ДОРОЖНАЯ КАРТА
РАЗВИТИЯ "СКВОЗНОЙ" ЦИФРОВОЙ ТЕХНОЛОГИИ
"НЕЙРОТЕХНОЛОГИИ И ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ"
1. Преамбула, введение, общее описание направления развития СЦТ
Искусственный интеллект может применяться для реализации новых возможностей человека во всех сферах деятельности, в том числе для:
освобождения человека от монотонной работы путем автоматического создания программного обеспечения;
поддержки в принятии решений;
автоматизации опасных видов работ;
поддержки коммуникаций между людьми.
Применение искусственного интеллекта необходимо во всех экономических и социальных отношениях для повышения качества жизни и улучшения благосостояния общества (искусственный интеллект - это "новое электричество")
Дорожная карта представляет собой набор технологических задач, разделенных по суб-СЦТ, с указанием сроков перехода между стадиями НИР, ОКР и коммерциализации, а также с примерами target use-cases. Кроме того, в дорожной карте приведены ключевые барьеры для развития СЦТ и мероприятия по их преодолению
Целевые показатели дорожной карты будут достигнуты путем решения технологических задач, вывода на рынок продуктов на их основе и внедрения их в ключевых отраслях.
Меры поддержки и критерии отбора проектов в целях реализации дорожной карты будут зависеть от уровня развития технологии: НИОКР, коммерциализация или внедрение.
В случае поддержки НИОКР ключевым критерием будет являться соответствие технологий, разрабатываемых в рамках проекта, технологиям/задачам, выделенным в дорожной карте. Также при поддержке НИОКР в качестве критериев необходимо учитывать: наличие кадров, необходимого оборудования и опыт реализации аналогичных НИОКР, дополнительным критерием может быть заинтересованность коммерческих структур в результатах НИОКР. К мерам поддержки НИОКР можно отнести следующие меры:
- Адресная поддержка лидирующих исследовательских центров (РВК);
В случае поддержки коммерциализации ключевым критерием будет являться соответствие технологии, на которой основан продукт, технологиям/задачам, выделенным в дорожной карте. Также при поддержке коммерциализации в качестве критериев необходимо учитывать: наличие инвестора и объем инвестиций, коммерческий потенциал (объем рынка, в том числе мирового), наличие необходимых компетенций и опыта у команды, дополнительным критерием может быть наличие предварительных контрактов/заинтересованности со стороны потенциальных потребителей. К мерам поддержки коммерциализации можно отнести следующие меры:
- Поддержка малых предприятий (Фонд Бортника);
- Поддержка российских компаний лидеров (РВК);
- Поддержка промышленных разработок (Минпромторг России).
В случае поддержки внедрения ключевыми критериями будут являться приоритетность отрасли для внедрения ИИ и эффект от внедрения в каждой отдельной отрасли. Также при поддержке внедрения в качестве критериев необходимо учитывать: потенциальный объем рынка решений и эффект от реализации проекта на уровень использования ИИ в отрасли. К мерам поддержки внедрения можно отнести следующие меры:
Поддержка проектов по цифровому преобразованию приоритетных отраслей экономики (Сколково);
Поддержка региональных проектов внедрения СЦТ (Российский фонд развития информационных технологий);
Субсидирование процентной ставки кредитными организациями (Минкомсвязь России).
1.1. Описание сквозной цифровой технологии и эффекты от развития СЦТ
Искусственный интеллект (ИИ) - комплекс технологических решений, имитирующий когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и позволяющий при выполнении задач достигать результаты, как минимум сопоставимые с результатами интеллектуальной деятельности человека. Комплекс технологических решений включает информационно-коммуникационную инфраструктуру, программное обеспечение, в котором в том числе используются методы машинного обучения, процессы и сервисы по обработке данных и выработке решений.
Нейротехнологии - технологии, которые используют или помогают понять работу мозга, мыслительные процессы, высшую нервную деятельность, в том числе технологии по усилению, улучшению работы мозга и психической деятельности.
В рамках разработки дорожной карты развития СЦТ "Искусственный интеллект и нейротехнологии" были выделены семь субтехнологий СЦТ (суб-СЦТ):
компьютерное зрение;
обработка естественного языка;
распознавание и синтез речи;
рекомендательные системы и интеллектуальные системы поддержки принятия решений;
перспективные методы и технологии в ИИ;
нейропротезирование;
нейроинтерфейсы, нейростимуляция и нейросенсинг.
Развитие СЦТ окажет высокий уровень влияния на технологическое лидерство, экономическое развитие и социальный прогресс.
Влияние СЦТ на технологическое лидерство: создание индустрии по искусственному интеллекту в первую очередь позволит создать конкурентоспособную на мировом уровне высокотехнологичную отрасль, кроме того оно ускорит развитие цифровой экономики, будет стимулировать развитие информационной-телекоммуникационной инфраструктуры по работе с большими объемами данных, а также повысит долю отечественного программного обеспечения и решений на внутреннем рынке (в том числе в органах государственной власти).
Влияние СЦТ на экономическое развитие: по различным прогнозам, доля искусственного интеллекта в мировом ВВП будет составлять 2,6% в 2030 году. Данный показатель включает в себя размер отрасли решений в сфере ИИ, прирост производительности в различных секторах экономики и другие факторы. При существенном стимулировании развития ИИ в России, будут достигнуты даже большие результаты. А именно: доля ИИ в ВВП России будет составлять 0,8% в 2024 году и 3,6% в 2030 году. Большое влияние СЦТ на экономическое развитие объясняется следующими причинами: Увеличение производства и продажи товаров и услуг, связанных с ИИ: аппаратного обеспечения, программного обеспечения и IT-консалтинговых услуг; Повышение производительности в различных отраслях экономики благодаря использованию ИИ.
Влияние СЦТ на социальный прогресс: Развитие искусственного интеллекта существенно улучшит ситуацию с здравоохранением в стране. Повысится качество медицинских услуг и точность диагностирования. Все это увеличит ожидаемую продолжительность здоровой жизни россиян. Развитие искусственного интеллекта также улучшит ситуацию с образованием в РФ: каждый ученик сможет получать задание в соответствии с его способностями, а учителям и преподавателям не придется тратить время на выполнение однообразных операций. Другие примеры использования СЦТ в различных направлениях в образовании:
1.2. Краткая характеристика субтехнологий и качественные критерии, позволяющие определить субтехнологию из выборки большого количества технологических решений (признаки для каждой субтехнологии).
Для каждой суб-СЦТ определен текущий уровень готовности суб-СЦТ - УГТ - (в соответствии с ГОСТ Р 57194.1-2016) в Таблице 1, а также выделены наиболее перспективные потенциальные задачи/технологии, наиболее перспективные потенциальные научно-технические и технологические решения (target use-cases). Ниже приведены некоторые примеры.
Таблица 1 - Уровень готовности субтехнологий
Субтехнология
|
УГТ
|
Сопоставление с мировым уровнем
|
Компьютерное зрение
|
6
|
УГТ по ряду технологических решений в России достигает 6, что соответствует мировому уровню
|
Обработка естественного языка
|
6
|
УГТ по ряду технологических решений в России достигает 6, что соответствует мировому уровню
|
Распознавание и синтез речи
|
5
|
УГТ по ряду технологических решений в России достигает 5, что соответствует мировому уровню
|
Рекомендательные системы и интеллектуальные системы поддержки принятия решений
|
7
|
УГТ по ряду технологических решений в России достигает 5, что соответствует мировому уровню
|
Перспективные методы и технологии в ИИ
|
2
|
УГТ по ряду технологических решений в России достигает 2, что соответствует мировому уровню
|
Нейропротезирование
|
5
|
УГТ по ряду технологических решений в России достигает 5, что соответствует мировому уровню
|
Нейроинтерфейсы, нейростимуляция и нейросенсинг
|
3
|
УГТ по ряду технологических решений в России достигает 3, что соответствует мировому уровню
|
Компьютерное зрение - класс решений, которые находят, отслеживают и классифицируют объекты, а также синтезируют видео/изображения - УГТ6. В рамках данной суб-СЦТ было выделено десять перспективных задач/технологий (например, "Сбор наборов данных и обучение классификаторов", "Синтез 3D, 2D изображений и видеообъектов с сохранением узнаваемости" и другие), а также двенадцать перспективных target use-cases (например, "Постановка диагноза на основе анализа фото и видео точнее, чем человек", "Воссоздание трехмерных сцен и их стилей на основе двумерных изображений и видео" и другие).
Обработка естественного языка - класс решений, направленных на понимание языка и генерацию текста, несущего смысл, а также общение на естественном языке при взаимодействии компьютера и человека - УГТ6. В рамках данной суб-СЦТ было выделено десять перспективных задач/технологий (например, "Интеллектуальный поиск ответов в тексте и "понимание" запросов пользователя", "Автоматический выбор и интеграция навыков" и другие), а также десять перспективных target use-cases (например, "Интеллектуальный поиск по базе документов", "Мультизадачные разговорные ассистенты" и другие).
Распознавание и синтез речи - класс решений, позволяющих осуществлять перевод речевого запроса в текстовый вид, в том числе анализ тембра и тональности голоса, распознавание эмоций, а также синтезировать речь - УГТ5. В рамках данной суб-СЦТ было выделено восемь перспективных задач/технологий (например, "Проверки подлинности речи", "Распознание сложных смысловых конструкций и слэнга в речи" и другие), а также десять перспективных target use-cases (например, "Проверка подлинности личности говорящего", "Улучшение текущих решений (персональные ассистенты) и создание систем поиска скрытого содержания" и другие).
Рекомендательные системы и интеллектуальные системы поддержки принятия решений - класс решений, обеспечивающий выполнение процесса без участия человека, поддержку в выборе решений, а также предсказание объектов, которые будут интересны пользователю - УГТ7. В рамках данной суб-СЦТ было выделено тринадцать перспективных задач/технологий (например, "Обоснование решения, принятого на основе ИИ", "Управление группой/роем объектов" и другие), а также двадцать пять перспективных target use-cases (например, "Поддержка принятия и верификация решений надзорных органов", "Системы управления спутниками, транспортом и т.д." и другие).
Перспективные методы и технологии в ИИ - методы и технологии, развитие которых влияет на все текущие суб-СЦТ, а также на создание новых суб-СЦТ в области ИИ - УГТ2. В рамках данной суб-СЦТ было выделено девять перспективных задач/технологий (например, "Гибридные модели", "Новые архитектуры нейросетей и классы математических моделей для машинного обучения" и другие), а также девять перспективных target use-cases (например, "Применение ИИ методов в плохо формализуемых приложениях", "Резкое увеличение или включения широкого класса новых прикладных приложений для ИИ" и другие).
Нейропротезирование - класс решений, позволяющих восстанавливать двигательные, чувствительные и познавательные функции, возможности человека - УГТ5. В рамках данной суб-СЦТ было выделено четыре перспективных задач/технологий (например, "Системы питания всей сети имплантов и датчиков", "Технологии обратной передачи информации от органов чувств" и другие), а также четыре перспективных target use-cases (например, "Импланты и внутренние датчики", "Биопротезирование органов чувств и получение обратной связи от протезов" и другие).
Нейроинтерфейсы, нейростимуляция и нейросенсинг - класс решений, позволяющих отслеживать и влиять на нервную систему человека, посредством инвазивных и неинвазивных методов - УГТ3. В рамках данной суб-СЦТ было выделено три перспективных задач/технологий (например, "Технологии распознавания потребительской информации", "Технологии обработки и интерпретации данных о состоянии пользователя при помощи нейрофизиологии" и другие), а также три перспективных target use-cases (например, "Системы нейромаркетинга", "Системы контроля состояния пользователя" и другие).
Согласно протоколу заседания Наблюдательного совета АНО "Цифровая экономика" от 24 мая 2019 г. N 13 было рекомендовано исключить Нейротехнологии (Нейропротезирование, Нейроинтерфейсы, нейростимуляция и нейросенсинг) из перечня приоритетных субтехнологий и продолжить их развитие в рамках Национальной Технологической Инициативы.
В рамках дальнейшей разработки мероприятий по развитию суб-СЦТ дорожной карты "Большие данные" и интеграции с дорожной картой "Нейротехнологии и искусственный интеллект" на заседании Рабочей группы по Цифровым технологиям в рамках АНО "Цифровая экономика" от 11 июня 2019 г. было принято решение о необходимости включения суб-СЦТ Больших данных (Технологии обработки, утилизации данных с использованием ML, Технологии обогащения данных, Использование доверенных (качественных) данных для BI, Предиктивная аналитика) в суб-СЦТ Рекомендательные системы и интеллектуальные системы поддержки принятия решений, а также в движущий фактор Данные
Ключевые технические характеристики в суб-СЦТ приведены в Таблице 2. В настоящее время уровень российских решений не отстает от мировых, что подтверждается примерами решений таких компаний, как VisionLabs, iPavlov, Yandex и другими.
Таблица 2 - Ключевые технические характеристики по суб-СЦТ
Направление Развития
|
Ключевые технические характеристики
|
|
1. Компьютерное зрение
|
-
|
Скорость обработки и передачи информации
|
-
|
Требования к качеству фото- и видеоданных
|
|
-
|
Объем данных для обучения
|
|
-
|
Точность анализа (вероятность ошибки, по сравнению с человеком и др. устройствами)
|
|
-
|
Оптические возможности (определение цветов, расстояний и размеров, поиск по шаблонам и др.)
|
|
-
|
Требования к аппаратному обеспечению (увеличение разрешения видеосенсоров, динамический диапазон и объем вычислительной мощности для обработки)
|
|
2. Обработка естественного языка
|
-
|
Скорость обработки и передачи информации
|
-
|
Необходимый объем текстовых библиотек для обучения системы
|
|
-
|
Точность анализа (вероятность ошибки, по сравнению с человеком и др. устройствами)
|
|
-
|
Требования к аппаратному обеспечению (качество и количество устройств ввода, требования к памяти, CPU)
|
|
-
|
Пословная ошибка
|
|
3. Рекомендательные системы и системы поддержки принятия решений
|
-
|
Скорость обработки и передачи информации
|
-
|
Необходимое качество данных для обучения
|
|
-
|
Объем данных для обучения
|
|
-
|
Точность (качество вывода)
|
|
-
|
Интерпретируемость ответа (объяснимость)
|
|
-
|
Способность адаптироваться к изменениям входных данных (самообучаемость)
|
|
-
|
Требования к аппаратному обеспечению
|
|
-
|
Потенциал масштабирования
|
|
4. Распознавание и синтез речи
|
-
|
Объем данных для обучения
|
-
|
Требования к качеству аудиоданных
|
|
-
|
Скорость обработки данных
|
|
-
|
Пословная ошибка
|
|
-
|
Точность анализа (вероятность ошибки, по сравнению с человеком и др. устройствами)
|
|
-
|
Акустические возможности (определение частоты, тембра, силы, исключение шумов)
|
|
-
|
Требования к аппаратному обеспечению (качество и количество устройств ввода, требования к памяти, CPU)
|
|
5. Перспективные методы и технологии в ИИ
|
-
|
Энергопотребление
|
-
|
Решение задач экспоненциальной сложности
|
|
-
|
Количество задач, решаемых с помощью ИИ
|
|
-
|
Количество успешных решений с применением перспективного метода
|
|
-
|
Требования к аппаратному обеспечению
|
1.3. Описание областей применения
В данном разделе описываются примеры применения СЦТ в отраслях экономики.
В отрасли "Сельское хозяйство, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство" (Классификатор ОКВЭД "A") выделяются следующие области применения: повышение эффективности процессов селекции за счет учета генетических и фенотипических параметров, повышение урожайности за счет выстроенной автономной системы ухода за культурами, снижение затрат на техническое обслуживание и ремонт за счет прогнозирования поломок техники.
В отрасли "Добыча полезных ископаемых" (Классификатор ОКВЭД "B") выделяются следующие области применения: оптимизация разведки и извлечения запасов на основе анализа геофизических данных, повышение эффективности и безопасности производственного процесса за счет применения автономного оборудования и транспорта, предотвращение простоев оборудования и дорогостоящих ремонтов за счет превентивного обслуживания.
В отрасли "Обрабатывающие производства" (Классификатор ОКВЭД "C") выделяются следующие области применения: повышение качества и снижение затрат на проектирование продукции за счет комплексного моделирования параметров будущего продукта, автоматизация и оптимизация производственных процессов и сети поставок за счет снижения производственных ошибок, минимизации влияния человеческого фактора и эффективное прогнозирование спроса.
В отрасли "Обеспечение электрической энергией, газом и паром" (Классификатор ОКВЭД "D") выделяются следующие области применения: сокращение сроков и затрат на проектирование и строительство объектов за счет анализа данных об условиях строительной площадки и опыта пр. проектов, оптимизация ремонтов за счет предиктивного обслуживания оборудования, оптимизация процессов управления сложными энергетическими системами за счет улучшения процессов диспетчеризации.
В отрасли "Строительство" (Классификатор ОКВЭД "F") выделяются следующие области применения: улучшение качества строительного процесса за счет обнаружения ошибок строительства, использование ИИ для моделирования и анализа потенциальных опасностей (пожарных рисков, рисков разрушения здания и др.), улучшение качества архитектурного планирования за счет анализа изображений окрестностей.
В отрасли "Торговля оптовая и розничная" (Классификатор ОКВЭД "G") выделяются следующие области применения: минимизации влияния человеческого фактора и эффективное прогнозирование спроса, оплата товаров и услуг голосом, который был идентифицирован искусственным интеллектом, прогнозирование поведенческой модели покупателя на основании ретроспективных покупок, автоматизация инвентаризации в магазине за счет использования распознавания изображений.
В отрасли "Транспортировка и хранение" (Классификатор ОКВЭД "H") выделяются следующие области применения: оптимизация выстраивания маршрутов, учитывая прогнозы транспортных потоков и характеристик ТС, обеспечение безопасности вождения за счет выявления и предупреждения опасных ситуаций, использование беспилотных ТС, предотвращение поломок транспорта за счет прогнозирования неисправностей, оптимизация работы распределительных центров за счет автоматизированного учета продукции и скорости погрузки, роботизация складов.
В отрасли "Деятельность гостиниц и предприятий питания" (Классификатор ОКВЭД "I") выделяются следующие области применения: мгновенный перевод речи туристов в гостиницах, создание персонализированного меню и диеты, автоматизированная доставка продуктов питания.
В отрасли "Деятельность в области информации и связи" (Классификатор ОКВЭД "J") выделяются следующие потребности: оптимизация распределения сетевых ресурсов на основе реального времени и анализ прогнозной нагрузки, рекомендации в области необходимых инвестиций по строительству сетевой инфраструктуры за счет оценки потребностей сети, прогноз региональных тенденций спроса на телекоммуникационный трафик.
В отрасли "Деятельность финансовая и страховая" (Классификатор ОКВЭД "K") выделяются следующие потребности: оценка кредитоспособности заемщиков и предложение новых банковских продуктов на основе данных о транзакциях, данных о клиенте в соцсетях, чат-боты, в том числе голосовые системы обработки клиентских запросов, повышение безопасности операций и предотвращение мошенничества, повышение эффективности планирования личных финансов и управления инвестициями, персонализация, таргетинг.
1.4. Основные разработчики в России в разрезе суб-СЦТ
В рамках подготовки дорожной карты для каждой из рассматриваемых суб-СЦТ были определены примеры российских решений и их краткое описание.
Примеры разработчиков и решений в рамках суб-СЦТ "Компьютерное зрение":
- "Яндекс" разрабатывает систему управления беспилотным автомобилем, которая использует лидары, камеры, радары, GPS и IMU (гиростабилизатор) для достижения пятого уровня автономности (полной автономности автомобиля);
- VisionLabs специализируется на создании программных решений и сервисов на базе технологий компьютерного зрения. Основной продукт компании - платформа распознавания лиц VisionLabs Luna.
Примеры разработчиков и решений в рамках суб-СЦТ "Обработка естественного языка":
- ABBYY - российская компания-разработчик решений в области распознавания текстов (OCR) и лингвистики. Наиболее известные продукты в данной области - система потокового ввода данных ABBYY FlexiCapture и анализа/понимания текста ABBYY Compreno;
- Алиса - виртуальный голосовой помощник, созданный компанией "Яндекс". Алиса распознает естественную речь, имитирует живой диалог, дает ответы на вопросы пользователя и, благодаря запрограммированным навыкам, решает прикладные задачи;
- DeepPavlov - библиотека диалогового ИИ, которая используется для обработки естественного языка и разработки сложных диалоговых систем. Команда проекта стала одной из десяти команд, отобранных для участия в соревновании Alexa Prize Socialbot Grand Challenge 3, многомиллионном университетском конкурсе по улучшению взаимодействия между человеком и компьютером.
Примеры разработчиков и решений в рамках суб-СЦТ "Рекомендательные системы и интеллектуальные системы поддержки принятия решений":
- Робот Вера - российское программное обеспечение, предназначенное для эффективного подбора кандидатов и автоматизированного проведения интервью. Система анализирует различную информацию о кандидатах и производит поиск похожих кандидатов в доступных источниках информации (социальные сети, работные сайты).
- MyTarget - система персонализированной рекламы для пользователей с использованием ИИ от Mail Group.
- Smart Machine - программное обеспечение, предоставляющее аналитические сервисы клиентам из финансовой сферы, имеющим потребность в получении широкого поведенческого профиля каждого абонента мобильной связи страны с использованием ИИ от OneFactor.
Примеры разработчиков и решений в рамках суб-СЦТ "Распознавание и синтез речи":
- Алиса/Yandex.SpeechKit - Голосовой помощник от компании "Яндекс", умеет распознавать речь человека, вести простые разговоры, управлять большим количеством ПО. Yandex.SpeechKit - набор инструментов для распознавания и синтезирования речи, позволяющий сторонним разработчикам создавать свои приложения.
- Продукты от компании ЦРТ - различные продукты, позволяющие распознавать речь и звуки, производить автоматическое обслуживание клиентов и другие функции.
Примеры разработчиков и решений в рамках суб-СЦТ "Нейропротезирование и нейроинтерфейсы":
- ЭкзоАтлет разрабатывает продукты в области протезирования и экзоскелетов. Их продукты помогают людям с ограниченными возможностями, а также улучшают физические способности пользователя.
Примеры разработчиков и решений в рамках суб-СЦТ "Нейросенсинг и Нейростимуляция":
- Викиум разрабатывает программное обеспечение для отслеживания, анализа, визуализации мозговой активности и усиления когнитивных способностей пользователя.
1.5. Краткая информация о рынке
Потенциальный объем мирового рынка решений в сфере искусственного интеллекта и нейротехнологий в разрезе суб-СЦТ приведен в Таблице 3. В 2018 году мировой рынок решений в сфере ИИ составил 21,5 млрд долларов, к 2024 году он увеличится до 137,2 млрд долларов. В 2018 году мировой рынок решений в сфере нейротехнологий составил 1,3 млрд долларов, к 2024 году он увеличится до 7 млрд долларов.
Таблица 3 - Размер мирового рынка решений в сфере ИИ и нейротехнологий в разрезе суб-СЦТ, млрд $
Ед. изм.
|
2018
|
2019
|
2020
|
2021
|
2022
|
2023
|
2024
|
|
Рынок решений в сфере ИИ
|
Млрд $
|
21,5
|
29,2
|
39,8
|
54,3
|
73,9
|
100,7
|
137,2
|
Суб-СЦТ "Компьютерное зрение"
|
Млрд $
|
3,5
|
5,2
|
7,7
|
11,5
|
17,1
|
25,3
|
37,6
|
Суб-СЦТ "Обработка естественного языка"
|
Млрд $
|
10,3
|
11,9
|
13,8
|
16,1
|
19,3
|
24,1
|
30,2
|
Суб-СЦТ "Рекомендательные системы и интеллектуальные системы поддержки принятия решений"
|
Млрд $
|
6,6
|
10,8
|
16,7
|
24,9
|
35,4
|
48,6
|
65,9
|
Суб-СЦТ "Распознавание и синтез речи"
|
Млрд $
|
1,1
|
1,3
|
1,5
|
1,8
|
2,2
|
2,7
|
3,5
|
Рынок решений в сфере нейротехнологий
|
Млрд $
|
1,3
|
1,7
|
2,3
|
3,0
|
4,0
|
5,3
|
7,0
|
Суб-СЦТ "Нейростимуляция и нейросенсинг"
|
Млрд $
|
0,3
|
0,4
|
0,6
|
0,8
|
1,1
|
1,6
|
2,3
|
Суб-СЦТ "Нейропротезирование и нейроинтерфейсы"
|
Млрд $
|
1,0
|
1,3
|
1,7
|
2,2
|
2,8
|
3,7
|
4,7
|
Потенциальный объем российского рынка решений в сфере искусственного интеллекта и нейротехнологий в разрезе суб-СЦТ приведен в Таблице 4. Российский рынок рассчитан на основании доли от мирового рынка. Фактическая доля РФ в мировом рынке ИИ составила в 2018 году 0,2%. Потенциально, доля РФ может увеличиться до 1,7% к 2024 году. В 2018 году российский рынок решений в сфере ИИ составил 2,1 млрд рублей, к 2024 году он увеличится до 160,1 млрд рублей. В 2018 году российский рынок решений в сфере нейротехнологий составил 0,1 млрд рублей, к 2024 году он увеличится до 8,2 млрд рублей.
Таблица 4 - Размер российского рынка решений в сфере ИИ в разрезе суб-СЦТ, млрд рублей
Ед. изм.
|
2018
|
2019
|
2020
|
2021
|
2022
|
2023
|
2024
|
|
Рынок решений в сфере ИИ
|
Млрд руб.
|
2,1
|
6,0
|
16,9
|
48,0
|
71,7
|
107,2
|
160,1
|
Суб-СЦТ "Компьютерное зрение"
|
Млрд руб.
|
1,0
|
2,7
|
7,5
|
20,4
|
29,3
|
42,1
|
60,5
|
Суб-СЦТ "Обработка естественного языка"
|
Млрд руб.
|
0,4
|
1,0
|
3,0
|
8,7
|
13,1
|
19,8
|
29,9
|
Суб-СЦТ "Рекомендательные системы и интеллектуальные системы поддержки принятия решений"
|
Млрд руб.
|
0,2
|
0,8
|
2,5
|
8,0
|
13,3
|
21,6
|
34,8
|
Суб-СЦТ "Распознавание и синтез речи"
|
Млрд руб.
|
0,5
|
1,4
|
3,9
|
10,9
|
16,1
|
23,7
|
34,9
|
Рынок решений в сфере Нейротехнологии
|
Млрд руб.
|
0,1
|
0,4
|
1,0
|
2,6
|
3,8
|
5,6
|
8,2
|
Суб-СЦТ "Нейростимуляция и нейросенсинг"
|
Млрд руб.
|
0,03
|
0,1
|
0,2
|
0,7
|
1,1
|
1,7
|
2,6
|
Суб-СЦТ "Нейропротезирование и нейроинтерфейсы"
|
Млрд руб.
|
0,1
|
0,3
|
0,7
|
1,9
|
2,8
|
3,9
|
5,5
|
Основными тенденциями развития рынка искусственного интеллекта являются:
- Развитие роботизированных сервисов с помощью ИИ и избавление от человеческого фактора и освобождения человека от монотонной работы путем автоматического создания программного обеспечения.
- Расширение вычислительных и функциональных возможностей программных продуктов.
- Новые методы машинного обучения, которые ускоряют разработку и реализацию решений в области ИИ в условиях ограниченного количества данных.
- Повсеместное применение ИИ.
Основными драйверами рынка искусственного интеллекта являются:
- Увеличение объема данных для анализа и повышение доступности данных надлежащего качества.
- Развитие вычислительной архитектуры следующего поколения.
- Развитие перспективных методов анализа данных.
1.6. Приоритизация субтехнологий между собой и ее обоснование.
В рамках разработки дорожной карты развития СЦТ "Искусственный интеллект и нейротехнологии" для каждой суб-СЦТ была дана оценка потенциала коммерциализации и применения, данная оценка и послужила критерием приоритизации суб-СЦТ:
Компьютерное зрение - потенциал коммерциализации и применения оценивается на высоком уровне, так как уровень развития технологии находится на достаточно высоком уровне и существуют внедренные решения.
Рекомендательные системы и интеллектуальные системы поддержки принятия решений - потенциал коммерциализации и применения оценивается на высоком уровне, существуют опытные и серийные образцы решений с достаточно высоким уровнем точности и стабильности работы.
Обработка естественного языка - потенциал коммерциализации и применения оценивается на среднем уровне из-за высокого уровня зависимости от языка.
Распознавание и синтез речи - потенциал коммерциализации и применения оценивается на среднем уровне из-за высокого уровня зависимости от языка.
Нейропротезирование - потенциал коммерциализации и применения оценивается на среднем уровне, так как решения, относящиеся к данной суб-СЦТ находятся на уровне идей или НИОКР и не нашли своего повсеместного внедрения. Согласно протоколу заседания Наблюдательного совета АНО "Цифровая экономика" от 24 мая 2019 г. N 13 данная технология не является приоритетной.
Перспективные методы и технологии в ИИ - потенциал коммерциализации и применения оценивается на низком уровне из-за того, что многие технологии в рамках суб-СЦТ находятся на начальном уровне развития.
Нейроинтерфейсы, нейростимуляция и нейросенсинг - потенциал коммерциализации и применения оценивается на низком уровне, так как решения, относящиеся к данной суб-СЦТ находятся на уровне идей или НИОКР и не нашли своего повсеместного внедрения. Согласно протоколу заседания Наблюдательного совета АНО "Цифровая экономика" от 24 мая 2019 г. N 13 данная технология не является приоритетной.
В результате приоритизации были получены следующие результаты:
- Суб-СЦТ 1-го приоритета: Компьютерное зрение, Рекомендательные системы и интеллектуальные системы поддержки принятия решений
- Суб-СЦТ 2-го приоритета: Обработка естественного языка, Распознавание и синтез речи
- Суб-СЦТ 3-го приоритета: Перспективные методы и технологии в ИИ
Приоритет суб-СЦТ учтен в рекомендации по распределению бюджетного финансирования (Раздел 4)
1.7. Верхнеуровневая оценка наличия синергетических эффектов
Характер взаимосвязи СЦТ "Искусственный интеллект" с остальными 8 СЦТ приведен в Таблица 5
Таблица 5 - Взаимосвязь СЦТ ИИ с остальными 8 СЦТ
Сквозные цифровые технологии (СЦТ)
|
Характер взаимосвязи ИИ с остальными СЦТ
|
|
Компоненты робототехники и сенсорика
|
-
|
Принятие решений за робота
|
-
|
Интерпретация данных
|
|
Примеры совместных решений:
Использование решений суб-СЦТ "Рекомендательные системы и системы поддержки принятия решений" для принятия решений роботом
Использование решений суб-СЦТ "Компьютерное зрение" для обеспечения робота необходимой информацией об окружающем пространстве
Использование решений суб-СЦТ "Распознавание и синтез речи" для обеспечения коммуникации робота с людьми
|
||
Технологии виртуальной и дополненной реальности
|
-
|
Расчет дополненной реальности
|
Примеры совместных решений:
Использование решений суб-СЦТ "Компьютерное зрение" для обеспечения систем виртуальной/дополненной реальности информацией о совершаемых действиях
Использование решений суб-СЦТ "Распознавание и синтез речи" для обеспечения более полного погружения человека в систему
|
||
Промышленный интернет
|
-
|
Повышение функционала датчиков
|
-
|
Повышение точности расчетов на основе полученной информации
|
|
Примеры совместных решений:
Использование решений суб-СЦТ "Рекомендательные системы и системы поддержки принятия решений" для принятия решений на основе данных с различных устройств
Использование решений суб-СЦТ "Компьютерное зрение" для обеспечения контроля работоспособности устройств промышленного интернета
|
||
Новые производственные технологии
|
-
|
Оптимизация процессов создания опытных образцов
|
-
|
Системы оптимизации и управления производством на основе ИИ
|
|
Большие данные
|
-
|
Обучение и работа на больших данных
|
-
|
Использование механизмов предиктивной аналитики,
|
|
-
|
Обработка и утилизация данных с использованием ИИ и машинного обучения,
|
|
-
|
Повышение качества и консистентности данных при помощи data mining
|
|
Технологии беспроводной связи
|
-
|
В перспективе - снижение затрат на обмен данными
|
Системы распределенного реестра
|
-
|
Низкий уровень связи, так как блокчейн - децентрализованная система хранения и обработки данных, а ИИ - централизованная
|
Квантовые технологии
|
-
|
В перспективе - возможность использования квантовых технологий для хранения данных и выполнения вычислений
|
Согласно решению наблюдательного совета АНО "Цифровая экономика" в дорожную карту были добавлены элементы следующих дорожных карт:
- Компоненты робототехники и сенсорика (Интеллектуальные системы управления РТС, Технологии навигации и восприятия окружающей среды)
- Большие данные (Технологии обработки, утилизации данных данных с использованием ML, Технологии обогащения данных, Использование доверенных (качественных) данных для BI, Предиктивная аналитика)
Также проведена сверка технологических задач с дорожной картой Промышленный интернет
1.8. Перечень ограничений развития СЦТ
Ряд ограничений развития суб-СЦТ и создания перспективных решений на их базе указан ниже (см. Таблица 6)
Таблица 6 - Ограничения, препятствующие полномасштабному развитию суб-СЦТ
Группы ограничений
|
Ограничения
|
|
Ограничения в области "Алгоритмы и математические методы"
|
-
|
Низкая интенсивность научных исследований в сфере ИИ и дефицит финансирования
|
-
|
Дефицит кадров для исследования в сфере ИИ
|
|
-
|
Низкая международная конкурентоспособность ведущих национальных исследовательских центров
|
|
-
|
Низкий уровень участия России в международных исследовательских проектах, ограниченный доступ к зарубежным технологиям, вызванный санкциями
|
|
Ограничения в области "Кадры"
|
-
|
Дефицит современных программ подготовки специалистов в сфере ИИ
|
-
|
Дефицит специалистов в сфере ИИ на рынке труда
|
|
-
|
Низкая готовность кадров в большинстве компаний к использованию технологий ИИ и общий дефицит цифровых навыков
|
|
-
|
Отсутствие обучения работе с технологиями ИИ в большинстве образовательных программ
|
|
-
|
Отток за рубеж квалифицированных специалистов в сфере ИИ
|
|
Ограничения в области "Программное обеспечение"
|
-
|
Дефицит собственных научных исследований и технологических разработок в сфере ИИ
|
-
|
Отсутствие крупных российских разработчиков и производителей специализированного аппаратного обеспечения и высокий уровень зависимости от импортных поставок оборудования и комплектующих
|
|
-
|
Низкий уровень внедрения технологий ИИ, ограниченный спрос со стороны компаний и государственных организаций, значительные барьеры для внедрения (включая монополизацию в большинстве отраслей и ограничительное отраслевое регулирование)
|
|
Ограничения в области "Аппаратное обеспечение"
|
-
|
Недостаточный уровень развития отечественных высокоскоростных энергоэффективных микропроцессоров, оптимальных для задачи ИИ
|
-
|
Недостаточная обеспеченность ЦОД коллективного или индивидуального использования под выполнение задач искусственного интеллекта
|
|
Ограничения в области "Данные"
|
-
|
Отсутствие методологии сбора и разметки данных
|
-
|
Недостаточность общедоступных дата-сетов,
|
|
-
|
Низкий уровень доступа к государственным данным
|
|
-
|
Отсутствие единых подходов к форматам, разметке и доступу к данным - для совместимости данных из различных источников
|
|
Ограничения в области "Нормативное регулирование"
|
-
|
Отсутствие полноценной системы нормативно-технического регулирования в области ИИ
|
-
|
Сложность административно-правового и нормативного-технического порядка тестирования и внедрения разработок в сфере ИИ
|
|
-
|
Несовместимость некоторых положений законодательства о защите данных с технологиями ИИ
|
2. Текущее состояние и целевые показатели развития до 2021 и 2024 года
Целевые показатели развития СЦТ "Нейротехнологии и Искусственный интеллект" представлены в Таблице 7. Данные показатели отражают только часть технологических задач СЦТ "Нейротехнологии и Искусственный интеллект", полный перечень технологических задач, по которым необходимо осуществлять поддержку приведен в Разделе 3.
Таблица 7 - Целевые показатели развития СЦТ "Нейротехнологии и Искусственный интеллект"
Направление Развития
|
Состояние на 2018 год
|
Целевой результат на 2021 год
|
Целевой результат на 2024 год
|
1. Компьютерное зрение
|
Синтез/генерация изображений/видео и подмена объектов в видео/фото затруднены (легко отличить синтезированное изображение)
Идентификация небольшого числа объектов в реальном времени
Диагностика патологий по изображению хуже чем человек
|
Сбор наборов данных (data sets) и обучение классификаторов и обучение системы по "ситуации" на высоком уровне
Синтез/генерация 3D, 2D изображений и видеообъектов на хорошем уровне, но человек все еще может отличить синтезированный материал
Диагностика патологий по изображению на уровне человека
|
Синтез/генерация 3D, 2D изображений и видеообъектов с сохранением узнаваемости (человек не может отличить синтезированное видео от настоящего)
Высокоскоростная идентификация большого количества объектов (более 200) в видео и фото реальном времен и сложной среде (погода, помехи)
Диагностика патологий по изображению (фото, МРТ, УЗИ) лучше чем человек для более чем 20 типов заболеваний/снимков
|
2. Обработка естественного языка
|
Распознавание слов в тексте, идентификация похожих текстов
Простые чат-боты (не понимают сленг, сокращения и ошибки, не могут поддерживать разговор на свободную тему)
|
Спам фильтрация на основе ИИ
Интеллектуальный поиск ответов в тексте и "понимание" запросов пользователя
|
Распознавание общего смысла текста, возможность выделять ключевые тезисы из текста (включая тексты со сленгом и литературными приемами)
Многофункциональные чат-боты (разговор на свободную тему, выполнение большого количества задач (более 10), разговаривают с учетом сленга и ошибок, распознают более 98% запросов)
|
3. Рекомендательные системы и системы поддержки принятия решений
|
Принятие решений/рекомендации на основе длительного анализа
Тестирование моделей производиться при помощи A/B тестов
Управление 1-м объектом
|
Создание рекомендательных систем, тестируемых без участия пользователя
Системы предиктивной аналитики для промышленности, сельского хозяйства и сервисных отраслей (финансы, торговля) точнее и быстрее чем человек
|
Принятие решений в рамках непрерывного процесса (оборудование/робот; до 0,1 с)
Тестирование моделей без участия пользователя
Управление группой/роем однородных объектов (более 10 объектов, управление роем однородных объектов, работа при потере части объектов)
|
4. Распознавание и синтез речи
|
Распознавание речи на небольшом расстоянии (до 3 м) при отсутствие внешних факторов (шумы/помехи), и малом количестве источников звука
|
Распознавание речи на большом (до 50 м) расстоянии, с учетом помех/шумов
|
Распознание более 10 источников звуков
Распознавание антропологических признаков и эмоций с высокой (более 80%) точностью
|
5. Перспективные методы и технологии в ИИ
|
Обучение моделей требует большого количества данных и трудозатрат
Обучение и дообучение моделей производится в ручном режиме
|
One-Shot Learning - предиктивная выдача результатов, например при аварийных ситуациях в промышленности
|
One-Shot Learning (Обучение моделей производится на нескольких (от 30) объектах)
Автоматизация обучения нейронных сетей (AutoML) (системы на основе ИИ обладают способностью к самостоятельному обучению)
|
6 - 7. Нейротехнологии
|
Согласно протоколу заседания Наблюдательного совета АНО "Цифровая экономика" от 24 мая 2019 г. N 13 было рекомендовано исключить Нейротехнологии из перечня приоритетных субтехнологий и продолжить их развитие в рамках Национальной Технологической Инициативы
|
В целевом состоянии (при достижении целевых результатов дорожной карты) ИИ в России является развитой отраслью, обеспечивающей повышение конкурентоспособности и производительности национальной экономики, рост качества жизни населения и повышение общего уровня цифровизации. Развитие технологий ИИ обеспечит технологическое лидерство России как в сфере ИТ, так и в других отраслях, будет способствовать достижению целей импортозамещения и развитию экспорта.
Согласно протоколу заседания Наблюдательного совета АНО "Цифровая экономика" от 24 мая 2019 г. N 13 было рекомендовано исключить Нейротехнологии (Нейропротезирование, Нейроинтерфейсы, нейростимуляция и нейросенсинг) из перечня приоритетных субтехнологий и продолжить их развитие в рамках Национальной Технологической Инициативы.
3. Технологические задачи и предложения по их решению, ожидаемый результат, предлагаемые инструменты
3.1. Перечень технологических задач
В Таблице 8 представлены технологические задачи и ожидаемые результаты по каждой суб-СЦТ с указанием целевых сроков (этапов) их достижения, а также предварительные перечни мер поддержки и ответственных за меры поддержки (области применения указанные в примерах не имеют приоритета над другими областями применения, перечень инструментов является индикативным и не ограничивает проекты в получении других инструментов поддержки). Мероприятия по развитию движущих факторов приведены в Разделе 3.2. Ожидаемые результаты по суб-СЦТ приведены в Разделе 2. Все технологические задачи в рамах СЦТ являются приоритетными, необходимое финансирование распределено согласно текущему объему и потенциалу развития рынков суб-СЦТ (см. Раздел 4). В случае выделения финансирования в меньшем объеме, чем указанном в Разделе 4, предлагается уменьшать объем финансирования пропорционально по всем суб-СЦТ. Технические характеристики по которым может быть произведено сравнение решений в рамках технологических задач приведены в Таблице Таблица 2 Раздела 1.2. Сравнение по техническим характеристикам необходимо проводить в рамках одной технологической задачи и одной сферы применения в ней.
Таблица 8 - Технологические задачи и ожидаемые результаты
N п/п
|
Необходимые мероприятия (действия) по решению технологической задачи
|
Ожидаемый результат с указанием характеристики
|
Срок реализации
|
Предлагаемый инструмент поддержки
|
Ответственные операторы мер поддержки
|
1
|
Субтехнология "Компьютерное зрение"
|
||||
1.1
|
Технологическая задача: Сбор наборов данных (data sets) и обучение классификаторов
|
||||
1.1.1
|
Поддержка коммерциализации проектов по сбору наборов данных (data sets) и обучению классификаторов, например, для постановки диагноза на основе анализа фото и видео точнее, чем человек, и для применения в других сферах на посевной стадии
|
Получены прототипы продуктов, способных собирать наборы данных (data sets) и обучать классификаторы, например, для постановки диагноза на основе анализа фото и видео точнее, чем человек, и для применения в других сферах
|
2019 - 2021
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям
|
1.1.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по сбору наборов данных (data sets) и обучению классификаторов, например, для постановки диагноза на основе анализа фото и видео точнее, чем человек, и для применения в других сферах (за исключением посевной стадии)
|
Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных собирать наборы данных (data sets) и обучать классификаторы, например, для постановки диагноза на основе анализа фото и видео точнее, чем человек, и для применения в других сферах
|
2019 - 2021
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО "РВК"
|
1.1.3
|
Поддержка компаний в сфере сбора наборов данных (data sets) и обучения классификаторов, например, для постановки диагноза на основе анализа фото и видео точнее, чем человек, и для применения в других сферах
|
На российском рынке работают компании в сфере сбора наборов данных (data sets) и обучения классификаторов, например, для постановки диагноза на основе анализа фото и видео точнее, чем человек, и для применения в других сферах
|
2021 - 2024
|
Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту
|
Минкомсвязь России
|
1.1.4
|
Поддержка внедрения проектов по сбору наборов данных (data sets) и обучению классификаторов, например, для постановки диагноза на основе анализа фото и видео точнее, чем человек, и для применения в других сферах
|
Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных собирать наборы данных (data sets) и обучать классификаторы, например, для постановки диагноза на основе анализа фото и видео точнее, чем человек, и для применения в других сферах
|
2021 - 2024
|
Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов
|
Фонд "Сколково", Российский фонд развития информационных технологий
|
1.2
|
Технологическая задача: Сбор набора данных (data sets) и обучение системы по "ситуации"
|
||||
1.2.1
|
Поддержка коммерциализации проектов по сбору набора данных (data sets) и обучению системы по "ситуации", например, для системы анализа ситуации в режиме реального времени, и для применения в других сферах на посевной стадии
|
Получены прототипы продуктов, способных собирать данные (data sets) и обучать системы по "ситуации", например, для системы анализа ситуации в режиме реального времени, и для применения в других сферах
|
2019 - 2021
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям
|
1.2.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по сбору набора данных (data sets) и обучению системы по "ситуации", например, для системы анализа ситуации в режиме реального времени, и для применения в других сферах (за исключением посевной стадии)
|
Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных собирать данные (data sets) и обучать системы по "ситуации", например, для системы анализа ситуации в режиме реального времени, и для применения в других сферах
|
2019 - 2021
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО "РВК"
|
1.2.3
|
Поддержка компаний в сфере сбора набора данных (data sets) и обучения системы по "ситуации", например, для системы анализа ситуации в режиме реального времени, и для применения в других сферах
|
На российском рынке работают компании в сфере сбора набора данных (data sets) и обучения системы по "ситуации", например, для системы анализа ситуации в режиме реального времени, и для применения в других сферах
|
2021 - 2024
|
Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту
|
Минкомсвязь России
|
1.2.4.
|
Поддержка внедрения проектов по сбору набора данных (data sets) и обучению системы по "ситуации", например, для системы анализа ситуации в режиме реального времени, и для применения в других сферах
|
Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных собирать данные (data sets) и обучать системы по "ситуации", например, для системы анализа ситуации в режиме реального времени, и для применения в других сферах
|
2021 - 2024
|
Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов
|
Фонд "Сколково", Российский фонд развития информационных технологий
|
1.3
|
Технологическая задача: Синтез/генерация 3D, 2D изображений и видеообъектов с сохранением узнаваемости
|
||||
1.3.1
|
Поддержка коммерциализации проектов по синтезу/генерации 3D, 2D изображений и видеообъектов с сохранением узнаваемости, например, для воссоздания трехмерных сцен и их стилей на основе двухмерных изображений и видео, создания реалистичных цифровых аватаров в том числе для использования в производстве видеопродукции, в интерфейсах устройств и обучении, а также для применения в других сферах на посевной стадии
|
Получены прототипы продуктов, способных синтезировать/генерировать 3D, 2D изображения и видеообъекты с сохранением узнаваемости, например, для воссоздания трехмерных сцен и их стилей на основе двухмерных изображений и видео, создания реалистичных цифровых аватаров в том числе для использования в производстве видеопродукции, в интерфейсах устройств и обучении, а также для применения в других сферах
|
2019 - 2022
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям
|
1.3.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по синтезу/генерации 3D, 2D изображений и видеообъектов с сохранением узнаваемости, например, для воссоздания трехмерных сцен и их стилей на основе двухмерных изображений и видео, создания реалистичных цифровых аватаров в том числе для использования в производстве видеопродукции, в интерфейсах устройств и обучении, а также для применения в других сферах (за исключением посевной стадии)
|
Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных синтезировать/генерировать 3D, 2D изображения и видеообъекты с сохранением узнаваемости, например, для воссоздания трехмерных сцен и их стилей на основе двухмерных изображений и видео, создания реалистичных цифровых аватаров в том числе для использования в производстве видеопродукции, в интерфейсах устройств и обучении, а также для применения в других сферах
|
2019 - 2022
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО "РВК"
|
1.3.3
|
Поддержка компаний в сфере синтеза/генерации 3D, 2D изображений и видеообъектов с сохранением узнаваемости, например, для воссоздания трехмерных сцен и их стилей на основе двухмерных изображений и видео, создания реалистичных цифровых аватаров в том числе для использования в производстве видеопродукции, в интерфейсах устройств и обучении, а также для применения в других сферах
|
На российском рынке работают компании в сфере синтеза/генерации 3D, 2D изображений и видеообъектов с сохранением узнаваемости, например, для воссоздания трехмерных сцен и их стилей на основе двухмерных изображений и видео, создания реалистичных цифровых аватаров в том числе для использования в производстве видеопродукции, в интерфейсах устройств и обучении, а также для применения в других сферах
|
2022 - 2024 гг
|
Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту
|
Минкомсвязь России
|
1.3.4.
|
Поддержка внедрения проектов по синтезу/генерации 3D, 2D изображений и видеообъектов с сохранением узнаваемости, например, для воссоздания трехмерных сцен и их стилей на основе двухмерных изображений и видео, создания реалистичных цифровых аватаров в том числе для использования в производстве видеопродукции, в интерфейсах устройств и обучении, а также для применения в других сферах
|
Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных синтезировать/генерировать 3D, 2D изображения и видеообъекты с сохранением узнаваемости, например, для воссоздания трехмерных сцен и их стилей на основе двухмерных изображений и видео, создания реалистичных цифровых аватаров в том числе для использования в производстве видеопродукции, в интерфейсах устройств и обучении, а также для применения в других сферах
|
2022 - 2024
|
Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов
|
Фонд "Сколково", Российский фонд развития информационных технологий
|
1.4
|
Технологическая задача: Получение и обработка информации об удаленных объектах с помощью активных оптических систем, в том числе LIDAR
|
||||
1.4.1
|
Поддержка коммерциализации проектов по получению и обработке информации об удаленных объектах с помощью активных оптических систем, в том числе LIDAR, например, для использования в беспилотном транспорте, и для применения в других сферах на посевной стадии
|
Получены прототипы продуктов, способных получать и обрабатывать информацию об удаленных объектах с помощью активных оптических систем, в том числе LIDAR, например, для использования в беспилотном транспорте, и для применения в других сферах
|
2019 - 2023
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям
|
1.4.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по получению и обработке информации об удаленных объектах с помощью активных оптических систем, в том числе LIDAR, например, для использования в беспилотном транспорте, и для применения в других сферах (за исключением посевной стадии)
|
Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных получать и обрабатывать информацию об удаленных объектах с помощью активных оптических систем, в том числе LIDAR, например, для использования в беспилотном транспорте, и для применения в других сферах
|
2019 - 2023 гг
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО "РВК"
|
1.4.3
|
Поддержка компаний в сфере получения и обработки информации об удаленных объектах с помощью активных оптических систем, в том числе LIDAR, например, для использования в беспилотном транспорте, и для применения в других сферах
|
На российском рынке работают компании в сфере получения и обработки информации об удаленных объектах с помощью активных оптических систем, в том числе LIDAR, например, для использования в беспилотном транспорте, и для применения в других сферах
|
2023 - 2024
|
Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту
|
Минкомсвязь России
|
1.4.4
|
Поддержка внедрения проектов по получению и обработке информации об удаленных объектах с помощью активных оптических систем, в том числе LIDAR, например, для использования в беспилотном транспорте, и для применения в других сферах
|
Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных получать и обрабатывать информацию об удаленных объектах с помощью активных оптических систем, в том числе LIDAR, например, для использования в беспилотном транспорте, и для применения в других сферах
|
2023 - 2024
|
Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов
|
Фонд "Сколково", Российский фонд развития информационных технологий
|
1.5
|
Технологическая задача: Детекция и идентификация субъектов в сложной окружающей среде
|
||||
1.5.1
|
Поддержка коммерциализации проектов по детекции и идентификации субъектов в сложной окружающей среде, например, для систем охраны и обеспечения безопасности, и для использования в других сферах на посевной стадии
|
Получены прототипы продуктов, способных осуществлять детекцию и идентифицировать субъекты в сложной окружающей среде, например, для систем охраны и обеспечения безопасности, и для использования в других сферах
|
2019 - 2023
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям
|
1.5.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по детекции и идентификации субъектов в сложной окружающей среде, например, для систем охраны и обеспечения безопасности, и для использования в других сферах (за исключением посевной стадии)
|
Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных осуществлять детекцию и идентифицировать субъекты в сложной окружающей среде, например, для систем охраны и обеспечения безопасности, и для использования в других сферах
|
2019 - 2023
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО "РВК"
|
1.5.3
|
Поддержка компаний в сфере детекции и идентификации субъектов в сложной окружающей среде, например, для систем охраны и обеспечения безопасности, и для использования в других сферах
|
На российском рынке работают компании в сфере детекции и идентификации субъектов в сложной окружающей среде, например, для систем охраны и обеспечения безопасности, и для использования в других сферах
|
2023 - 2024
|
Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту
|
Минкомсвязь России
|
1.5.4.
|
Поддержка внедрения проектов по детекции и идентификации субъектов в сложной окружающей среде, например, для систем охраны и обеспечения безопасности, и для использования в других сферах
|
Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных осуществлять детекцию и идентифицировать субъекты в сложной окружающей среде, например, для систем охраны и обеспечения безопасности, и для использования в других сферах
|
2023 - 2024
|
Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов
|
Фонд "Сколково", Российский фонд развития информационных технологий
|
1.6
|
Технологическая задача: Высокоскоростная идентификация большого количества объектов в различных частях электромагнитного спектра
|
||||
1.6.1
|
Поддержка коммерциализации проектов по высокоскоростной идентификация большого количества объектов в различных частях электромагнитного спектра, например, для систем охраны, обеспечения безопасности и сбора данных о городском трафике и их анализа (Smart cities), и для использования в других сферах на посевной стадии
|
Получены прототипы продуктов, способных с высокой скоростью идентифицировать большое количество объектов в различных частях электромагнитного спектра, например, для систем охраны, обеспечения безопасности и сбора данных о городском трафике и их анализа (Smart cities), и для использования в других сферах
|
2019 - 2023
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям
|
1.6.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по высокоскоростной идентификация большого количества объектов в различных частях электромагнитного спектра, например, для систем охраны, обеспечения безопасности и сбора данных о городском трафике и их анализа (Smart cities), и для использования в других сферах (за исключением посевной стадии)
|
Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных с высокой скоростью идентифицировать большое количество объектов в различных частях электромагнитного спектра, например, для систем охраны, обеспечения безопасности и сбора данных о городском трафике и их анализа (Smart cities), и для использования в других сферах
|
2019 - 2023
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО "РВК"
|
1.6.3
|
Поддержка компаний в сфере высокоскоростной идентификация большого количества объектов в различных частях электромагнитного спектра, например, для систем охраны, обеспечения безопасности и сбора данных о городском трафике и их анализа (Smart cities), и для использования в других сферах
|
На российском рынке работают компании в сфере высокоскоростной идентификация большого количества объектов в различных частях электромагнитного спектра, например, для систем охраны, обеспечения безопасности и сбора данных о городском трафике и их анализа (Smart cities), и для использования в других сферах
|
2023 - 2024
|
Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту
|
Минкомсвязь России
|
1.6.4
|
Поддержка внедрения проектов по высокоскоростной идентификация большого количества объектов в различных частях электромагнитного спектра, например, для систем охраны, обеспечения безопасности и сбора данных о городском трафике и их анализа (Smart cities), и для использования в других сферах
|
Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных с высокой скоростью идентифицировать большое количество объектов в различных частях электромагнитного спектра, например, для систем охраны, обеспечения безопасности и сбора данных о городском трафике и их анализа (Smart cities), и для использования в других сферах
|
2023 - 2024
|
Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов
|
Фонд "Сколково", Российский фонд развития информационных технологий
|
1.7
|
Технологическая задача: Автономная семантическая сегментация, классификация и идентификация, разбиение на объекты и распознавание мелких деталей, в том числе в режиме реального времени
|
||||
1.7.1.
|
Разработка подходов и алгоритмов по автономной семантической сегментации, классификации и идентификации, разбиению на объекты и распознаванию мелких деталей, в том числе в режиме реального времени, например, для широкого спектра сервисных роботов, использующих мелкую моторику, в том числе логистических, медицинских и социальных, для биометрической идентификации без потребности в физ. носителе, а также для применения в других сферах
|
Разработаны подходы и алгоритмы, способные автономно семантически сегментировать, классифицировать и идентифицировать, разбивать на объекты и распознавать мелкие детали, например, для широкого спектра сервисных роботов, использующих мелкую моторику, в том числе логистических, медицинских и социальных, для биометрической идентификации без потребности в физ. носителе, а также для применения в других сферах
|
2021 - 2024
|
Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров
|
АО "РВК"
|
1.7.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по автономной семантической сегментации, классификации и идентификации, разбиению на объекты и распознаванию мелких деталей, в том числе в режиме реального времени, например, для широкого спектра сервисных роботов, использующих мелкую моторику, в том числе логистических, медицинских и социальных, для биометрической идентификации без потребности в физ. носителе, а также для применения в других сферах на посевной стадии
|
Получены прототипы продуктов, способных автономно семантически сегментировать, классифицировать и идентифицировать, разбивать на объекты и распознавать мелкие детали, например, для широкого спектра сервисных роботов, использующих мелкую моторику, в том числе логистических, медицинских и социальных, для биометрической идентификации без потребности в физ. носителе, а также для применения в других сферах
|
2021 - 2024
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям
|
1.7.3
|
Поддержка коммерциализации проектов по автономной семантической сегментации, классификации и идентификации, разбиению на объекты и распознаванию мелких деталей, в том числе в режиме реального времени, например, для широкого спектра сервисных роботов, использующих мелкую моторику, в том числе логистических, медицинских и социальных, для биометрической идентификации без потребности в физ. носителе, а также для применения в других сферах (за исключением посевной стадии)
|
Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных автономно семантически сегментировать, классифицировать и идентифицировать, разбивать на объекты и распознавать мелкие детали, например, для широкого спектра сервисных роботов, использующих мелкую моторику, в том числе логистических, медицинских и социальных, для биометрической идентификации без потребности в физ. носителе, а также для применения в других сферах
|
2021 - 2024
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО "РВК"
|
1.8
|
Технологическая задача: Понимание образов с учетом контекста и сигналов из нескольких источников (data fusion/комплексирование в рамках э/м волн)
|
||||
1.8.1
|
Разработка подходов и алгоритмов по пониманию образов с учетом контекста и сигналов из нескольких источников (data fusion/комплексирование в рамках э/м волн), например, для интеграции данных с различных типов сенсоров и ориентирования в сложных средах, и для применения в других сферах
|
Разработаны подходы и алгоритмы, способные понимать образы с учетом контекста и сигналов из нескольких источников (data fusion/комплексирование в рамках э/м волн), например, для интеграции данных с различных типов сенсоров и ориентирования в сложных средах, и для применения в других сферах
|
2019 - 2021
|
Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров
|
АО "РВК"
|
1.8.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по пониманию образов с учетом контекста и сигналов из нескольких источников (data fusion/комплексирование в рамках э/м волн), например, для интеграции данных с различных типов сенсоров и ориентирования в сложных средах, и для применения в других сферах на посевной стадии
|
Получены первые прототипы продуктов, способных понимать образы с учетом контекста и сигналов из нескольких источников (data fusion/комплексирование в рамках э/м волн), например, для интеграции данных с различных типов сенсоров и ориентирования в сложных средах, и для применения в других сферах
|
2021 - 2024
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям
|
1.8.3
|
Поддержка коммерциализации проектов по пониманию образов с учетом контекста и сигналов из нескольких источников (data fusion/комплексирование в рамках э/м волн), например, для интеграции данных с различных типов сенсоров и ориентирования в сложных средах, и для применения в других сферах (за исключением посевной стадии)
|
Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов, способных понимать образы с учетом контекста и сигналов из нескольких источников (data fusion/комплексирование в рамках э/м волн), например, для интеграции данных с различных типов сенсоров и ориентирования в сложных средах, и для применения в других сферах
|
2021 - 2024
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО "РВК"
|
1.9
|
Технологическая задача: Психографический и эмоциональный анализ поведения людей и животных на основе видеоданных
|
||||
1.9.1
|
Разработка подходов и алгоритмов психографического и эмоционального анализа поведения людей и животных на основе видеоданных, например, для системы сбора и классификации эмоциональных данных (маркетинг, наука, обеспечение безопасности), и для применения в других сферах
|
Разработаны подходы и алгоритмы, способные выполнять психографический и эмоциональный анализ поведения людей и животных на основе видеоданных, например, для системы сбора и классификации эмоциональных данных (маркетинг, наука, обеспечение безопасности), и для применения в других сферах
|
2019 - 2024
|
Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний-лидеров
|
АО "РВК"
|
1.10
|
Технологическая задача: Гибридные системы компьютерного зрения (комбинация с ИИ и без)
|
||||
1.10.1
|
Разработка подходов и алгоритмов гибридных системы компьютерного зрения (комбинация с ИИ и без), например, для использования в сертифицируемых в рамках текущего регулирования систем компьютерного зрения, и для применения в других сферах
|
Разработаны и сертифицированы подходы и алгоритмы гибридных систем компьютерного зрения (в комбинации с ИИ и без), например, для использования в сертифицируемых в рамках текущего регулирования систем компьютерного зрения, и для применения в других сферах
|
2019 - 2021
|
Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний-лидеров
|
АО "РВК"
|
1.10.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по гибридным системам компьютерного зрения (комбинация с ИИ и без), например, для использования в сертифицируемых в рамках текущего регулирования систем компьютерного зрения, и для применения в других сферах на посевной стадии
|
Получены прототипы сертифицированных гибридных систем компьютерного зрения (в комбинации с ИИ и без), например, для использования в сертифицируемых в рамках текущего регулирования систем компьютерного зрения, и для применения в других сферах
|
2021 - 2024
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям
|
1.10.3
|
Поддержка коммерциализации проектов по гибридным системам компьютерного зрения (комбинация с ИИ и без), например, для использования в сертифицируемых в рамках текущего регулирования систем компьютерного зрения, и для применения в других сферах (за исключением посевной стадии)
|
Получены и протестированы пользователями прототипы сертифицированных гибридных систем компьютерного зрения (в комбинации с ИИ и без), например, для использования в сертифицируемых в рамках текущего регулирования систем компьютерного зрения, и для применения в других сферах
|
2021 - 2024
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО "РВК"
|
2
|
Субтехнология "Обработка естественного языка"
|
||||
2.1
|
Технологическая задача: Спам-фильтрация на основе искусственного интеллекта
|
||||
2.1.1
|
Поддержка коммерциализации проектов по созданию систем анализа и фильтрации получаемой информации на основе искусственного интеллекта на посевной стадии
|
Получены прототипы продуктов, способных анализировать и фильтровать получаемую информацию на основе искусственного интеллекта
|
2019 - 2020
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям
|
2.1.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по созданию систем анализа и фильтрации получаемой информации на основе искусственного интеллекта (за исключением посевной стадии)
|
Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных анализировать и фильтровать получаемую информацию на основе искусственного интеллекта
|
2019 - 2020
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО "РВК"
|
2.1.3
|
Поддержка компаний в сфере создания систем анализа и фильтрации получаемой информации на основе искусственного интеллекта (за исключением посевной стадии)
|
На российском рынке работают компании в сфере создания систем анализа и фильтрации получаемой информации на основе искусственного интеллекта (за исключением посевной стадии)
|
2020 - 2024
|
Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту
|
Минкомсвязь России
|
2.1.4
|
Поддержка внедрения проектов по анализу и фильтрации получаемой информации на основе искусственного интеллекта
|
Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных анализировать и фильтровать получаемую информацию на основе искусственного интеллекта
|
2020 - 2024
|
Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов
|
Фонд "Сколково", Российский фонд развития информационных технологий
|
2.2
|
Технологическая задача: Интеллектуальный поиск ответов в тексте и "понимание" запросов пользователя
|
||||
2.2.1
|
Поддержка коммерциализации проектов по интеллектуальному поиску ответов в тексте и "пониманию" запросов пользователя, например, для интеллектуального поиска по базе документов, и для применения в других сферах на посевной стадии
|
Получены прототипы продуктов, способных осуществлять интеллектуальный поиск для поиска ответов в тексте и "понимать" запросы пользователя, например, для интеллектуального поиска по базе документов, и для применения в других сферах
|
2019 - 2021
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям
|
2.2.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по интеллектуальному поиску ответов в тексте и "пониманию" запросов пользователя, например, для интеллектуального поиска по базе документов, и для применения в других сферах (за исключением посевной стадии)
|
Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных осуществлять интеллектуальный поиск для поиска ответов в тексте и "понимать" запросы пользователя, например, для интеллектуального поиска по базе документов, и для применения в других сферах
|
2019 - 2021
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО "РВК"
|
2.2.3
|
Поддержка компаний в сфере интеллектуального поиска ответов в тексте и "понимания" запросов пользователя, например, для интеллектуального поиска по базе документов, и для применения в других сферах
|
На российском рынке работают компании в сфере интеллектуального поиска ответов в тексте и "понимания" запросов пользователя, например, для интеллектуального поиска по базе документов, и для применения в других сферах
|
2021 - 2024 гг
|
Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту
|
Минкомсвязь России
|
2.2.4
|
Поддержка внедрения проектов по интеллектуальному поиску ответов в тексте и "пониманию" запросов пользователя, например, для интеллектуального поиска по базе документов, и для применения в других сферах
|
Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных осуществлять интеллектуальный поиск для поиска ответов в тексте и "понимать" запросы пользователя, например, для интеллектуального поиска по базе документов, и для применения в других сферах
|
2021 - 2024
|
Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов
|
Фонд "Сколково", Российский фонд развития информационных технологий
|
2.3
|
Технологическая задача: Распознавание ошибок, слэнга и аббревиатур
|
||||
2.3.1
|
Поддержка коммерциализации проектов по распознаванию ошибок, слэнга и аббревиатур, например, для улучшения текущих решений (чат-боты, ассистенты и т.д.) с учетом контекста, и для применения в других сферах на посевной стадии
|
Получены прототипы продуктов, способных распознавать ошибки, слэнг и аббревиатуры, например, для улучшения текущих решений (чат-боты, ассистенты и т.д.) с учетом контекста, и для применения в других сферах
|
2019 - 2022
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям
|
2.3.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по распознаванию ошибок, слэнга и аббревиатур, например, для улучшения текущих решений (чат-боты, ассистенты и т.д.) с учетом контекста, и для применения в других сферах (за исключением посевной стадии)
|
Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных распознавать ошибки, слэнг и аббревиатуры, например, для улучшения текущих решений (чат-боты, ассистенты и т.д.) с учетом контекста, и для применения в других сферах
|
2019 - 2022
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО "РВК"
|
2.3.3
|
Поддержка компаний в сфере распознавания ошибок, слэнга и аббревиатур, например, для улучшения текущих решений (чат-боты, ассистенты и т.д.) с учетом контекста, и для применения в других сферах
|
На российском рынке работают компании в сфере распознавания ошибок, слэнга и аббревиатур, например, для улучшения текущих решений (чат-боты, ассистенты и т.д.) с учетом контекста, и для применения в других сферах
|
2022 - 2024
|
Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту
|
Минкомсвязь России
|
2.3.4
|
Поддержка внедрения проектов по распознаванию ошибок, слэнга и аббревиатур, например, для улучшения текущих решений (чат-боты, ассистенты и т.д.) с учетом контекста, и для применения в других сферах
|
Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных распознавать ошибки, слэнг и аббревиатуры, например, для улучшения текущих решений (чат-боты, ассистенты и т.д.) с учетом контекста, и для применения в других сферах
|
2022 - 2024
|
Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов
|
Фонд "Сколково", Российский фонд развития информационных технологий
|
2.4
|
Технологическая задача: Учет контекста/истории взаимодействия, группировка и классификация при распознавании текста
|
||||
2.4.1.
|
Поддержка коммерциализации проектов по учету контекста/истории взаимодействия, группировке и классификации при распознавании текста, например, для построения блок-схем на основании текстовой информации и анализа нарушения логики в них, а также для применения в других сферах на посевной стадии
|
Получены прототипы продуктов, способных учитывать контекст/историю взаимодействия, группировку и классификацию при распознавании текста, например, для построения блок-схем на основании текстовой информации и анализа нарушения логики в них, а также для применения в других сферах
|
2019 - 2022
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям
|
2.4.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по учету контекста/истории взаимодействия, группировке и классификации при распознавании текста, например, для построения блок-схем на основании текстовой информации и анализа нарушения логики в них, а также для применения в других сферах (за исключением посевной стадии)
|
Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных учитывать контекст/историю взаимодействия, группировку и классификацию при распознавании текста, например, для построения блок-схем на основании текстовой информации и анализа нарушения логики в них, а также для применения в других сферах
|
2019 - 2022
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО "РВК"
|
2.4.3
|
Поддержка компаний в сфере учета контекста/истории взаимодействия, группировки и классификации при распознавании текста, например, для построения блок-схем на основании текстовой информации и анализа нарушения логики в них, а также для применения в других сферах
|
На российском рынке работают компании в сфере учета контекста/истории взаимодействия, группировки и классификации при распознавании текста, например, для построения блок-схем на основании текстовой информации и анализа нарушения логики в них, а также для применения в других сферах
|
2022 - 2024
|
Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту
|
Минкомсвязь России
|
2.4.4
|
Поддержка внедрения проектов по учету контекста/истории взаимодействия, группировке и классификации при распознавании текста, например, для построения блок-схем на основании текстовой информации и анализа нарушения логики в них, а также для применения в других сферах
|
Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных учитывать контекст/историю взаимодействия, группировку и классификацию при распознавании текста, например, для построения блок-схем на основании текстовой информации и анализа нарушения логики в них, а также для применения в других сферах
|
2022 - 2024
|
Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов
|
Фонд "Сколково", Российский фонд развития информационных технологий
|
2.5
|
Технологическая задача: Понимание различных литературных приемов и стилей
|
||||
2.5.1
|
Поддержка коммерциализации проектов по пониманию различных литературных приемов и стилей, например, для использования в автоматических системах литературного, технического и делового перевода, а также для применения в других сферах на посевной стадии
|
Получены прототипы продуктов, способных понимать различные литературные приемы и стили, например, для использования в автоматических системах литературного, технического и делового перевода, а также для применения в других сферах
|
2019 - 2023
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям
|
2.5.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по пониманию различных литературных приемов и стилей, например, для использования в автоматических системах литературного, технического и делового перевода, а также для применения в других сферах (за исключением посевной стадии)
|
Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных понимать различные литературные приемы и стили, например, для использования в автоматических системах литературного, технического и делового перевода, а также для применения в других сферах
|
2019 - 2023
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО "РВК"
|
2.5.3
|
Поддержка компаний в сфере понимания различных литературных приемов и стилей, например, для использования в автоматических системах литературного, технического и делового перевода, а также для применения в других сферах
|
На российском рынке работают компании в сфере понимания различных литературных приемов и стилей, например, для использования в автоматических системах литературного, технического и делового перевода, а также для применения в других сферах
|
2023 - 2024
|
Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту
|
Минкомсвязь России
|
2.5.4
|
Поддержка внедрения проектов по пониманию различных литературных приемов и стилей, например, для использования в автоматических системах литературного, технического и делового перевода, а также для применения в других сферах
|
Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных понимать различные литературные приемы и стили, например, для использования в автоматических системах литературного, технического и делового перевода, а также для применения в других сферах
|
2023 - 2024
|
Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов
|
Фонд "Сколково", Российский фонд развития информационных технологий
|
2.6
|
Технологическая задача: Автоматический подбор, выбор и интеграция навыков
|
||||
2.6.1
|
Поддержка коммерциализации проектов по автоматическому подбору, выбору и интеграции навыков, например, для использования в технологии мультизадачных разговорных ассистентов, и для использования в других сферах на посевной стадии
|
Получены прототипы продуктов, способных автоматически подбирать, выбирать и интегрировать навыки, например, для использования в технологии мультизадачных разговорных ассистентов, и для использования в других сферах
|
2019 - 2024
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям
|
2.6.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по автоматическому подбору, выбору и интеграции навыков, например, для использования в технологии мультизадачных разговорных ассистентов, и для использования в других сферах (за исключением посевной стадии)
|
Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных автоматически подбирать, выбирать и интегрировать навыки, например, для использования в технологии мультизадачных разговорных ассистентов, и для использования в других сферах
|
2019 - 2024
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО "РВК"
|
2.7
|
Технологическая задача: Динамическое распознавание смысла (распознавание до получения законченного предложения/абзаца)
|
||||
2.7.1
|
Разработка подходов и алгоритмов динамического распознавания смысла (распознавание до получения законченного предложения/абзаца), например, для внедрения в системы автоматического синхронного перевода на основе искусственного интеллекта, и для использования в других сферах
|
Разработаны подходы и алгоритмы, способные динамически распознавать смысл (распознавание до получения законченного предложения/абзаца), например, для внедрения в системы автоматического синхронного перевода на основе искусственного интеллекта, и для использования в других сферах
|
2019 - 2021
|
Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров
|
АО "РВК"
|
2.7.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по динамическому распознаванию смысла (распознавание до получения законченного предложения/абзаца), например, для внедрения в системы автоматического синхронного перевода на основе искусственного интеллекта, и для использования в других сферах на посевной стадии
|
Получены первые прототипы продуктов, способных динамически распознавать смысл (распознавание до получения законченного предложения/абзаца), например, для внедрения в системы автоматического синхронного перевода на основе искусственного интеллекта, и для использования в других сферах
|
2021 - 2024
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям
|
2.7.3
|
Поддержка коммерциализации проектов по динамическому распознаванию смысла (распознавание до получения законченного предложения/абзаца), например, для внедрения в системы автоматического синхронного перевода на основе искусственного интеллекта, и для использования в других сферах (за исключением посевной стадии)
|
Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов, способных динамически распознавать смысл (распознавание до получения законченного предложения/абзаца), например, для внедрения в системы автоматического синхронного перевода на основе искусственного интеллекта, и для использования в других сферах
|
2021 - 2024
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО "РВК"
|
2.8
|
Технологическая задача: Синтез уникальных текстов (в том числе художественные произведения)
|
||||
2.8.1
|
Разработка подходов и алгоритмов по синтезу уникальных текстов (в том числе художественных произведений), например, для создания персонализированного рекламного текста, использования в автоматизированных ассистентах по написанию статей, новостей и худ. произведений, а также для применения в других сферах
|
Разработаны подходы и алгоритмы, способные синтезировать уникальные тексты (в том числе художественные произведения), например, для создания персонализированного рекламного текста, использования в автоматизированных ассистентах по написанию статей, новостей и худ. произведений, а также для применения в других сферах
|
2019 - 2021
|
Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров
|
АО "РВК"
|
2.8.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по синтезу уникальных текстов (в том числе художественных произведений), например, для создания персонализированного рекламного текста, использования в автоматизированных ассистентах по написанию статей, новостей и худ. произведений, а также для применения в других сферах на посевной стадии
|
Получены первые прототипы продуктов, способных синтезировать уникальные тексты (в том числе художественные произведения), например, для создания персонализированного рекламного текста, использования в автоматизированных ассистентах по написанию статей, новостей и худ. произведений, а также для применения в других сферах
|
2021 - 2024
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям
|
2.8.3
|
Поддержка коммерциализации проектов по синтезу уникальных текстов (в том числе художественных произведений), например, для создания персонализированного рекламного текста, использования в автоматизированных ассистентах по написанию статей, новостей и худ. произведений, а также для применения в других сферах (за исключением посевной стадии)
|
Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов, способных синтезировать уникальные тексты (в том числе художественные произведения), например, для создания персонализированного рекламного текста, использования в автоматизированных ассистентах по написанию статей, новостей и худ. произведений, а также для применения в других сферах
|
2021 - 2024
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО "РВК"
|
2.9
|
Технологическая задача: Выделение наиболее важной информации и контекста
|
||||
2.9.1
|
Разработка подходов и алгоритмов по выделению наиболее важной информации и контекста, например, в целях обработки больших массивов неструктурированной текстовой и речевой информации, их самаризации, а также для использования в других сферах
|
Разработаны подходы и алгоритмы, способные выделять наиболее важную информацию, контекст, например, в целях обработки больших массивов неструктурированной текстовой и речевой информации, их самаризации, а также для использования в других сферах
|
2019 - 2022
|
Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров
|
АО "РВК"
|
2.9.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по выделению наиболее важной информации и контекста, например, в целях обработки больших массивов неструктурированной текстовой и речевой информации, их самаризации, а также для использования в других сферах на посевной стадии
|
Получены первые прототипы продуктов, способных выделять наиболее важную информацию, контекст, например, в целях обработки больших массивов неструктурированной текстовой и речевой информации, их самаризации, а также для использования в других сферах
|
2022 - 2024
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям
|
2.9.3
|
Поддержка коммерциализации проектов по выделению наиболее важной информации и контекста, например, в целях обработки больших массивов неструктурированной текстовой и речевой информации, их самаризации, а также для использования в других сферах (за исключением посевной стадии)
|
Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов, способных выделять наиболее важную информацию, контекст, например, в целях обработки больших массивов неструктурированной текстовой и речевой информации, их самаризации, а также для использования в других сферах
|
2022 - 2024
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО "РВК"
|
2.10
|
Технологическая задача: Распознание эмоциональных оттенков и субэмоций речи и текста
|
||||
2.10.1
|
Разработка подходов и алгоритмов по распознанию эмоциональных оттенков и субэмоций речи и текста, например, в целях формирования психографического портрета, и для использования в других сферах
|
Разработаны подходы и алгоритмы, способные распознать эмоциональные оттенки и субэмоции речи и текста, например, в целях формирования психографического портрета, и для использования в других сферах
|
2019 - 2024
|
Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров
|
АО "РВК"
|
3
|
Субтехнология "Рекомендательные системы и интеллектуальные системы поддержки принятия решений"
|
||||
3.1
|
Технологическая задача: Предсказательное моделирование результатов работы/обучение без тестирования в реальной среде (оценка качества работы)
|
||||
3.1.1
|
Поддержка коммерциализации проектов по предсказательному моделированию результатов работы/обучения без тестирования в реальной среде (оценка качества работы), например, для применения в сферах медицины (лечение кровеносной системы, диагностирование рака), в рекомендательных системах, тестируемых без участия пользователя, при оптимизации алгоритмов системы управления роботами при помощи симулятора/модели, а также в других сферах на посевной стадии
|
Получены первые прототипы продуктов, способных выполнять предсказательное моделирование результатов работы/обучения без тестирования в реальной среде (оценка качества работы), например, для применения в сферах медицины (лечение кровеносной системы, диагностирование рака), в рекомендательных системах, тестируемых без участия пользователя, при оптимизации алгоритмов системы управления роботами при помощи симулятора/модели, а также в других сферах
|
2019 - 2023
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям
|
3.1.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по предсказательному моделированию результатов работы/обучения без тестирования в реальной среде (оценка качества работы), например, для применения в сферах медицины (лечение кровеносной системы, диагностирование рака), в рекомендательных системах, тестируемых без участия пользователя, при оптимизации алгоритмов системы управления роботами при помощи симулятора/модели, а также в других сферах (за исключением посевной стадии)
|
Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов, способных выполнять предсказательное моделирование результатов работы/обучения без тестирования в реальной среде (оценка качества работы), например, для применения в сферах медицины (лечение кровеносной системы, диагностирование рака), в рекомендательных системах, тестируемых без участия пользователя, при оптимизации алгоритмов системы управления роботами при помощи симулятора/модели, а также в других сферах
|
2019 - 2023
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО "РВК"
|
3.1.3
|
Поддержка компаний в сфере предсказательного моделирования результатов работы/обучения без тестирования в реальной среде (оценка качества работы), например, для применения в сферах медицины (лечение кровеносной системы, диагностирование рака), в рекомендательных системах, тестируемых без участия пользователя, при оптимизации алгоритмов системы управления роботами при помощи симулятора/модели, а также в других сферах
|
На российском рынке работают компании в сфере предсказательного моделирования результатов работы/обучения без тестирования в реальной среде (оценка качества работы), например, для применения в сферах медицины (лечение кровеносной системы, диагностирование рака), в рекомендательных системах, тестируемых без участия пользователя, при оптимизации алгоритмов системы управления роботами при помощи симулятора/модели, а также в других сферах
|
2021 - 2024
|
Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту
|
Минкомсвязь России
|
3.1.4
|
Поддержка внедрения проектов по предсказательному моделированию результатов работы/обучения без тестирования в реальной среде (оценка качества работы), например, для применения в сферах медицины (лечение кровеносной системы, диагностирование рака), в рекомендательных системах, тестируемых без участия пользователя, при оптимизации алгоритмов системы управления роботами при помощи симулятора/модели, а также в других сферах
|
Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных выполнять предсказательное моделирование результатов работы/обучения без тестирования в реальной среде (оценка качества работы), например, для применения в сферах медицины (лечение кровеносной системы, диагностирование рака), в рекомендательных системах, тестируемых без участия пользователя, при оптимизации алгоритмов системы управления роботами при помощи симулятора/модели, а также в других сферах
|
2021 - 2024
|
Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов
|
Фонд "Сколково", Российский фонд развития информационных технологий
|
3.2
|
Технологическая задача: Принятие решений на основе открытых источников данных и неструктурированной информации
|
||||
3.2.1
|
Разработка подходов и алгоритмов по принятию решений на основе открытых источников данных и неструктурированной информации, например, для использования в интеллектуальных системах поддержки принятия решений для решения стратегических вопросов, и в других сферах
|
Разработаны подходы и алгоритмы, способные принимать решения на основе открытых источников данных и неструктурированной информации, например, для использования в интеллектуальных системах поддержки принятия решений для решения стратегических вопросов, и в других сферах
|
2019 - 2022
|
Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров
|
АО "РВК"
|
3.2.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по принятию решений на основе открытых источников данных и неструктурированной информации, например, для использования в интеллектуальных системах поддержки принятия решений для решения стратегических вопросов, и в других сферах на посевной стадии (например, в туризме и градостроительстве)
|
Получены первые прототипы продуктов, способных принимать решения на основе открытых источников данных и неструктурированной информации, например, для использования в интеллектуальных системах поддержки принятия решений для решения стратегических вопросов, и в других сферах (например, в туризме и градостроительстве)
|
2022 - 2024
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям,
|
3.2.3
|
Поддержка коммерциализации проектов по принятию решений на основе открытых источников данных и неструктурированной информации, например, для использования в интеллектуальных системах поддержки принятия решений для решения стратегических вопросов, и в других сферах (за исключением посевной стадии) (например, в туризме и градостроительстве)
|
Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов, способных принимать решения на основе открытых источников данных и неструктурированной информации, например, для использования в интеллектуальных системах поддержки принятия решений для решения стратегических вопросов, и в других сферах (например, в туризме и градостроительстве)
|
2022 - 2024
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО "РВК"
|
3.3
|
Технологическая задача: Принятие решений в реальном времени (в том числе в рамках непрерывного процесса)
|
||||
3.3.1
|
Разработка подходов и алгоритмов по принятию решений в реальном времени (в том числе в рамках непрерывного процесса), например, в системах адаптивного динамического управления сложными объектами, включая РТС и беспилотные ТС, в системах моделирования и симуляции процессов и Process Mining, а также для использования в других сферах
|
Разработаны подходы и алгоритмы, способные принимать решения в реальном времени (в том числе в рамках непрерывного процесса), например, в системах адаптивного динамического управления сложными объектами, включая РТС и беспилотные ТС, в системах моделирования и симуляции процессов и Process Mining, а также для использования в других сферах
|
2019 - 2022
|
Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров
|
АО "РВК"
|
3.3.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по принятию решений в реальном времени (в том числе в рамках непрерывного процесса), например, в системах адаптивного динамического управления сложными объектами, включая РТС и беспилотные ТС, в системах моделирования и симуляции процессов и Process Mining, а также для использования в других сферах на посевной стадии
|
Получены первые прототипы продуктов, способных принимать решения в реальном времени (в том числе в рамках непрерывного процесса), например, в системах адаптивного динамического управления сложными объектами, включая РТС и беспилотные ТС, в системах моделирования и симуляции процессов и Process Mining, а также для использования в других сферах
|
2022 - 2024
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям,
|
3.3.3
|
Поддержка коммерциализации проектов по принятию решений в реальном времени (в том числе в рамках непрерывного процесса), например, в системах адаптивного динамического управления сложными объектами, включая РТС и беспилотные ТС, в системах моделирования и симуляции процессов и Process Mining, а также для использования в других сферах (за исключением посевной стадии)
|
Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов, способных принимать решения в реальном времени (в том числе в рамках непрерывного процесса), например, в системах адаптивного динамического управления сложными объектами, включая РТС и беспилотные ТС, в системах моделирования и симуляции процессов и Process Mining, а также для использования в других сферах
|
2022 - 2024
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО "РВК"
|
3.3.4
|
Поддержка компаний в сфере принятия решений в реальном времени (в том числе в рамках непрерывного процесса), например, в системах адаптивного динамического управления сложными объектами, включая РТС и беспилотные ТС, в системах моделирования и симуляции процессов и Process Mining, а также для использования в других сферах
|
На российском рынке работают компании в сфере принятия решений в реальном времени (в том числе в рамках непрерывного процесса), например, в системах адаптивного динамического управления сложными объектами, включая РТС и беспилотные ТС, в системах моделирования и симуляции процессов и Process Mining, а также для использования в других сферах
|
2023 - 2024
|
Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту
|
Минкомсвязь России
|
3.4.5
|
Поддержка внедрения проектов по принятию решений в реальном времени (в том числе в рамках непрерывного процесса), например, в системах адаптивного динамического управления сложными объектами, включая РТС и беспилотные ТС, в системах моделирования и симуляции процессов и Process Mining, а также для использования в других сферах
|
Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных принимать решения в реальном времени (в том числе в рамках непрерывного процесса), например, в системах адаптивного динамического управления сложными объектами, включая РТС и беспилотные ТС, в системах моделирования и симуляции процессов и Process Mining, а также для использования в других сферах
|
2023 - 2024
|
Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов
|
Фонд "Сколково", Российский фонд развития информационных технологий
|
3.4
|
Технологическая задача: Обоснование решений, принятых на основе искусственного интеллекта
|
||||
3.4.1
|
Разработка подходов и алгоритмов по обоснованию решений, принятых на основе искусственного интеллекта, например, в целях поддержки принятия и верификации решений надзорных органов, развития науки о жизни (поиск новых гипотез и их доказательство научными методами), и для использования в других сферах
|
Разработаны подходы и алгоритмы, способные обосновать решения, принятые на основе искусственного интеллекта, например, в целях поддержки принятия и верификации решений надзорных органов, развития науки о жизни (поиск новых гипотез и их доказательство научными методами), и для использования в других сферах
|
2019 - 2022
|
Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров
|
АО "РВК"
|
3.4.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по обоснованию решений, принятых на основе искусственного интеллекта, например, в целях поддержки принятия и верификации решений надзорных органов, развития науки о жизни (поиск новых гипотез и их доказательство научными методами), и для использования в других сферах на посевной стадии
|
Получены первые прототипы продуктов, способных обосновать решения, принятые на основе искусственного интеллекта, например, в целях поддержки принятия и верификации решений надзорных органов, развития науки о жизни (поиск новых гипотез и их доказательство научными методами), и для использования в других сферах
|
2022 - 2024
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям,
|
3.4.3
|
Поддержка коммерциализации проектов по обоснованию решений, принятых на основе искусственного интеллекта, например, в целях поддержки принятия и верификации решений надзорных органов, развития науки о жизни (поиск новых гипотез и их доказательство научными методами), и для использования в других сферах (за исключением посевной стадии)
|
Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов, способных обосновать решения, принятые на основе искусственного интеллекта, например, в целях поддержки принятия и верификации решений надзорных органов, развития науки о жизни (поиск новых гипотез и их доказательство научными методами), и для использования в других сферах
|
2022 - 2024
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО "РВК"
|
3.5.
|
Технологическая задача: Технологии предиктивного анализа данных
|
||||
3.5.1
|
Поддержка компаний в сфере технологий предиктивного анализа данных, например, для использования в системах предиктивной аналитики для промышленности, сельского хозяйства и сервисных отраслей (финансы, торговля), и в других сферах
|
На российском рынке работают компании в сфере технологий предиктивного анализа данных, например, для использования в системах предиктивной аналитики для промышленности, сельского хозяйства и сервисных отраслей (финансы, торговля), туризма, градостроительства и в других сферах
|
2019 - 2024
|
Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту
|
Минкомсвязь России
|
3.5.2
|
Поддержка внедрения проектов по технологиям предиктивного анализа данных, например, для использования в системах предиктивной аналитики для промышленности, сельского хозяйства и сервисных отраслей (финансы, торговля), и в других сферах
|
Внедрены коммерческие продукты, разработанные на основе технологии предиктивного анализа данных, например, для использования в системах предиктивной аналитики для промышленности, сельского хозяйства и сервисных отраслей (финансы, торговля), туризма, градостроительства и в других сферах
|
2019 - 2024
|
Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов
|
Фонд "Сколково", Российский фонд развития информационных технологий
|
3.6
|
Технологическая задача: Системы управления, учитывающие физических процессы, происходящие с объектом
|
||||
3.6.1
|
Поддержка коммерциализации проектов по системам управления, которые учитывают физические процессы, происходящие с объектом, например, системы управления движением воздушного и наземного транспорта, а также для использования в других сферах на посевной стадии
|
Получены прототипы продуктов: системы управления, которые учитывают физические процессы, происходящие с объектом, например, системы управления движением воздушного и наземного транспорта, а также для использования в других сферах
|
2019 - 2021
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям,
|
3.6.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по системам управления, которые учитывают физические процессы, происходящие с объектом, например, системы управления движением воздушного и наземного транспорта, а также для использования в других сферах (за исключением посевной стадии)
|
Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов: системы управления, которые учитывают физические процессы, происходящие с объектом, например, системы управления движением воздушного и наземного транспорта, а также для использования в других сферах
|
2019 - 2021
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО "РВК"
|
3.6.3
|
Поддержка компаний в сфере систем управления, которые учитывают физические процессы, происходящие с объектом, например, системы управления движением воздушного и наземного транспорта, а также для использования в других сферах
|
На российском рынке работают первые компании в сфере систем управления, которые учитывают физические процессы, происходящие с объектом, например, системы управления движением воздушного и наземного транспорта, а также для использования в других сферах
|
2021 - 2024
|
Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту
|
Минкомсвязь России
|
3.6.4
|
Поддержка внедрения проектов по системам управления, которые учитывают физические процессы, происходящие с объектом, например, системы управления движением воздушного и наземного транспорта, а также для использования в других сферах
|
Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов: системы управления, которые учитывают физические процессы, происходящие с объектом, например, системы управления движением воздушного и наземного транспорта, а также для использования в других сферах
|
2021 - 2024
|
Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов
|
Фонд "Сколково", Российский фонд развития информационных технологий
|
3.7.
|
Технологическая задача: Динамическое адаптивное управление и ориентация отдельного объекта в сложных/недетерминированных условиях
|
||||
3.7.1
|
Поддержка коммерциализации проектов по динамическому адаптивному управлению и ориентации отдельного объекта в сложных/недетерминированных условиях, например, для систем управления автономными объектами, систем управления объектом, учитывающих отставание сигналов, и для использования в других сферах на посевной стадии
|
Получены прототипы продуктов, способных осуществлять динамическое адаптивное управление и ориентация отдельного объекта в сложных/недетерминированных условиях, например, для систем управления автономными объектами, систем управления объектом, учитывающих отставание сигналов, и для использования в других сферах
|
2019 - 2024
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям,
|
3.7.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по динамическому адаптивному управлению и ориентации отдельного объекта в сложных/недетерминированных условиях, например, для систем управления автономными объектами, систем управления объектом, учитывающих отставание сигналов, и для использования в других сферах (за исключением посевной стадии)
|
Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных осуществлять динамическое адаптивное управление и ориентация отдельного объекта в сложных/недетерминированных условиях, например, для систем управления автономными объектами, систем управления объектом, учитывающих отставание сигналов, и для использования в других сферах
|
2019 - 2024
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО "РВК"
|
3.7.3
|
Поддержка компаний в сфере динамического адаптивного управления и ориентации отдельного объекта в сложных/недетерминированных условиях, например, для систем управления автономными объектами, систем управления объектом, учитывающих отставание сигналов, и для использования в других сферах
|
На российском рынке работают компании в сфере динамического адаптивного управления и ориентации отдельного объекта в сложных/недетерминированных условиях, например, для систем управления автономными объектами, систем управления объектом, учитывающих отставание сигналов, и для использования в других сферах
|
2023 - 2024
|
Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту
|
Минкомсвязь России
|
3.7.4
|
Поддержка внедрения проектов по динамическому адаптивному управлению и ориентации отдельного объекта в сложных/недетерминированных условиях, например, для систем управления автономными объектами, систем управления объектом, учитывающих отставание сигналов, и для использования в других сферах
|
Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных осуществлять динамическое адаптивное управление и ориентацию отдельного объекта в сложных/недетерминированных условиях, например, для систем управления автономными объектами, систем управления объектом, учитывающих отставание сигналов, и для использования в других сферах
|
2023 - 2024
|
Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов
|
Фонд "Сколково", Российский фонд развития информационных технологий
|
3.8
|
Технологическая задача: Централизованное управление группой/роем объектов
|
||||
3.8.1
|
Поддержка коммерциализации проектов по централизованному управлению группой/роем объектов на посевной стадии
|
Получены прототипы продуктов, способных осуществлять централизованное управление группой/роем объектов
|
2019 - 2023
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям,
|
3.8.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по централизованному управлению группой/роем объектов (за исключением посевной стадии)
|
Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных осуществлять централизованное управление группой/роем объектов
|
2019 - 2023
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО "РВК"
|
3.8.3
|
Поддержка компаний в сфере централизованного управления группой/роем объектов
|
На российском рынке работают компании в сфере централизованного управления группой/роем объектов
|
2023 - 2024
|
Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту
|
Минкомсвязь России
|
3.8.4
|
Поддержка внедрения проектов по централизованному управлению группой/роем объектов
|
Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных осуществлять централизованное управление группой/роем объектов
|
2023 - 2024
|
Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов
|
Фонд "Сколково", Российский фонд развития информационных технологий
|
3.9
|
Технологическая задача: Децентрализованное управление группой/роем однородных объектов
|
||||
3.9.1
|
Разработка подходов и алгоритмов по децентрализованному управлению группой/роем однородных объектов
|
Разработаны подходы и алгоритмы, способные осуществлять децентрализованное управление группой/роем однородных объектов
|
2019 - 2024
|
Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний-лидеров
|
АО "РВК"
|
3.10
|
Технологическая задача: Децентрализованное управление группой/роем однородных объектов
|
||||
3.10.1
|
Разработка подходов и алгоритмов по децентрализованному управлению группой/роем неоднородных объектов (включая инфраструктуру)
|
Опубликованы исследования в базе научных журналов "Web of science" о подходах и алгоритмах, способных осуществлять децентрализованное управление группой/роем неоднородных объектов (включая инфраструктуру)
|
2019 - 2024
|
Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний-лидеров
|
АО "РВК"
|
3.11
|
Технологическая задача: Использование искусственного интеллекта для проектирования сложных объектов (систем, роботов, алгоритмов)
|
||||
3.11.1
|
Разработка подходов и алгоритмов по использованию искусственного интеллекта для проектирования сложных объектов (систем, роботов, алгоритмов), например, для сквозного проектирования аппаратной и программной части, алгоритмов работы, для использования в интеллектуальных САПР для проектирования алгоритмов и технических устройств, а также для использования в других сферах
|
Разработаны подходы и алгоритмы, в рамках которых искусственный интеллект используется для проектирования сложных объектов (систем, роботов, алгоритмов), например, для сквозного проектирования аппаратной и программной части, алгоритмов работы, для использования в интеллектуальных САПР для проектирования алгоритмов и технических устройств, а также для использования в других сферах
|
2019 - 2022
|
Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний-лидеров
|
АО "РВК"
|
3.11.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по использованию искусственного интеллекта для проектирования сложных объектов (систем, роботов, алгоритмов), например, для сквозного проектирования аппаратной и программной части, алгоритмов работы, для использования в интеллектуальных САПР для проектирования алгоритмов и технических устройств, а также для использования в других сферах на посевной стадии
|
Получены первые прототипы продуктов, в которых используется искусственный интеллект для проектирования сложных объектов (систем, роботов, алгоритмов), например, для сквозного проектирования аппаратной и программной части, алгоритмов работы, для использования в интеллектуальных САПР для проектирования алгоритмов и технических устройств, а также для использования в других сферах
|
2019 - 2024
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям,
|
3.11.3
|
Поддержка коммерциализации проектов по использованию искусственного интеллекта для проектирования сложных объектов (систем, роботов, алгоритмов), например, для сквозного проектирования аппаратной и программной части, алгоритмов работы, для использования в интеллектуальных САПР для проектирования алгоритмов и технических устройств, а также для использования в других сферах (за исключением посевной стадии)
|
Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов, в которых используется искусственный интеллект для проектирования сложных объектов (систем, роботов, алгоритмов), например, для сквозного проектирования аппаратной и программной части, алгоритмов работы, для использования в интеллектуальных САПР для проектирования алгоритмов и технических устройств, а также для использования в других сферах
|
2019 - 2024
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО "РВК"
|
3.11.4
|
Поддержка компаний в сфере искусственного интеллекта для проектирования сложных объектов (систем, роботов, алгоритмов), например, для сквозного проектирования аппаратной и программной части, алгоритмов работы, для использования в интеллектуальных САПР для проектирования алгоритмов и технических устройств, а также для использования в других сферах
|
На российском рынке работают компании в сфере искусственного интеллекта для проектирования сложных объектов (систем, роботов, алгоритмов), например, для сквозного проектирования аппаратной и программной части, алгоритмов работы, для использования в интеллектуальных САПР для проектирования алгоритмов и технических устройств, а также для использования в других сферах
|
2019 - 2024
|
Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту
|
Минкомсвязь России
|
3.11.5
|
Поддержка внедрения проектов по использованию искусственного интеллекта для проектирования сложных объектов (систем, роботов, алгоритмов), например, для сквозного проектирования аппаратной и программной части, алгоритмов работы, для использования в интеллектуальных САПР для проектирования алгоритмов и технических устройств, а также для использования в других сферах
|
Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, в которых используется искусственный интеллект для проектирования сложных объектов (систем, роботов, алгоритмов), например, для сквозного проектирования аппаратной и программной части, алгоритмов работы, для использования в интеллектуальных САПР для проектирования алгоритмов и технических устройств, а также для использования в других сферах
|
2019 - 2024
|
Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов
|
Фонд "Сколково", Российский фонд развития информационных технологий
|
3.12.
|
Технологическая задача: Разметка данных при помощи искусственного интеллекта
|
||||
3.12.1.
|
Разработка подходов и алгоритмов по разметке данных при помощи искусственного интеллекта, например, для автоматизации подготовки данных для прикладных задач, и для использования в других сферах
|
Разработаны подходы и алгоритмы, способные выполнять разметку данных при помощи искусственного интеллекта, например, для автоматизации подготовки данных для прикладных задач, и для использования в других сферах
|
2019 - 2022
|
Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний-лидеров
|
АО "РВК"
|
3.12.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по разметке данных при помощи искусственного интеллекта, например, для автоматизации подготовки данных для прикладных задач, и для использования в других сферах на посевной стадии
|
Получены первые прототипы продуктов, способных выполнять разметку данных при помощи искусственного интеллекта, например, для автоматизации подготовки данных для прикладных задач, и для использования в других сферах
|
2022 - 2024
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям,
|
3.12.3
|
Поддержка коммерциализации проектов по разметке данных при помощи искусственного интеллекта, например, для автоматизации подготовки данных для прикладных задач, и для использования в других сферах (за исключением посевной стадии)
|
Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов, способных выполнять разметку данных при помощи искусственного интеллекта, например, для автоматизации подготовки данных для прикладных задач, и для использования в других сферах
|
2022 - 2024
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО "РВК"
|
3.13
|
Технологическая задача: Задачи менеджмента данных при помощи искусственного интеллекта (интеграция, обогащение, контроль качества и т.д.)
|
||||
3.13.1
|
Поддержка коммерциализации проектов по менеджменту данных при помощи искусственного интеллекта (интеграция, обогащение, контроль качества и т.д.), например, через системы объединения данных из различных источников (цифровой профиль, единый источник знаний из объединенных информационных систем, геомаркетинговые сервисы, MDM системы), системы повышения качества и консистентности данных, а также для использования в других сферах на посевной стадии
|
Получены прототипы продуктов, способных осуществлять менеджмент данных при помощи искусственного интеллекта (интеграция, обогащение, контроль качества и т.д.), например, через системы объединения данных из различных источников (цифровой профиль, единый источник знаний из объединенных информационных систем, геомаркетинговые сервисы, MDM системы), системы повышения качества и консистентности данных, а также для использования в других сферах
|
2019 - 2022
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям,
|
3.13.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по менеджменту данных при помощи искусственного интеллекта (интеграция, обогащение, контроль качества и т.д.), например, через системы объединения данных из различных источников (цифровой профиль, единый источник знаний из объединенных информационных систем, геомаркетинговые сервисы, MDM системы), системы повышения качества и консистентности данных, а также для использования в других сферах (за исключением посевной стадии)
|
Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных осуществлять менеджмент данных при помощи искусственного интеллекта (интеграция, обогащение, контроль качества и т.д.), например, через системы объединения данных из различных источников (цифровой профиль, единый источник знаний из объединенных информационных систем, геомаркетинговые сервисы, MDM системы), системы повышения качества и консистентности данных, а также для использования в других сферах
|
2019 - 2022
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО "РВК"
|
3.13.3
|
Поддержка компаний в сфере менеджмента данных при помощи искусственного интеллекта (интеграция, обогащение, контроль качества и т.д.), например, через системы объединения данных из различных источников (цифровой профиль, единый источник знаний из объединенных информационных систем, геомаркетинговые сервисы, MDM системы), системы повышения качества и консистентности данных, а также для использования в других сферах
|
На российском рынке работают компании в сфере менеджмента данных при помощи искусственного интеллекта (интеграция, обогащение, контроль качества и т.д.), например, через системы объединения данных из различных источников (цифровой профиль, единый источник знаний из объединенных информационных систем, геомаркетинговые сервисы, MDM системы), системы повышения качества и консистентности данных, а также для использования в других сферах
|
2022 - 2024
|
Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту
|
Минкомсвязь России
|
3.13.4
|
Поддержка внедрения проектов по менеджменту данных при помощи искусственного интеллекта (интеграция, обогащение, контроль качества и т.д.), например, через системы объединения данных из различных источников (цифровой профиль, единый источник знаний из объединенных информационных систем, геомаркетинговые сервисы, MDM системы), системы повышения качества и консистентности данных, а также для использования в других сферах
|
Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных осуществлять менеджмент данных при помощи искусственного интеллекта (интеграция, обогащение, контроль качества и т.д.), например, через системы объединения данных из различных источников (цифровой профиль, единый источник знаний из объединенных информационных систем, геомаркетинговые сервисы, MDM системы), системы повышения качества и консистентности данных, а также для использования в других сферах
|
2022 - 2024
|
Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов
|
Фонд "Сколково", Российский фонд развития информационных технологий
|
4
|
Субтехнология "Распознавание и синтез речи"
|
||||
4.1
|
Технологическая задача: Проверки подлинности речи
|
||||
4.1.1
|
Поддержка коммерциализации проектов по проверке подлинности речи, например, для проверки личности говорящего, и для использования в других сферах на посевной стадии
|
Получены прототипы продуктов, способных осуществлять проверку подлинности речи, например, для проверки личности говорящего, и для использования в других сферах
|
2019 - 2022
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям,
|
4.1.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по проверке подлинности речи, например, для проверки личности говорящего, и для использования в других сферах (за исключением посевной стадии)
|
Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных осуществлять проверку подлинности речи, например, для проверки личности говорящего, и для использования в других сферах
|
2019 - 2022
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО "РВК"
|
4.1.3
|
Поддержка компаний в сфере проверки подлинности речи, например, для проверки личности говорящего, и для использования в других сферах
|
На российском рынке работают компании в сфере проверки подлинности речи, например, для проверки личности говорящего, и для использования в других сферах
|
2022 - 2024
|
Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту
|
Минкомсвязь России
|
4.1.4
|
Поддержка внедрения проектов по проверке подлинности речи, например, для проверки личности говорящего, и для использования в других сферах
|
Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных осуществлять проверку подлинности речи, например, для проверки личности говорящего, и для использования в других сферах
|
2022 - 2024
|
Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов
|
Фонд "Сколково", Российский фонд развития информационных технологий
|
4.2
|
Технологическая задача: Распознавание звуков и речи в сложных условиях (шумы, большое расстояние и т.д.)
|
||||
4.2.1
|
Поддержка коммерциализации проектов по распознаванию звуков и речи в сложных условиях (шумы, большое расстояние и т.д.), например, для использования в системах обработки и анализа переговоров, и в других сферах на посевной стадии
|
Получены прототипы продуктов, способных распознавать звуки и речь в сложных условиях (шумы, большое расстояние и т.д.), например, для использования в системах обработки и анализа переговоров, и в других сферах
|
2019 - 2021
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям,
|
4.2.1
|
Поддержка коммерциализации проектов по распознаванию звуков и речи в сложных условиях (шумы, большое расстояние и т.д.), например, для использования в системах обработки и анализа переговоров, и в других сферах (за исключением посевной стадии)
|
Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных распознавать звуки и речь в сложных условиях (шумы, большое расстояние и т.д.), например, для использования в системах обработки и анализа переговоров, и в других сферах
|
2019 - 2021
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО "РВК"
|
4.2.3
|
Поддержка компаний в сфере распознавания звуков и речи в сложных условиях (шумы, большое расстояние и т.д.), например, для использования в системах обработки и анализа переговоров, и в других сферах
|
На российском рынке работают компании в сфере распознавания звуков и речи в сложных условиях (шумы, большое расстояние и т.д.), например, для использования в системах обработки и анализа переговоров, и в других сферах
|
2021 - 2024
|
Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту
|
Минкомсвязь России
|
4.2.4
|
Поддержка внедрения проектов по распознаванию звуков и речи в сложных условиях (шумы, большое расстояние и т.д.), например, для использования в системах обработки и анализа переговоров, и в других сферах
|
Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных распознавать звуки и речь в сложных условиях (шумы, большое расстояние и т.д.), например, для использования в системах обработки и анализа переговоров, и в других сферах
|
2021 - 2024
|
Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов
|
Фонд "Сколково", Российский фонд развития информационных технологий
|
4.3
|
Технологическая задача: Распознание сложных смысловых конструкций и слэнга в речи
|
||||
4.3.1
|
Поддержка коммерциализации проектов по распознанию сложных смысловых конструкций и слэнга в речи, например, для улучшения текущих решений (персональные ассистенты), для использования в системах поиска скрытого содержания и смысла, а также для использования в других сферах на посевной стадии
|
Получены прототипы продуктов, способных распознать сложные смысловые конструкции и слэнг в речи, например, для улучшения текущих решений (персональные ассистенты), для использования в системах поиска скрытого содержания и смысла, а также для использования в других сферах
|
2019 - 2023
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям,
|
4.3.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по распознанию сложных смысловых конструкций и слэнга в речи, например, для улучшения текущих решений (персональные ассистенты), для использования в системах поиска скрытого содержания и смысла, а также для использования в других сферах (за исключением посевной стадии)
|
Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных распознать сложные смысловые конструкции и слэнг в речи, например, для улучшения текущих решений (персональные ассистенты), для использования в системах поиска скрытого содержания и смысла, а также для использования в других сферах
|
2019 - 2023
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО "РВК"
|
4.3.3
|
Поддержка компаний в сфере распознания сложных смысловых конструкций и слэнга в речи, например, для улучшения текущих решений (персональные ассистенты), для использования в системах поиска скрытого содержания и смысла, а также для использования в других сферах
|
На российском рынке работают компании в сфере распознания сложных смысловых конструкций и слэнга в речи, например, для улучшения текущих решений (персональные ассистенты), для использования в системах поиска скрытого содержания и смысла, а также для использования в других сферах
|
2023 - 2024
|
Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту
|
Минкомсвязь России
|
4.3.4
|
Поддержка внедрения проектов по распознанию сложных смысловых конструкций и слэнга в речи, например, для улучшения текущих решений (персональные ассистенты), для использования в системах поиска скрытого содержания и смысла, а также для использования в других сферах
|
Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных распознать сложные смысловые конструкции и слэнг в речи, например, для улучшения текущих решений (персональные ассистенты), для использования в системах поиска скрытого содержания и смысла, а также для использования в других сферах
|
2023 - 2024
|
Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов
|
Фонд "Сколково", Российский фонд развития информационных технологий
|
4.4
|
Технологическая задача: Создание средств управления эмоциями и смысловыми конструкциями в синтезированной речи
|
||||
4.4.1
|
Поддержка коммерциализации проектов по созданию средств управления эмоциями и смысловыми конструкциями в синтезированной речи, например, для целей синтезирования художественных произведений, и для использования в других сферах на посевной стадии
|
Получены прототипы продуктов: средства управления эмоциями и смысловыми конструкциями в синтезированной речи, например, для целей синтезирования художественных произведений, и для использования в других сферах
|
2019 - 2022
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям,
|
4.4.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по созданию средств управления эмоциями и смысловыми конструкциями в синтезированной речи, например, для целей синтезирования художественных произведений, и для использования в других сферах (за исключением посевной стадии)
|
Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов: средства управления эмоциями и смысловыми конструкциями в синтезированной речи, например, для целей синтезирования художественных произведений, и для использования в других сферах
|
2019 - 2022
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО "РВК"
|
4.4.3
|
Поддержка компаний в сфере создания средств управления эмоциями и смысловыми конструкциями в синтезированной речи, например, для целей синтезирования художественных произведений, и для использования в других сферах
|
На российском рынке работают компании в сфере создания средств управления эмоциями и смысловыми конструкциями в синтезированной речи, например, для целей синтезирования художественных произведений, и для использования в других сферах
|
2022 - 2024
|
Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту
|
Минкомсвязь России
|
4.4.4
|
Поддержка внедрения проектов по созданию средств управления эмоциями и смысловыми конструкциями в синтезированной речи, например, для целей синтезирования художественных произведений, и для использования в других сферах
|
Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов: средства управления эмоциями и смысловыми конструкциями в синтезированной речи, например, для целей синтезирования художественных произведений, и для использования в других сферах
|
2022 - 2024
|
Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов
|
Фонд "Сколково", Российский фонд развития информационных технологий
|
4.5
|
Технологическая задача: Синтезирование речи на другом языке
|
||||
4.5.1
|
Поддержка коммерциализации проектов по синтезированию речи на другом языке, например, для улучшения персональных синхронных переводчиков, и для использования в других сферах на посевной стадии
|
Получены прототипы продуктов, способных синтезировать речь на другом языке, например, для улучшения персональных синхронных переводчиков, и для использования в других сферах
|
2019 - 2024
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям,
|
4.5.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по синтезированию речи на другом языке, например, для улучшения персональных синхронных переводчиков, и для использования в других сферах (за исключением посевной стадии)
|
Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных синтезировать речь на другом языке, например, для улучшения персональных синхронных переводчиков, и для использования в других сферах
|
2019 - 2024
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО "РВК"
|
4.6
|
Технологическая задача: Распознавание антропологических признаков на основе речи
|
||||
4.6.1
|
Разработка подходов и алгоритмов по распознаванию антропологических признаков на основе речи, например, для использования в системах идентификации социального статуса и других атрибутов человека, и для применения в других сферах
|
Разработаны подходы и алгоритмы, способные распознавать антропологические признаки на основе речи, например, для использования в системах идентификации социального статуса и других атрибутов человека, и для применения в других сферах
|
2019 - 2021
|
Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров
|
АО "РВК"
|
4.6.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по распознаванию антропологических признаков на основе речи, например, для использования в системах идентификации социального статуса и других атрибутов человека, и для применения в других сферах на посевной стадии
|
Получены первые прототипы продуктов, способных распознавать антропологические признаки на основе речи, например, для использования в системах идентификации социального статуса и других атрибутов человека, и для применения в других сферах
|
2021 - 2024
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям,
|
4.6.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по распознаванию антропологических признаков на основе речи, например, для использования в системах идентификации социального статуса и других атрибутов человека, и для применения в других сферах (за исключением посевной стадии)
|
Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов, способных распознавать антропологические признаки на основе речи, например, для использования в системах идентификации социального статуса и других атрибутов человека, и для применения в других сферах
|
2021 - 2024
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО "РВК"
|
4.7
|
Технологическая задача: Классификация и взаимное расположение источников звука (музыка; бытовые шумы; звуки, сопровождающие опасные ситуации и т.д.)
|
||||
4.7.1
|
Разработка подходов и алгоритмов по классификации и взаимному расположению источников звука (музыка; бытовые шумы; звуки, сопровождающие опасные ситуации и т.д.), например, для использования в системах анализа неполадок в устройствах на основе распознавания звука, а также для использования в других сферах
|
Разработаны подходы и алгоритмы, способные классифицировать и определять взаимное расположение источников звука (музыка; бытовые шумы; звуки, сопровождающие опасные ситуации и т.д.) например, для использования в системах анализа неполадок в устройствах на основе распознавания звука, а также для использования в других сферах
|
2019 - 2023
|
Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний-лидеров
|
АО "РВК"
|
4.7.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по расположению источников звука (музыка; бытовые шумы; звуки, сопровождающие опасные ситуации и т.д.), например, для использования в системах анализа неполадок в устройствах на основе распознавания звука, а также для использования в других сферах на посевной стадии
|
Получены первые прототипы продуктов, способных классифицировать и определять взаимное расположение источников звука (музыка; бытовые шумы; звуки, сопровождающие опасные ситуации и т.д.), например, для использования в системах анализа неполадок в устройствах на основе распознавания звука, а также для использования в других сферах
|
2023 - 2024
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям,
|
4.7.3
|
Поддержка коммерциализации проектов по расположению источников звука (музыка; бытовые шумы; звуки, сопровождающие опасные ситуации и т.д.), например, для использования в системах анализа неполадок в устройствах на основе распознавания звука, а также для использования в других сферах (за исключением посевной стадии)
|
Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов, способных классифицировать и определять взаимное расположение источников звука (музыка; бытовые шумы; звуки, сопровождающие опасные ситуации и т.д.), например, для использования в системах анализа неполадок в устройствах на основе распознавания звука, а также для использования в других сферах
|
2023 - 2024
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО "РВК"
|
4.8
|
Технологическая задача: Распознание эмоциональных оттенков и субэмоций речи
|
||||
4.8.1
|
Разработка подходов и алгоритмов по распознанию эмоциональных оттенков и субэмоций речи, например, для улучшения существующих персональных голосовых помощников, переводчиков, и для применения в других сферах
|
Разработаны подходы и алгоритмы, способные распознать эмоциональные оттенки и субэмоции речи, например, для улучшения существующих персональных голосовых помощников, переводчиков, и для применения в других сферах
|
2019 - 2024
|
Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров
|
АО "РВК"
|
5
|
Субтехнология "Перспективные методы и технологии в искусственном интеллекте"
|
||||
5.1
|
Технологическая задача: One-Shot learning (один/несколько объектов)
|
||||
5.1.1
|
Поддержка коммерциализации проектов по технологии One-Shot learning (один/несколько объектов), которая, например, позволяет выполнять предиктивную выдачу результатов, в т.ч. при аварийных ситуациях в промышленности, а также используется в других сферах на посевной стадии
|
Получены прототипы продуктов с технологией OneShot learning (один/несколько объектов), которая, например, позволяет выполнять предиктивную выдачу результатов, в т.ч. при аварийных ситуациях в промышленности, а также используется в других сферах
|
2019 - 2021
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям,
|
5.1.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по технологии One-Shot learning (один/несколько объектов), которая, например, позволяет выполнять предиктивную выдачу результатов, в т.ч. при аварийных ситуациях в промышленности, а также используется в других сферах (за исключением посевной стадии)
|
Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов с технологией One-Shot learning (один/несколько объектов), которая, например, позволяет выполнять предиктивную выдачу результатов, в т.ч. при аварийных ситуациях в промышленности, а также используется в других сферах
|
2019 - 2021
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО "РВК"
|
5.1.3
|
Поддержка компаний в сфере технологии One-Shot learning (один/несколько объектов), которая, например, позволяет выполнять предиктивную выдачу результатов, в т.ч. при аварийных ситуациях в промышленности, а также используется в других сферах
|
На российском рынке работают компании в сфере технологии One-Shot learning (один/несколько объектов), которая, например, позволяет выполнять предиктивную выдачу результатов, в т.ч. при аварийных ситуациях в промышленности, а также используется в других сферах
|
2021 - 2024
|
Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту
|
Минкомсвязь России
|
5.1.4
|
Поддержка внедрения проектов по технологии One-Shot learning (один/несколько объектов), которая, например, позволяет выполнять предиктивную выдачу результатов, в т.ч. при аварийных ситуациях в промышленности, а также используется в других сферах
|
Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов с технологией One-Shot learning (один/несколько объектов), которая, например, позволяет выполнять предиктивную выдачу результатов, в т.ч. при аварийных ситуациях в промышленности, а также используется в других сферах
|
2021 - 2024
|
Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов
|
Фонд "Сколково", Российский фонд развития информационных технологий
|
5.2
|
Технологическая задача: Автоматизация обучения нейронных сетей (Auto ML)
|
||||
5.2.1
|
Поддержка коммерциализации проектов по автоматизации обучения нейронных сетей (Auto ML), например, в целях удешевления/упрощения разработки модели, а также для применения в других сферах на посевной стадии
|
Получены прототипы продуктов, способных автоматизировать обучение нейронных сетей (Auto ML), например, в целях удешевления/упрощения разработки модели, а также для применения в других сферах
|
2019 - 2022
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям,
|
5.2.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по автоматизации обучения нейронных сетей (Auto ML), например, в целях удешевления/упрощения разработки модели, а также для применения в других сферах (за исключением посевной стадии)
|
Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных автоматизировать обучение нейронных сетей (Auto ML), например, в целях удешевления/упрощения разработки модели, а также для применения в других сферах
|
2019 - 2022
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО "РВК"
|
5.2.3
|
Поддержка компаний в сфере автоматизации обучения нейронных сетей (Auto ML), например, в целях удешевления/упрощения разработки модели, а также для применения в других сферах
|
На российском рынке работают компании в сфере автоматизации обучения нейронных сетей (Auto ML), например, в целях удешевления/упрощения разработки модели, а также для применения в других сферах
|
2022 - 2024
|
Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту
|
Минкомсвязь России
|
5.2.4
|
Поддержка внедрения проектов по автоматизации обучения нейронных сетей (Auto ML), например, в целях удешевления/упрощения разработки модели, а также для применения в других сферах
|
Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных автоматизировать обучение нейронных сетей (Auto ML), например, в целях удешевления/упрощения разработки модели, а также для применения в других сферах
|
2022 - 2024
|
Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов
|
Фонд "Сколково", Российский фонд развития информационных технологий
|
5.3
|
Технологическая задача: Гибридные модели - комбинации моделей на основе данных с "классическими" моделями, а также комплексирование различных методов ИИ
|
||||
5.3.1
|
Разработка подходов и алгоритмов по гибридным моделям - комбинации моделей на основе данных с "классическими" моделями, а также комплексирование различных методов искусственного интеллекта, что, например, делает возможным его использование в плохо формализуемых приложениях (лингвистика, медицина и т.д.), а также в других сферах
|
Разработаны подходы и алгоритмы, способные комбинировать модели на основе данных с "классическими" моделями, а также осуществлять комплексирование различных методов искусственного интеллекта, что, например, делает возможным его использование в плохо формализуемых приложениях (лингвистика, медицина и т.д.), а также в других сферах
|
2019 - 2021
|
Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров
|
АО "РВК"
|
5.3.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по гибридным моделям - комбинации моделей на основе данных с "классическими" моделями, а также комплексирование различных методов искусственного интеллекта, что, например, делает возможным его использование в плохо формализуемых приложениях (лингвистика, медицина и т.д.), а также в других сферах на посевной стадии
|
Получены первые прототипы продуктов, способных комбинировать модели на основе данных с "классическими" моделями, а также осуществлять комплексирование различных методов искусственного интеллекта, что, например, делает возможным его использование в плохо формализуемых приложениях (лингвистика, медицина и т.д.), а также в других сферах
|
2021 - 2024
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям,
|
5.3.3
|
Поддержка коммерциализации проектов по гибридным моделям - комбинации моделей на основе данных с "классическими" моделями, а также комплексирование различных методов искусственного интеллекта, что, например, делает возможным его использование в плохо формализуемых приложениях (лингвистика, медицина и т.д.), а также в других сферах (за исключением посевной стадии)
|
Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов, способных комбинировать модели на основе данных с "классическими" моделями, а также осуществлять комплексирование различных методов искусственного интеллекта, что, например, делает возможным его использование в плохо формализуемых приложениях (лингвистика, медицина и т.д.), а также в других сферах
|
2021 - 2024
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО "РВК"
|
5.4
|
Технологическая задача: Анализ тактильных сигналов
|
||||
5.4.1
|
Разработка подходов и алгоритмов по анализу тактильных сигналов, например, для использования в сенсорах, "понимающих" тактильные сигналы, и в других сферах
|
Разработаны подходы и алгоритмы, использующие анализ тактильных сигналов, например, для использования в сенсорах, "понимающих" тактильные сигналы, и в других сферах
|
2019 - 2021
|
Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров
|
АО "РВК"
|
5.4.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по анализу тактильных сигналов, например, для использования в сенсорах, "понимающих" тактильные сигналы, и в других сферах на посевной стадии
|
Получены первые прототипы продуктов, использующих анализ тактильных сигналов, например, для использования в сенсорах, "понимающих" тактильные сигналы, и в других сферах
|
2021 - 2024
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям,
|
5.4.3
|
Поддержка коммерциализации проектов по анализу тактильных сигналов, например, для использования в сенсорах, "понимающих" тактильные сигналы, и в других сферах (за исключением посевной стадии)
|
Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов, использующих анализ тактильных сигналов, например, для использования в сенсорах, "понимающих" тактильные сигналы, и в других сферах
|
2021 - 2024
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО "РВК"
|
5.5
|
Технологическая задача: Обучение по аналогии
|
||||
5.5.1
|
Разработка подходов и алгоритмов по РТС/моделям, обучаемым в ходе деятельности/по аналогии
|
Разработаны подходы и алгоритмы: РТС/модели, обучаемые в ходе деятельности/по аналогии
|
2019 - 2022
|
Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров
|
АО "РВК"
|
5.5.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по РТС/моделям, обучаемым в ходе деятельности/по аналогии на посевной стадии
|
Получены первые прототипы продуктов: РТС/модели, обучаемые в ходе деятельности/по аналогии
|
2022 - 2024
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям,
|
5.5.3
|
Поддержка коммерциализации проектов по РТС/моделям, обучаемым в ходе деятельности/ по аналогии (за исключением посевной стадии)
|
Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов: РТС/модели, обучаемые в ходе деятельности/ по аналогии
|
2022 - 2024
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО "РВК"
|
5.6
|
Технологическая задача: Обучение без учителя
|
||||
5.6.1
|
Разработка подходов и алгоритмов по моделям для первичной обработки/верификации данных
|
Разработаны подходы и алгоритмы: модели для первичной обработки/верификации данных
|
2019 - 2022
|
Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров
|
АО "РВК"
|
5.6.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по моделям для первичной обработки/верификации данных на посевной стадии
|
Получены первые прототипы продуктов: модели для первичной обработки/верификации данных
|
2022 - 2024
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям,
|
5.6.3
|
Поддержка коммерциализации проектов по моделям для первичной обработки/верификации данных (за исключением посевной стадии)
|
Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов: модели для первичной обработки/верификации данных
|
2022 - 2024
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО "РВК"
|
5.7
|
Технологическая задача: Семантический динамический анализ образов и сцен с учетом контекста и комплексирования данных из различных источников, включая видео, текст, голос и т.п.
|
||||
5.7.1
|
Разработка подходов и алгоритмов по семантическому динамическому анализу образов и сцен с учетом контекста и комплексирования данных из различных источников, включая видео, текст, голос и т.п., который, например, используется в РТС/моделях, анализирующих ситуацию исходя из различных источников, включая видео, текст, голос и т.п., а также в других сферах
|
Разработаны подходы и алгоритмы, способные проводить семантический динамический анализ образов и сцен с учетом контекста и комплексирования данных из различных источников, включая видео, текст, голос и т.п., который, например, используется в РТС/моделях, анализирующих ситуацию исходя из различных источников, включая видео, текст, голос и т.п., а также в других сферах
|
2019 - 2022
|
Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров
|
АО "РВК"
|
5.7.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по семантическому динамическому анализу образов и сцен с учетом контекста и комплексирования данных из различных источников, включая видео, текст, голос и т.п., который, например, используется в РТС/моделях, анализирующих ситуацию исходя из различных источников, включая видео, текст, голос и т.п., а также в других сферах на посевной стадии
|
Получены первые прототипы продуктов, способных проводить семантический динамический анализ образов и сцен с учетом контекста и комплексирования данных из различных источников, включая видео, текст, голос и т.п., который, например, используется в РТС/моделях, анализирующих ситуацию исходя из различных источников, включая видео, текст, голос и т.п., а также в других сферах
|
2022 - 2024
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям,
|
5.7.3
|
Поддержка коммерциализации проектов по семантическому динамическому анализу образов и сцен с учетом контекста и комплексирования данных из различных источников, включая видео, текст, голос и т.п., который, например, используется в РТС/моделях, анализирующих ситуацию исходя из различных источников, включая видео, текст, голос и т.п., а также в других сферах (за исключением посевной стадии)
|
Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов, способных проводить семантический динамический анализ образов и сцен с учетом контекста и комплексирования данных из различных источников, включая видео, текст, голос и т.п., который, например, используется в РТС/моделях, анализирующих ситуацию исходя из различных источников, включая видео, текст, голос и т.п., а также в других сферах
|
2022 - 2024
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО "РВК"
|
5.8
|
Технологическая задача: Интерпретация и обоснование принимаемого решения искусственного интеллекта (eXplainable AI)
|
||||
5.8.1
|
Разработка подходов и алгоритмов по интерпретации и обоснованию принимаемого решения искусственного интеллекта (eXplainable AI)
|
Опубликованы исследования в базе научных журналов "Web of science" о подходах и алгоритмах, способных интерпретировать и обосновывать принимаемое решение искусственного интеллекта (eXplainable AI)
|
2019 - 2024
|
Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров
|
АО "РВК"
|
5.9
|
Технологическая задача: Сильный искусственный интеллект (AGI)
|
||||
5.9.1
|
Разработка подходов и алгоритмов по сильному искусственному интеллекту (AGI)
|
Опубликованы исследования в базе научных журналов "Web of science" о подходах и алгоритмах, способных реализовать технологию сильного искусственного интеллекта (AGI)
|
2029 - 2024
|
Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров
|
АО "РВК"
|
3.2. Мероприятия по развитию СЦТ
Для целей комплексного развития СЦТ были предложены направления поддержки внедрения технологий по секторам применения (Рыночные и инфраструктурные сектора, Социальные сектора, Госуправление и безопасность)
Также были предложены направления поддержки по семи движущим факторам развития СЦТ: Программное обеспечение, Аппаратное обеспечение, Алгоритмы и математические методы, Кадры, Данные, Нормативное регулирование
Перечень групп мероприятий по направлениям, приведен в Таблица 9
Таблица 9 - Группы мероприятий по направления развития СЦТ
Направление
|
Группа мероприятий (направления поддержки)
|
|
Поддержка внедрения технологий ИИ во всех сферах применения
|
-
|
Стимулирование внедрения технологий ИИ
|
-
|
Формирование отраслевой платформы данных
|
|
-
|
Актуализация отраслевых стандартов
|
|
-
|
Адаптация рынка труда
|
|
Поддержка рынка решений ИИ
|
-
|
Развитие НИОКР в сфере ИИ в компаниях
|
-
|
Поддержка коммерциализации и акселерации компаний ИИ
|
|
-
|
Стимулирование спроса на решения на базе ИИ и поддержка экспорта
|
|
Программное обеспечение
|
-
|
Развитие технологических и программных решений в области искусственного интеллекта
|
-
|
Разработка открытых экосистемных и специализированных библиотек реализаций искусственного интеллекта
|
|
-
|
Создание единых стандартов и критериев сравнения для систем и решений в области искусственного интеллекта
|
|
Аппаратное обеспечение
|
-
|
Разработка отечественных высокоскоростных и энергоэффективных процессоров, оптимальных для решения задач в области искусственного интеллекта
|
-
|
Создание высокоплотных аппаратно-программных комплексов, оптимальных для решения задач в области искусственного интеллекта
|
|
-
|
Поддержка развития специальных центров обработки данных коллективного и индивидуального использования
|
|
Алгоритмы и матметоды
|
-
|
Поддержка фундаментальных и прикладных исследований в области алгоритмов и математических методов
|
Нейротехнологии
|
-
|
Развитие исследований и технологий в области "Нейротехнологии"
|
Кадры
|
-
|
Построение многоуровневой системы образования в области анализа данных и искусственного интеллекта
|
-
|
Построение системы привлечения и удержания специалистов в области анализа данных и искусственного интеллекта
|
|
-
|
Информирование граждан и организаций о преимуществах применения искусственного интеллекта в разных сферах
|
|
Данные
|
-
|
Внедрение единых методологий сбора и разметки данных
|
-
|
Обеспечение инфраструктуры для доступа к наборам данных для образовательной, исследовательской деятельности и иных целей
|
|
Нормативное регулирование
|
-
|
Обеспечение нормативных условий для доступа к данным
|
-
|
Создание упрощенного административно-правового и нормативно-технического порядка тестирования и внедрения разработок в области искусственного интеллекта
|
|
-
|
Разработка специального инвестиционного режима для финансово-правового стимулирования инвестиций
|
|
-
|
Поддержание эффективного баланса между интересами компаний, разрабатывающих и внедряющих искусственный интеллект, и интересами общества
|
|
-
|
Создание полноценной системы нормативно-технического регулирования в области искусственного интеллекта.
|
Мероприятия по развитию Больших данных, не использующие Искусственный интеллект, будут детально прорабатываться в рамках движущего фактора Данные при разработке федерального проекта Искусственный интеллект.
4. Оценка требуемых ресурсов в привязке к инструментам поддержки
Распределение инвестиций по бюджетному и внебюджетному финансированию в привязке к инструментам поддержки в разрезе суб-СЦТ представлены ниже (см. Таблица 10).
В Таблица 10 приведена индикативная оценка требуемого финансирования по инструментам поддержки. Помимо финансирование указанного в таблице на преодоление барьеров развития Искусственного интеллекта необходимо выделить 33,2 млрд руб. Распределение финансирования между инструментами и мероприятиями по преодолению барьеров является индикативным и будет уточнено в ходе разработки федпроекта по Искусственному интеллекту
Таблица 10 - Распределение инвестиций по суб-СЦТ до 2024 года (в млрд руб.)
Доля затрат
|
Поддержка малых предприятий
|
Адресная поддержка ЛИЦ
|
Поддержка промышленных разработок
|
Поддержка цифрового Преобразования отраслей
|
Поддержка региональных проектов внедрения СЦТ
|
Поддержка российских компаний лидеров
|
Предоставление субсидий кредитным организациям
|
Итого по суб-СЦТ (бюджет по инструментам)
|
Итого по суб-СЦТ (внебюджет)
|
|
Компьютерное зрение <1>
|
21,6%
|
2,2
|
1,5
|
1,2
|
2,0
|
2,0
|
1,2
|
2,2
|
12,3
|
|
Внебюджет <2>
|
11,0
|
7,4
|
6,1
|
9,8
|
9,8
|
6,1
|
22,1
|
72,4
|
||
Обработка естественного языка
|
16,2%
|
1,7
|
1,1
|
0,9
|
1,5
|
1,5
|
0,9
|
1,7
|
9,2
|
|
Внебюджет <2>
|
8,3
|
5,5
|
4,6
|
7,4
|
7,4
|
4,6
|
16,6
|
54,3
|
||
Рекомендательные системы и интеллектуальные системы поддержки принятия решений <3>
|
35,1%
|
3,6
|
2,4
|
2,0
|
3,2
|
3,2
|
2,0
|
3,6
|
19,9
|
|
Внебюджет <2>
|
17,9
|
12,0
|
10,0
|
16,0
|
16,0
|
10,0
|
35,9
|
117,7
|
||
Распознавание и синтез речи
|
16,2%
|
1,7
|
1,1
|
0,9
|
1,5
|
1,5
|
0,9
|
1,7
|
9,2
|
|
Внебюджет <2>
|
8,3
|
5,5
|
4,6
|
7,4
|
7,4
|
4,6
|
16,6
|
54,3
|
||
Перспективные методы и технологии в ИИ
|
10,8%
|
1,1
|
0,7
|
0,6
|
1,0
|
1,0
|
0,6
|
1,1
|
6,1
|
|
Внебюджет <2>
|
5,5
|
3,7
|
3,1
|
4,9
|
4,9
|
3,1
|
11,0
|
36,2
|
||
Оценка требуемых ресурсов по инструментам поддержки (бюджет)
|
10,3
|
6,8
|
5,6
|
9,2
|
9,2
|
5,6
|
10,3
|
|||
Итого
|
56,8
|
334,9
|
--------------------------------
<1> Включая элементы Робототехники и сенсорики.
<2> Внебюджетное финансирование включает все затраты на развитие СЦТ всех участников рынка, а не только привлекаемое софинансирование в рамках конкретного проекта.
<3> Включая элементы Робототехники и сенсорики, Больших данных и Промышленного интернета.
Инвестиции в разработку и коммерциализацию решений могут в значительной степени отличаться в зависимости от решаемых задач, уровня готовности используемых технологий суб-СЦТ, технической и технологической сложности конечного коммерческого продукта. При этом все технологические задачи, решаемые в рамах СЦТ, являются приоритетными, необходимое финансирование распределено согласно текущему объему и потенциалу рынков суб-СЦТ. В случае выделения финансирования в меньшем объеме, чем указанном в данном разделе, предлагается уменьшать объем финансирования пропорционально по всем суб-СЦТ.
Глоссарий
Искусственный интеллект (ИИ) - способность систем корректно интерпретировать данные, обучаться на них, и использовать полученные знания для достижения целей, в том числе самостоятельно
Нейротехнологии - технологии, которые используют или помогают понять работу мозга, мыслительные процессы, высшую нервную деятельность, в том числе технологии по усилению, улучшению работы мозга и психической деятельности
СЦТ - сквозная цифровая технология
Суб-СЦТ - субтехнология, которая является частью сквозной цифровой технологии
Обработка естественного языка - система решений, направленных на понимание языка и генерацию грамотного текста, а также создание более удобной формы взаимодействия компьютера и человека
Распознавание и синтез речи - система решений, позволяющих осуществлять перевод речевого запроса в текстовый вид, в том числе анализ тембра и тональности голоса, распознавание эмоций
Рекомендательные системы и интеллектуальные системы поддержки принятия решений - система решений, посредством которых процесс выполняется без участия человека, поддержка в выборе решения, а также предсказание объектов, которые будут интересны пользователю по информации его профиля
Перспективные методы и технологии в ИИ - методы и технологии, развитие которых влияет на все текущие суб-СЦТ, а также на создание новых суб-СЦТ в области ИИ
Нейроинтерфейсы, нейростимуляция и нейросенсинг - создание решений, позволяющих отслеживать и влиять на мозговую активность человека
Нейропротезирование - создание решений, позволяющих человеку взаимодействовать с различными устройствами, а также создание устройств, улучшающих физические и коммуникационные возможности человека.
Экосистема - экономическое сообщество, которое состоит из совокупности взаимосвязанных организаций и физических лиц. Экономическое сообщество производит товары и услуги, ценные для потребителя, которые также являются частью экосистемы
Решение - совокупность аппаратного и программного обеспечения, требующее минимальной настройки, а иногда еще и комплекса организационных и технологических мероприятий, для решения какой-либо конкретной задачи
Индикатор - ориентирующий показатель (измеритель), позволяющий в определенной степени отобразить изменение параметров наблюдаемого события (объекта)
Коммерциализация - это процесс преобразования знаний в продукт, услугу или деятельность, которые могут быть использованы в целях получения прибыли
УГТ - Уровень готовности технологии в соответствии с ГОСТ Р 57194.1-2016
Наука о жизни - life science - объединяют самые разные отрасли биологии, биотехнологии и медицины
РТС - роботизированные системы
Target use-cases - целевой способ применения