4. Прогноз точности получаемых оценок

4. Прогноз точности получаемых оценок

Поскольку выборочные веса присваиваются на основе данных о сумме основных фондов, то суммарное значение показателя "по полной учетной стоимости основных фондов" в разрезе видов экономической деятельности рассчитывается с минимальной погрешностью. Следовательно, в качестве критерия приемлемой точности целесообразно принять коэффициент вариации среднего размера стоимости основных фондов по видам экономической деятельности.

В таблице 3 приведены результаты исследования в части прогноза точности оценок по базовой информации основы выборки первого этапа отбора. Значения коэффициентов вариации оценок среднего меньше 0,20 (20%) свидетельствуют о приемлемой точности итогов. Следовательно, проведенное моделирование обеспечивает получение устойчивых по уровню точности распространенных результатов обследования. Значение показателя "эффект плана", значительно меньшее единицы по всем видам экономической деятельности, показывает, что разница в объемах стоимости основных фондов по ПЕВ существенно не повлияет на точность распространенных итогов обследования.

Таблица 3

Оценки среднего размера основных фондов организаций
по видам деятельности

┌─────┬─────────────┬───────────┬─────────────┬───────────┬───────────────┐
│  N  │     Вид     │  Оценка   │ Стандартная │Коэффициент│  Эффект плана │
│п. п.│деятельности │           │   ошибка    │ вариации  │               │
├─────┼─────────────┼───────────┼─────────────┼───────────┼───────────────┤
│  А  │       Б     │     1     │      2      │     3     │       4       │
├─────┼─────────────┼───────────┼─────────────┼───────────┼───────────────┤
│1    │A            │17465328,9 │2456350,1    │0,141      │0,529          │
├─────┼─────────────┼───────────┼─────────────┼───────────┼───────────────┤
│2    │B            │2551305,0  │183441,6     │0,072      │0,102          │
├─────┼─────────────┼───────────┼─────────────┼───────────┼───────────────┤
│3    │C            │305601650,8│16571358,4   │0,054      │0,020          │
├─────┼─────────────┼───────────┼─────────────┼───────────┼───────────────┤
│4    │DA           │13261682,1 │1903219,4    │0,144      │0,182          │
├─────┼─────────────┼───────────┼─────────────┼───────────┼───────────────┤
│5    │DB           │962423,2   │178256,2     │0,185      │0,273          │
├─────┼─────────────┼───────────┼─────────────┼───────────┼───────────────┤
│6    │DC           │313298,4   │54303,2      │0,173      │0,937          │
├─────┼─────────────┼───────────┼─────────────┼───────────┼───────────────┤
│7    │DD           │3727161,4  │630387,4     │0,169      │0,619          │
├─────┼─────────────┼───────────┼─────────────┼───────────┼───────────────┤
│8    │DE           │5705429,1  │689918,7     │0,121      │0,246          │
├─────┼─────────────┼───────────┼─────────────┼───────────┼───────────────┤
│9    │DF           │18960119,1 │1446705,9    │0,076      │0,542          │
├─────┼─────────────┼───────────┼─────────────┼───────────┼───────────────┤
│10   │DG           │15647114,8 │1765254,9    │0,113      │0,235          │
├─────┼─────────────┼───────────┼─────────────┼───────────┼───────────────┤
│11   │DH           │4236573,6  │527945,5     │0,125      │0,259          │
├─────┼─────────────┼───────────┼─────────────┼───────────┼───────────────┤
│12   │DI           │8882431,2  │938659,1     │0,106      │0,199          │
├─────┼─────────────┼───────────┼─────────────┼───────────┼───────────────┤
│13   │DJ           │44766973,6 │3136736,3    │0,070      │0,132          │
├─────┼─────────────┼───────────┼─────────────┼───────────┼───────────────┤
│14   │DK           │5502514,1  │354666,1     │0,064      │0,101          │
├─────┼─────────────┼───────────┼─────────────┼───────────┼───────────────┤
│15   │DL           │7102983,2  │1181515,2    │0,166      │0,787          │
├─────┼─────────────┼───────────┼─────────────┼───────────┼───────────────┤
│16   │DM           │14564894,5 │2644389,2    │0,182      │0,101          │
├─────┼─────────────┼───────────┼─────────────┼───────────┼───────────────┤
│17   │DN           │1305450,7  │127000,5     │0,097      │0,187          │
├─────┼─────────────┼───────────┼─────────────┼───────────┼───────────────┤
│18   │E            │49604018,3 │7074162,9    │0,143      │0,155          │
├─────┼─────────────┼───────────┼─────────────┼───────────┼───────────────┤
│19   │F            │8856821,1  │1185573,0    │0,134      │0,133          │
├─────┼─────────────┼───────────┼─────────────┼───────────┼───────────────┤
│20   │G            │271683958,1│33831660,0   │0,125      │0,048          │
├─────┼─────────────┼───────────┼─────────────┼───────────┼───────────────┤
│21   │H            │1531281,7  │280138,3     │0,183      │0,048          │
├─────┼─────────────┼───────────┼─────────────┼───────────┼───────────────┤
│22   │I            │129180232,5│20572026,4   │0,159      │0,158          │
├─────┼─────────────┼───────────┼─────────────┼───────────┼───────────────┤
│23   │J            │11806042,2 │1709763,1    │0,145      │0,034          │
├─────┼─────────────┼───────────┼─────────────┼───────────┼───────────────┤
│24   │K            │31086213,1 │5470449,6    │0,176      │0,086          │
├─────┼─────────────┼───────────┼─────────────┼───────────┼───────────────┤
│25   │L            │101707103,3│14714817,6   │0,145      │0,303          │
├─────┼─────────────┼───────────┼─────────────┼───────────┼───────────────┤
│26   │M            │34284627,9 │6151923,1    │0,179      │0,435          │
├─────┼─────────────┼───────────┼─────────────┼───────────┼───────────────┤
│27   │N            │18550051,9 │3483089,6    │0,188      │0,265          │
├─────┼─────────────┼───────────┼─────────────┼───────────┼───────────────┤
│28   │O            │9602284,9  │1908889,1    │0,199      │0,061          │
└─────┴─────────────┴───────────┴─────────────┴───────────┴───────────────┘

Точность в 20% была определена как оптимальная экспериментально в результате юстировки (имитационного моделирования ошибок выборки по базовой информации), поскольку при данной точности должно быть отобрано сравнительно ограниченное количество регионов по каждому виду экономической деятельности.