
|||||
3.1
|
Разработана программа дополнительного профессионального образования и проведено повышение квалификации школьных педагогов по вопросам ИИ, сформированы образовательные модули по ИИ, школьниками освоены образовательные модули по ИИ, проведена олимпиада по ИИ
|
39 500,0
|
122 250,0
|
122 250,0
|
96 370,0
|
380 370,0
|
Федеральный бюджет
|
39 500,0
|
122 250,0
|
122 250,0
|
96 370,0
|
380 370,0
|
|
Бюджеты государственных внебюджетных фондов Российской Федерации
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
|
Консолидированные бюджеты субъектов Российской Федерации
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
|
Бюджеты территориальных государственных внебюджетных фондов (бюджеты территориальных фондов обязательного медицинского страхования)
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
|
Внебюджетные источники
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
|
3.2
|
Разработаны бакалаврские и магистерские программы по ИИ, повышена квалификация преподавателей высшего образования в сфере ИИ
|
356 700,0
|
100 480,0
|
95 202,0
|
53 702,0
|
606 084,0
|
Федеральный бюджет
|
356 700,0
|
100 480,0
|
95 202,0
|
53 702,0
|
606 084,0
|
|
Бюджеты государственных внебюджетных фондов Российской Федерации
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
|
Консолидированные бюджеты субъектов Российской Федерации
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
|
Бюджеты территориальных государственных внебюджетных фондов (бюджеты территориальных фондов обязательного медицинского страхования)
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
|
Внебюджетные источники
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
|
3.3
|
АНО "Университет 20.35" проведены мероприятия по формированию школьниками и студентами проектов в сфере ИИ, обеспечено получение гражданами дополнительного профессионального образования в области ИИ и в смежных областях с использованием механизма персональных цифровых сертификатов, разработано и актуализировано цифровое решение для учета и развития участников сообществ в сфере ИИ
|
246 757,8
|
346 864,1
|
315 559,7
|
328 396,8
|
1 237 578,4
|
Федеральный бюджет
|
246 757,8
|
346 864,1
|
315 559,7
|
328 396,8
|
1 237 578,4
|
|
Бюджеты государственных внебюджетных фондов Российской Федерации
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
|
Консолидированные бюджеты субъектов Российской Федерации
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
|
Бюджеты территориальных государственных внебюджетных фондов (бюджеты территориальных фондов обязательного медицинского страхования)
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
|
Внебюджетные источники
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
|
3.4
|
Перераспределены бюджетные места на программы высшего образования (бакалавриат и магистратура) по ИИ
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
Федеральный бюджет
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
|
Бюджеты государственных внебюджетных фондов Российской Федерации
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
|
Консолидированные бюджеты субъектов Российской Федерации
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
|
Бюджеты территориальных государственных внебюджетных фондов (бюджеты территориальных фондов обязательного медицинского страхования)
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
|
Внебюджетные источники
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
|
3.5
|
Учтены компетенции ИИ в перечне компетенций цифровой экономики, а также в ФГОС для образовательных программ смежных специальностей
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
Федеральный бюджет
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
|
Бюджеты государственных внебюджетных фондов Российской Федерации
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
|
Консолидированные бюджеты субъектов Российской Федерации
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
|
Бюджеты территориальных государственных внебюджетных фондов (бюджеты территориальных фондов обязательного медицинского страхования)
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
|
Внебюджетные источники
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
|
4
|
Повышение доступности аппаратного обеспечения, необходимого для решения задач в области ИИ
|
|||||
4.1
|
Проведено и актуализируется маркетинговое исследование для отечественной и глобальной отраслей аппаратно-программных комплексов для целей ИИ, определяющее основные приоритетные нишевые решения в области аппаратно-программных комплексов и потенциальных заказчиков таких решений
|
70 000,0
|
0,0
|
40 000,0
|
0,0
|
110 000,0
|
Федеральный бюджет
|
70 000,0
|
0,0
|
40 000,0
|
0,0
|
110 000,0
|
|
Бюджеты государственных внебюджетных фондов Российской Федерации
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
|
Консолидированные бюджеты субъектов Российской Федерации
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
|
Бюджеты территориальных государственных внебюджетных фондов (бюджеты территориальных фондов обязательного медицинского страхования)
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
|
Внебюджетные источники
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
|
4.2
|
Создан и функционирует центр коллективного пользования (ЦКП) с оборудованием и ПО в области разработки аппаратно-программных комплексов для целей ИИ
|
500 000,0
|
100 000,0
|
100 000,0
|
100 000,0
|
800 000,0
|
Федеральный бюджет
|
500 000,0
|
100 000,0
|
100 000,0
|
100 000,0
|
800 000,0
|
|
Бюджеты государственных внебюджетных фондов Российской Федерации
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
|
Консолидированные бюджеты субъектов Российской Федерации
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
||
Бюджеты территориальных государственных внебюджетных фондов (бюджеты территориальных фондов обязательного медицинского страхования)
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
|
Внебюджетные источники
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
|
4.3
|
Разработаны конкурентоспособные нишевые аппаратно-программные комплексы (АПК) для целей ИИ
|
1 500 000,0
|
1 500 000,0
|
1 500 000,0
|
1 500 000,0
|
6 000 000,0
|
Федеральный бюджет
|
1 500 000,0
|
1 500 000,0
|
1 500 000,0
|
1 500 000,0
|
6 000 000,0
|
|
Бюджеты государственных внебюджетных фондов Российской Федерации
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
|
Консолидированные бюджеты субъектов Российской Федерации
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
||
Бюджеты территориальных государственных внебюджетных фондов (бюджеты территориальных фондов обязательного медицинского страхования)
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
|
Внебюджетные источники
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
|
5
|
Создание комплексной системы регулирования общественных отношений, возникающих в связи с развитием и использованием технологий ИИ
|
|||||
5.1
|
Разработан, реализуется и актуализируется план-график разработки и принятия НПА, регламентирующих отношения в связи с развитием ИИ, в т.ч. по приоритетным отраслям, подготовлены проекты НПА, регламентирующих отношения в связи с развитием ИИ, разработан и утвержден план реализации Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
Федеральный бюджет
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
|
Бюджеты государственных внебюджетных фондов Российской Федерации
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
|
Консолидированные бюджеты субъектов Российской Федерации
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
|
Бюджеты территориальных государственных внебюджетных фондов (бюджеты территориальных фондов обязательного медицинского страхования)
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
|
Внебюджетные источники
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
|
5.2
|
Разработка и актуализация комплекса стандартов в сфере ИИ
|
45 989,1
|
65 410,1
|
64 770,0
|
65 617,8
|
241 786,9
|
Федеральный бюджет
|
45 989,1
|
65 410,1
|
64 770,0
|
65 617,8
|
241 786,9
|
|
Бюджеты государственных внебюджетных фондов Российской Федерации
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
|
Консолидированные бюджеты субъектов Российской Федерации
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
|
Бюджеты территориальных государственных внебюджетных фондов (бюджеты территориальных фондов обязательного медицинского страхования)
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
|
Внебюджетные источники
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
|
6
|
Популяризация и развитие сообщества
|
|||||
6.1
|
Проведены хакатоны по ИИ по решению бизнес- и социальных проблем, в том числе на основе государственных наборов данных, а также лекции по ИИ
|
48 043,0
|
349 107,5
|
294 107,5
|
294 107,5
|
985 365,5
|
Федеральный бюджет
|
37 376,3
|
246 107,5
|
209 440,8
|
209 440,8
|
702 365,5
|
|
Бюджеты государственных внебюджетных фондов Российской Федерации
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
|
Консолидированные бюджеты субъектов Российской Федерации
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
|
Бюджеты территориальных государственных внебюджетных фондов (бюджеты территориальных фондов обязательного медицинского страхования)
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
|
Внебюджетные источники
|
10 666,7
|
103 000,0
|
84 666,7
|
84 666,7
|
283 000,0
|
|
6.2
|
ДНО "Национальные приоритеты" проведена популяризационная кампания по повышению доверия к ИИ
|
50 620,0
|
106 320,0
|
74 040,0
|
74 040,0
|
305 020,0
|
Федеральный бюджет
|
50 620,0
|
106 320,0
|
74 040,0
|
74 040,0
|
305 020,0
|
|
Бюджеты государственных внебюджетных фондов Российской Федерации
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
|
Консолидированные бюджеты субъектов Российской Федерации
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
|
Бюджеты территориальных государственных внебюджетных фондов (бюджеты территориальных фондов обязательного медицинского страхования)
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
|
Внебюджетные источники
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
|
7
|
Внедрение ИИ-решений в отраслях экономики и повышение доступности и качества данных, необходимых для развития технологий ИИ
|
|||||
7.1
|
Обеспечено внедрение технологий искусственного интеллекта в отрасли здравоохранения
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
Федеральный бюджет (в рамках ведомственных программ цифровой трансформации)
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
Бюджеты государственных внебюджетных фондов Российской Федерации
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
Консолидированные бюджеты субъектов Российской Федерации
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
Бюджеты территориальных государственных внебюджетных фондов (бюджеты территориальных фондов обязательного медицинского страхования)
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
Внебюджетные источники
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
7.2
|
Обеспечено внедрение технологий искусственного интеллекта в отрасли сельского хозяйства
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
Федеральный бюджет (в рамках ведомственных программ цифровой трансформации)
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
Бюджеты государственных внебюджетных фондов Российской Федерации
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
Консолидированные бюджеты субъектов Российской Федерации
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
Бюджеты территориальных государственных внебюджетных фондов (бюджеты территориальных фондов обязательного медицинского страхования)
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
Внебюджетные источники
|
-
|
-
|
-
|
|||
7.3
|
Обеспечено внедрение технологий искусственного интеллекта в транспортной отрасли
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
Федеральный бюджет (в рамках ведомственных программ цифровой трансформации)
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
Бюджеты государственных внебюджетных фондов Российской Федерации
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
Консолидированные бюджеты субъектов Российской Федерации
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
Бюджеты территориальных государственных внебюджетных фондов (бюджеты территориальных фондов обязательного медицинского страхования)
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
Внебюджетные источники
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
7.4
|
Обеспечено внедрение технологий искусственного интеллекта в отраслях топливно-энергетического комплекса
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
Федеральный бюджет (в рамках ведомственных программ цифровой трансформации)
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
Бюджеты государственных внебюджетных фондов Российской Федерации
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
Консолидированные бюджеты субъектов Российской Федерации
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
Бюджеты территориальных государственных внебюджетных фондов (бюджеты территориальных фондов обязательного медицинского страхования)
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
Внебюджетные источники
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
7.5
|
Обеспечено внедрение технологий искусственного интеллекта в обрабатывающих отраслях промышленности
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
Федеральный бюджет (в рамках ведомственных программ цифровой трансформации)
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
Бюджеты государственных внебюджетных фондов Российской Федерации
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
Консолидированные бюджеты субъектов Российской Федерации
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
Бюджеты территориальных государственных внебюджетных фондов (бюджеты территориальных фондов обязательного медицинского страхования)
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
Внебюджетные источники
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
7.6
|
Внедрены ИИ-решения в деятельность МЧС России и подготовлены дата-сеты в рамках цифровой трансформации МЧС России
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
Федеральный бюджет (в рамках ведомственных программ цифровой трансформации)
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
Бюджеты государственных внебюджетных фондов Российской Федерации
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
Консолидированные бюджеты субъектов Российской Федерации
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
Бюджеты территориальных государственных внебюджетных фондов (бюджеты территориальных фондов обязательного медицинского страхования)
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
Внебюджетные источники
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
7.7
|
Внедрены ИИ-решения в деятельность ФОМС и подготовлены дата-сеты в рамках цифровой трансформации ФОМС
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
Федеральный бюджет (в рамках ведомственных программ цифровой трансформации)
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
Бюджеты государственных внебюджетных фондов Российской Федерации
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
Консолидированные бюджеты субъектов Российской Федерации
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
Бюджеты территориальных государственных внебюджетных фондов (бюджеты территориальных фондов обязательного медицинского страхования)
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
Внебюджетные источники
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
7.8
|
Внедрены ИИ-решения в деятельность Росавиации и подготовлены дата-сеты в рамках цифровой трансформации Росавиации
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
Федеральный бюджет (в рамках ведомственных программ цифровой трансформации)
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
Бюджеты государственных внебюджетных фондов Российской Федерации
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
Консолидированные бюджеты субъектов Российской Федерации
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
Бюджеты территориальных государственных внебюджетных фондов (бюджеты территориальных фондов обязательного медицинского страхования)
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
Внебюджетные источники
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
7.9
|
Внедрены ИИ-решения в деятельность ФТС России и подготовлены дата-сеты в рамках цифровой трансформации ФТС России
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
Федеральный бюджет (в рамках ведомственных программ цифровой трансформации)
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
Бюджеты государственных внебюджетных фондов Российской Федерации
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
Консолидированные бюджеты субъектов Российской Федерации
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
Бюджеты территориальных государственных внебюджетных фондов (бюджеты территориальных фондов обязательного медицинского страхования)
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
Внебюджетные источники
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
7.10
|
Внедрены ИИ-решения в деятельность Россельхознадзора и подготовлены дата-сеты в рамках цифровой трансформации Россельхознадзора
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
Федеральный бюджет (в рамках ведомственных программ цифровой трансформации)
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
Бюджеты государственных внебюджетных фондов Российской Федерации
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
Консолидированные бюджеты субъектов Российской Федерации
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
Бюджеты территориальных государственных внебюджетных фондов (бюджеты территориальных фондов обязательного медицинского страхования)
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
Внебюджетные источники
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
7.11
|
Внедрены ИИ-решения в деятельность Росгидромета и подготовлены дата-сеты в рамках цифровой трансформации Росгидромета
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
Федеральный бюджет (в рамках ведомственных программ цифровой трансформации^
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
Бюджеты государственных внебюджетных фондов Российской Федерации
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
Консолидированные бюджеты субъектов Российской Федерации
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
Бюджеты территориальных государственных внебюджетных фондов (бюджеты территориальных фондов обязательного медицинского страхования)
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
Внебюджетные источники
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
7.12
|
Внедрены ИИ-решения в деятельность Роспечати и подготовлены дата-сеты в рамках цифровой трансформации Роспечати
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
Федеральный бюджет (в рамках ведомственных программ цифровой трансформации)
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
Бюджеты государственных внебюджетных фондов Российской Федерации
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
Консолидированные бюджеты субъектов Российской Федерации
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
Бюджеты территориальных государственных внебюджетных фондов (бюджеты территориальных фондов обязательного медицинского страхования)
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
Внебюджетные источники
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
7.13
|
Внедрены ИИ-решения в деятельность Росимущества и подготовлены дата-сеты в рамках цифровой трансформации Росимущества
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
Федеральный бюджет (в рамках ведомственных программ цифровой трансформации)
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
Бюджеты государственных внебюджетных фондов Российской Федерации
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
Консолидированные бюджеты субъектов Российской Федерации
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
Бюджеты территориальных государственных внебюджетных фондов (бюджеты территориальных фондов обязательного медицинского страхования)
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
Внебюджетные источники
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
7.14
|
Внедрены ИИ-решения в деятельность Минприроды России и подготовлены дата-сеты в рамках цифровой трансформации Минприроды России
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
Федеральный бюджет (в рамках ведомственных программ цифровой трансформации)
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
Бюджеты государственных внебюджетных фондов Российской Федерации
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
Консолидированные бюджеты субъектов Российской Федерации
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
Бюджеты территориальных государственных внебюджетных фондов (бюджеты территориальных фондов обязательного медицинского страхования)
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
Внебюджетные источники
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
7.15
|
Внедрены ИИ-решения в деятельность Роспатента и подготовлены дата-сеты в рамках цифровой трансформации Роспатента
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
Федеральный бюджет (в рамках ведомственных программ цифровой трансформации)
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
Бюджеты государственных внебюджетных фондов Российской Федерации
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
Консолидированные бюджеты субъектов Российской Федерации
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
Бюджеты территориальных государственных внебюджетных фондов (бюджеты территориальных фондов обязательного медицинского страхования)
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
Внебюджетные источники
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
7.16
|
Сформирован план-график по внесению изменений в программы цифровой трансформации ФОИВ в части внедрения ИИ и подготовки дата-сетов и по реализации соответствующих мероприятий, а также обеспечен мониторинг ее реализации
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
Федеральный бюджет (в рамках ведомственных программ цифровой трансформации^
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
Бюджеты государственных внебюджетных фондов Российской Федерации
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
Консолидированные бюджеты субъектов Российской Федерации
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
Бюджеты территориальных государственных внебюджетных фондов (бюджеты территориальных фондов обязательного медицинского страхования)
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
Внебюджетные источники
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
7.17
|
Разработан и регулярно измеряется индекс ИИ-зрелости ФОИВ
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
Федеральный бюджет (в рамках ведомственных программ цифровой трансформации)
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
Бюджеты государственных внебюджетных фондов Российской Федерации
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
Консолидированные бюджеты субъектов Российской Федерации
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
Бюджеты территориальных государственных внебюджетных фондов (бюджеты территориальных фондов обязательного медицинского страхования)
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
Внебюджетные источники
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
5. Перечень методик расчета показателей федерального проекта
N п/п
|
Наименование основного, дополнительного показателя
|
Единица измерения
|
Наименование и реквизиты документа, которым утверждена методика расчета показателя
|
||||
Вид документа
|
Утвердивший орган
|
Дата
|
Номер
|
Наименование
|
|||
1
|
Публикаций российских специалистов на конференциях в области ИИ уровня A*
|
Основной показатель, ед. (в год)
|
На текущий момент отсутствуют документы, утверждающие методики расчета показателей
|
||||
2
|
Доля ФОН В, которые утвердили изменения в ведомственные программы цифровой трансформации и реализуют мероприятия по внедрению ИИ и подготовке дата-сетов
|
Основной показатель, %
|
|||||
3
|
Количество специалистов в области ИИ. подготовленных в рамках программ высшего и дополнительного образования
|
Основной показатель, чел. (в год)
|
|||||
4
|
Размер ИИ-сообщества
|
Дополнительный показатель, %
|
|||||
5
|
Количество компаний-разработчиков ИИ решений, получивших государственную поддержку в рамках Федерального проекта "Искусственный интеллект"
|
Дополнительный показатель, ед. (накопительным итогом)
|
|||||
6
|
Удовлетворенность условиями работы в Российской Федерации граждан, заинтересованных в развитии технологий искусственного интеллекта
|
Дополнительный показатель, %
|